安装前准备
一、设置ssh免密登录
1.编辑hosts文件，添加主机名映射内容
vim /etc/hosts
添加内容：
172.17.0.2 master
172.17.0.3 slave1
172.17.0.4 slave2
2.生成公钥和私钥
ssh-keygen –t rsa
然后按三次回车
3.复制公钥到其他容器（包括自己）
ssh-copy-id master
ssh-copy-id slave1
ssh-copy-id slave2
填入yes回车，然后输入root密码即可
4.测试是否能免密登录
ssh master
ssh slave1
ssh slave2
若回显登录界面，则设置成功
（另外两个节点重复以上操作）
二、java安装及环境变量配置
1.解压jdk安装包到/opt/module中
tar –zxvf jdk安装包名 –C /opt/module
cd /opt/module
mv jdk1.8.0_192 jdk1.8（非必须）
（为了之后便利，可把jdk名改简单点，下面都以jdk1.8来写）
2.配置JAVA环境变量，编辑文件/etc/profile，添加内容，输入命令，使添加配置生效
vim /etc/profile
添加以下内容
export JAVA_HOME=/opt/module/jdk1.8(该处填入jdk路径)
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin
使配置生效
source /etc/profile
3.验证java环境变量是否配置成功
java –version
javac
若正常回显结果则代表安装配置正确
hadoop平台搭建
一、hadoop安装及环境变量配置
1.解压hadoop安装包到/opt/module中
cd /opt/software
tar -zxvf hadoop包名 -C /opt/module
cd /opt/module
mv hadoop-3.2.3 hadoop3(非必须)
2.配置hadoop环境变量，编辑文件/etc/profile,添加内容，输入命令使其生效
vim /etc/profile
添加内容
export HADOOP_HOME=/opt/module/hadoop3
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin
使配置生效
source /etc/profile
3.验证hadoop环境变量是否配置成功
hadoop version
slave1、slave2使用scp命令分发到slave1、slave2
scp传输文件命令：scp -r 要传输的目录 主机名：传输到的位置
-r传输目录，传送文件可不加
scp -r module slave1:/opt
scp -r module slave2:/opt
scp /etc/profile slave1:/etc/profile
scp /etc/profile slave2:/etc/profile
二、Hadoop集群配置
集群部署规划
注意：
- Namenode和secondarynamenode不要安装在同一台服务器
- Resourcemanagery也很消耗内存，不要和namenode、secondarynamenode配置在同一台机器上
master
slave1
slave2
HDFS
Namenode
Datanode
datanode
Secondarynamenode
datanode
YARN
nodemanager
Resourcemanager
nodemanager
nodemanager
1.进入到/opt/module/hadoop3/etc/hadoop目录下
cd /opt/module/hadoop3/etc/hadoop
2.修改core-site.xml，hdfs-site.xml，yarn-site.xml，mapred-site.xml四个配置文件
（hadoop默认配置文件在/opt/module/hadoop3/share/hadoop中）
核心配置文件core-site.xml
<configuration> <property><name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://master:9820</value>
</property>（hadoop.tmp.dir是Hadoop文件系统依赖的基础配置，默认存放在/tmp/{$user}下。但是存放在/tmp下是不安全的，因为系统重启后文件有可能被删除，所以会指向另外的路径）
<property><name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>/opt/module/hadoop3/data</value>
</property> </configuration>HDFS配置文件hdfs-site.xml
<configuration> <property><name>dfs.namenode.http-address</name>
<value>master:9870</value>
</property> (该部分可能不需要) <property><name>dfs.namenode.secondary.http-address</name>
<value>slave2:9868</value>
</property> </configuration>YARN配置文件yarn-site.xml
<configuration> <property><name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
<value>slave1</value>
</property> <property><name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
</property> </configuration>MapReduce配置文件mapred-site.xml
<configuration> <property><name>mapreduce.framework.name</name>
<value>yarn</value>
</property> </configuration>3.修改hadoop-env.sh文件
vim hadoop-env.sh
添加内容
export JAVA_HOME=/opt/module/jdk1.8
export HDFS_NAMENODE_USER=root
export HDFS_DATANODE_USER=root
export HDFS_SECONDARYNAMENODE_USER=root
export YARN_RESOURCEMANAGER_USER=root
export YARN_NODEMANAGER_USER=root
4.修改workers文件
vim workers
删除原来的localhost修改为
master
slave1
slave2
5.用scp分发第一、二步的文件到所以节点
cd /opt/module
scp –r hadoop3 slave1:/opt/module
scp –r hadoop3 slave2:/opt/module
6.在master节点初始化namenode
hdfs namenode -format
7.启动hadoop集群
start-dfs.sh
start-yarn.sh(yarn在哪个节点，就在哪个节点启动)
或
start-all.sh
8.查看java进程
jps
9.检查是否成功启动hadoop集群
打开网址http://master:9870(成功打开则说明启动成功)
扩展一****、历史服务器配置
1.配置mapred-site.xml
添加内容：
<property><name>mapreduce.jobhistory.address</name>
<value>master:10020</value>
</property><!—历史服务器web端地址 -->
<property><name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name>
<value>master:19888</value>
</property>2.分发配置到其他节点
3.启动历史服务器
mapred --daemon start historyserver
扩展二、日志聚集功能配置
1.配置yarn-site.xml
添加内容
<!—开启日志聚集功能-->
<property><name>yarn.log-aggregation-enable</name>
<value>true</value>
</property><!—设置日志聚集服务器地址-->
<property><name>yarn.log.server.url</name>
<value>http://master:19888/jobhistory/logs</value>
</property><!—设置日志保留时间为7天-->
<property><name>yarn.log-aggregation.retain</name>
<value>604800</value>
</property>2.分发配置到其他节点
3.重启yarn、historyserser
版权归原作者 氵皮先生 所有， 如有侵权，请联系我们删除。