MongoDB聚合运算符：$bitOr
$bitOr聚合运算符返回整数或长整数数组元素按位或的结果。
CentOS升级为python
2、拷贝到Linux环境（当然也可以直接在Linux环境使用wget直接下载）先安装一下依赖，不然编译会有问题。1、下载python39。
【EI会议征稿通知】第十届机械工程、材料和自动化技术国际会议(MMEAT 2024)
Duc Truong Pham 教授现为英国伯明翰大学机械工程学院院长、英国皇家工程院院士、英国制造工程师协会委员、工程与技术学会委员、机械工程师协会委员、威尔士学会委员、2014卓越研究框架（the Research Excellence Framework）12分区（航空、力学、化学和制造工程）
【蓝桥杯单片机入门记录】动态数码管
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【Spring连载】使用Spring Data访问 MongoDB（九）----可尾游标Tailable Cursors
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用GGUF和Llama .cpp量化Llama模型
GGML是一个专注于机器学习的C语言库。它是由Georgi Gerganov创建的，这是GG的首字母缩写。这个库不仅提供了机器学习的基本元素，如张量，而且还提供了一种独特的二进制格式来分发llm。该格式最近更改为GGUF。这种新格式被设计为可扩展的，因此新特性不会破坏与现有模型的兼容性。它还将所有元
CentOS 7.x 使用 RPM 包安装 Gitlab
【给脚本赋予执行权限 - 执行安装】【登录修改root账号的密码】【下载/安装GitLab】【初始化gitlab服务】【配置主机名与ip地址】【安装Runner】
Llama中文大模型-模型量化
对中文微调的模型参数进行了量化，方便以更少的计算资源运行。上传了13B中文微调模型。
[职场] 会计学专业学什么 #其他#知识分享#职场发展
进入企业中的财务部，从会计做起，审核财务报表，报销发票，是大多数刚毕业的应届生都会选的路。会计学专业属于工商管理学科下的一个二级学科，本专业培养具备财务、管理、经济、法律等方面的知识和能力，具有分析和解决财务、金融问题的基本能力，能在企、事业单位及政府部门从事会计实务以及教学、科研方面工作的工商管理
资产管理的未来：AI与大数据的结合
1.背景介绍资产管理是企业和组织在经济活动中所进行的财产管理活动，旨在有效地利用财产资源，提高资产利用率，降低资产风险。随着数据的大规模生成和存储，大数据技术在资产管理领域的应用也逐渐成为主流。在这个过程中，人工智能(AI)技术成为了资产管理的关键技术之一，为资产管理提供了强大的支持和可视化展示。本
MySQL 使用 pt-archiver 删除数据
在线核心业务都会有日志表，随着业务持续运行，日志表每天都在增大，最后超过阈值触发空间使用率告警。DBA 处理空间告警时，会先导出一份表大小信息，然后发给研发确认，哪些表是可以清理些数据的，让研发先清理。如果没有清理空间就需要提审批扩容。如果有数据可以清理，又分为 删库、清空表、删除表中部分数据 三种
ClickHouse 与 Flink 整合：流处理与时间序列分析
1.背景介绍时间序列数据是指以时间为维度、数值为值的数据，是目前互联网、物联网、金融、制造业等各个领域中最为重要的数据类型之一。随着大数据技术的发展，时间序列数据的存储、查询、分析、预测等方面都需要高效、高性能的解决方案。ClickHouse 是一个高性能的列式数据库，专门用于存储和分析时间序列数据
毕设分享 基于大数据的游数据分析可视化系统(源码分享)
今天学长向大家分享一个毕业设计项目毕业设计 基于大数据的游数据分析可视化系统(源码分享)演示效果毕业设计 大同旅游数据分析可视化系统数据可视化是数据处理中的重要部分Django是一个基于Web的应用框架，由python编写。Web开发的基础是B/S架构，它通过前后端配合，将后台服务器的数据在浏览器上
毕业设计：基于大数据的汽车销售数据可视化系统 python
毕业设计：基于大数据的汽车销售数据可视化系统利用先进的数据挖掘和分析算法，对海量汽车销售数据进行处理和可视化展示。该系统可帮助汽车销售企业更好地了解市场趋势、消费者需求和竞争状况，为企业的营销策略制定提供有力支持。此外，该系统还可为消费者提供个性化的购车推荐服务，帮助他们更好地了解汽车市场和选择适合
Redis与Hadoop集成
1.背景介绍随着大数据时代的到来，数据的规模和复杂性不断增加，传统的数据库和数据处理技术已经无法满足需求。为了更有效地处理大量数据，人们开始研究和开发新的数据处理技术和架构。Redis和Hadoop是两个非常重要的大数据处理技术之一。Redis是一个高性能的内存数据库，适用于高速读写操作；Hadoo
RabbitMQ的基本消息序列化与反序列化
1.背景介绍在分布式系统中，消息队列是一种常用的异步通信方式。RabbitMQ是一款流行的开源消息队列系统，它支持多种消息序列化格式，如JSON、XML、YAML等。在使用RabbitMQ时，我们需要了解消息序列化与反序列化的过程，以便正确地处理消息。本文将从以下几个方面进行阐述：背景介绍核心概念与
flink算子的并行度设置方法
本文汇总了flink中算子并行度的所有配置方法。
基于大数据的音乐流行趋势预测及推荐分析 毕业论文+项目源码+爬虫源码+网页端源码+数据库sql文件+部署说明+演示视频
系统实现用户对音乐评分的搜集（Python爬虫爬取数据），后端使用大教据推荐算法构造，前端使用MVC框架搭建大数据音乐推荐系统。系统教据序使用了关系型教据库MySQL。前端收集过用户行为数据后传到后端使用基于用户的协同过滤算法来推荐出用户可能喜欢的音乐。采用BS架构，使用Java程序设计语言、MyS
毕业设计 基于SpringCloud+Hadoop+Vue的企业级网盘系统设计与实现
基于SpringCloud+Hadoop+Vue的企业级网盘系统设计与实现提示：适合用于课程设计或毕业设计，工作量达标，源码开放**项目分享: **
【计算机大数据毕设之基于spark+hadoop的大数据分析论文写作参考案例】
近些年来，随着移动通信网络和互联网技术的融合与发展，移动互联网己经渗入到人们日常工作和生活的各个领域，成为不可或缺的一部分，人们可以非常便捷地使用终端接入通信网络来访问互联网。网络技术的发展为用户提供了多样化、高速率的网络服务；同时，用户更加期待更加具有差异化与个性化的服务。挖掘发现用户上网的共性及
