初识Hadoop
大数据的特征数据化结构与非数据化结构Hadoop
kafka3.4.x配置sasl认证
zookeeper安装目录：/usr/local/bin/xx/zookeeper。背景这里kafka使用的是单独部署的zookeeper 需要走认证配置。我这里使用的zookeeper版本是3.8.3 kafka 3.4.0。kafka安装目录：/usr/local/bin/xx/kafka。
从数据仓库搭建到BI报表落地，帆软《企业数据化建设知识地图》全览
企业数据化建设从来不只是IT部门的事情，它需要每一个管理者、每一个部门都紧密合作，它需要全员从意识到行动的全面参与。可数据领域涉及到的技术很广，而且各种新概念、新技术层出不穷，如果一味的埋头苦干很容易一条路走到黑，到头来发现趋势变了就很尴尬。这份图谱很好地帮您梳理数据分析全流程框架，助企业数字化转型
实时大数据在各个领域的应用
在过去的几年里，大数据一直在大多数行业中扮演着改变游戏规则的角色。据Wikibon称，全球大数据软件和服务市场收入预计将从2018年的420亿美元增加到2027年的1030亿美元，复合年增长率（CAGR）为10.48%。这就是为什么大数据是行业中最受关注的技能之一。在这篇大数据应用的博客中，我将带你
赛事 Q＆A × 培训预告：2024 年（第 17 届）中国大学生计算机设计大赛大数据主题赛正式开赛！
和鲸始终贯彻大赛“以赛促学、以赛促教、以赛促创”的精神与理念，为参赛师生提供多层面、多角度、全方位的工作支持，作为协办方，衷心期待本届中国大学生计算机设计大赛能够涌现出更多的优秀作品。
Flink入门（四）——编程模型
flink是一款开源的大数据流式处理框架，他可以同时批处理和流处理，具有容错性、高吞吐、低延迟等优势，本文简述flink的编程模型。数据集类型：无穷数据集：无穷的持续集成的数据集合有界数据集：有限不会改变的数据集合常见的无穷数据集有：用户与客户端的实时交互数据应用实时产生的日志金融市场的实时交易记录
HIVE面试问题
hive面试问题
你想月薪上万吗？你想左拥右抱吗？如果你想请开始学习--Hadoop
根据服务对象和层次分为：数据来源层、数据传输层、数据存储层、资源管理层、数据计算层、任务调度层、业务模型层。接下来对Hadoop生态圈中出现的相关组件做一个简要介绍。Spark是一种快速、通用、可扩展的大数据分析引擎，2009年诞生于加州大学伯克利分校AMPLab，2010年开源，2013年6月成为
RabbitMQ总结
RabbitMQ入门总结
Kafka消费者命令：最常用的Kafka消费者命令及其用法详解
上述命令创建了一个Kafka消费者，它从名为"my_topic"的主题的第0个分区的偏移量42开始消费消息。通过指定分区和偏移量，您可以精确控制消费者的消费位置。上述命令创建了一个基于控制台的Kafka消费者，它连接到本地主机上的Kafka集群，并从名为"my_topic"的主题开始消费消息。上述命
注册中心Eureka基本运用
这里的原理就是通过注解Loadbalance进行拦截，里面由拦截器loadbanlanceInterceptor拦截请求后获取当前url的服务名称 ，走进入execute方法里面去获取到ServerList里面就可以eureka的列表，通过rule的规则去实现接口Irule ，一般采用轮询，最小连接
Kafka篇——SpringBoot中使用Kafka，详细的集成和简单生产消费流程流程，常见消息配置，黄金文档！
一、引入依赖二、配置文件中配置Kafka将来我们的项目大概率不会是会都扮演生产者和消费者两个角色，所以在集成Kafka的时候，生产者的项目中只配置生产者相关的配置即可，消费者项目配置消费者的相关的配置即可三、编写生产者代码为了简化演示，直接将业务层代码写到了控制层，见谅哈！四、编写消费者注意：如果不
kafka的详细安装部署
To love or have loved，that is enough。
RabbitMQ
尚硅谷的课件
RabbitMQ的安装使用
RabbitMQ的安装使用
python大数据分析游戏行业中的 Apache Kafka：用例 + 架构！
150 个国家的智能手机和电脑上安装了 25 亿个游戏，代表了 450 多个独特的手机游戏和 3,500 多个独特的 PC 游戏。游戏通常是全球性的。尽管如此，即使在游戏行业，玩游戏的选择也是多种多样的，从游戏机和 PC 到手机游戏、赌场游戏、在线游戏和各种其他选择。这篇博文探讨了使用 Apache
hadoop平台完全分布式搭建
2.修改core-site.xml，hdfs-site.xml，yarn-site.xml，mapred-site.xml四个配置文件。（hadoop默认配置文件在/opt/module/hadoop3/share/hadoop中）2.配置JAVA环境变量，编辑文件/etc/profile，添加内容
FlinkSql概述
Table API和SQL是最上层的API，在Flink中这两种API被集成在一起，SQL执行的对象也是Flink中的表（Table），所以我们一般会认为它们是一体的。Flink是批流统一的处理框架，无论是批处理（DataSet API）还是流处理（DataStream API），在上层应用中都可以
Spark源码之Spark on Yarn运行时架构
在当今大数据时代，数据处理和分析已成为各行各业的核心任务之一。为了有效地处理海量数据并实现高性能的分布式计算，Apache Spark作为一款强大而灵活的开源框架崭露头角。Spark的成功不仅源于其卓越的性能和易用性，更在于其开放源代码的本质，为研究者、工程师和开发者提供了深入学习的机会。Spark
Hadoop-Yarn-NodeManager是如何监控容器的
1、启动容器触发ContainerEventType.CONTAINER_LAUNCHED事件2、ContainerImpl会处理1中事件，启动容器的同时触发容器监控事件ContainersMonitorEventType.START_MONITORING_CONTAINER3、该事件由Contai
