ZooKeeper UI客户端(zkui) 开源项目FAQ
ZooKeeper UI客户端(zkui) 开源项目FAQ zkui zkui is a GUI client of Apache ZooKeeper. Download:
【系统设计】提升Kafka系统性能：Spring Boot实现Lag感知的生产者与消费者
本文介绍了如何在Kafka中实现一个Lag Aware的Producer与Consumer，通过监控各分区的Lag值，动态调整消息的生产与消费策略，达到智能的负载均衡效果。具体实现中，Producer在发送消息前会检查各分区的Lag值，并根据Lag情况选择合适的分区进行消息发送；Consumer则在
Linux系统部署Hive数据仓库
启动前面配置好的hdfs 以及YARN，然后再使用命令bin/hive(完整路径：/export/server/hive/bin/hive)启动Hive。修改/export/server/hadoop/etc/hadoop路径下core-site.xml文件，新增如下配置。切换为hadoop用户，在
Hadoop(YARN)
YARN是Hadoop集群的资源管理和调度系统，它负责为各种分布式计算任务分配和管理资源,包含以下组件：ResourceManager，NodeManager，ApplicationMaster， Container。
深入理解 Kafka：分布式消息队列的强大力量
Kafka简介
【大数据技术基础 | 实验十一】Hive实验：新建Hive表
本实验介绍Hive的DDL操作，能够在Hive中新建，显示，修改和删除表等功能。
毕业设计项目 基于大数据人才岗位数据分析
这里是毕设分享系列，学长分享优质毕业设计项目，今天要分享的是🚩基于大数据人才岗位数据分析毕业设计 基于大数据人才岗位数据分析🧿 项目分享:见文末!
大数据新视界 -- 大数据大厂之 Impala 性能提升：高级执行计划优化实战案例（下）（18/30）
本文围绕 Impala 高级执行计划优化实战案例展开，包括金融风险评估、电商营销分析、医疗疾病预测等，阐述优化过程与效果、面临挑战与应对策略，含丰富代码与表格。
大数据新视界 -- 大数据大厂之 Impala 性能飞跃：动态分区调整的策略与方法（上）（21 / 30）
本文围绕 Impala 动态分区调整，阐述其意义，对比传统分区，介绍基于时间、业务规则、混合策略，结合社交媒体、电信案例，还有性能监控与优化，含丰富代码，助力性能提升。
Kafka相关知识点（上）
使用消息队列的主要目的主要记住这几个关键词:解耦、异步、削峰填谷。在一个复杂的系统中，不同的模块或服务之间可能需要相互依赖，如果直接使用函数调用或者 API 调用的方式，会造成模块之间的耦合，当其中一个模块发生改变时，需要同时修改调用方和被调用方的代码。而使用消息队列作为中间件，不同的模块可以将消息
Hive中分区（Partition）和分桶（Bucket）区别
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GitHub Spark：GitHub 推出零代码开发应用的 AI 编程产品
GitHub Spark 是一个基于 AI 的大模型编程产品，允许用户通过自然语言描述来创建和分享微应用程序，无需编写代码，即可在桌面和移动端使用。
【大数据】Spark Executor内存分配原理与调优
【大数据】Spark Executor内存管理与调优 Executor内存总体布局 统一内存管理 堆内内存 (On-heap Memory) 堆外内存 (Off-heap Memory) Execution 内存和 Storage 内存动态占用机制 任务内存管理(Task Memory M
HBase: The Definitive Guide 项目推荐
HBase: The Definitive Guide 项目推荐 hbase-book Contains the code used in the HBase: The Definitive Guide book.
GH Archive 项目使用教程
GH Archive 项目使用教程 gharchive.orgGH Archive is a project to record the public GitHub timeline, archive it, and make it easily accessible for further ana
Hive锁表、hive查询表是否被锁、hive解锁表
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【头歌】Hive基本查询操作（二） 答案
【头歌】Hive基本查询操作（二） 答案第1关：Hive排序第2关：Hive数据类型和类型转换第3关：Hive抽样查询
大数据-218 Prometheus 插件 exporter 与 pushgateway 配置使用 监控服务 使用场景
Prometheus Pushgateway 是一个用于帮助 Prometheus 监控短期任务和批处理任务的组件。在 Prometheus 的原生拉取模型中，它通常通过定期从各服务中“拉取”指标。然而，对于一些存在于短时间内的工作任务或批处理任务，比如脚本或批处理作业，它们可能在 Promethe
kafka基本使用及结合Java使用_java kafka
/kafka-consumer-groups.sh --bootstrap-server 服务器IP地址:9093 --describe --group testGroup1* Currennt-offset: 当前消费组的已消费偏移量 \* Log-end-offset: 主题对应分区消息的结束偏
RabbitMQ的解耦、异步、削峰是什么？
是指使系统的不同组件间的依赖关系减少或消失。在使用RabbitMQ时，生产者（发送消息的组件）和消费者（接收和处理消息的组件）不直接交互，而是通过消息队列进行通信。通信意味着消息的发送和接收可以不在同一时间进行。当生产者发送消息到RabbitMQ时，它不必等待消费者处理完消息再继续执行。是指在系统负
