introduce

Kafka是一个分布式流处理平台，主要用于处理高吞吐量的实时数据流。Kafka最初由LinkedIn公司开发，现在由Apache Software Foundation维护和开发。

Kafka的核心是一个分布式发布-订阅消息系统，它可以处理大量的消息流，并将它们传递给多个消费者。Kafka的消息被组织成多个主题（Topic），每个主题可以有多个分区（Partition），每个分区可以有多个副本（Replica）。生产者（Producer）将消息发布到主题中，消费者（Consumer）从主题中订阅消息并处理它们。

Kafka的设计目标是高吞吐量、低延迟、高可靠性和可扩展性。它使用了一些优秀的技术来实现这些目标，如零拷贝技术、批量处理、压缩、异步IO等。Kafka还提供了许多额外的功能，如流处理、连接器（Connectors）和管理工具。

Kafka已经被广泛应用于许多领域，如日志收集、事件处理、实时分析、监控等。它是一个高性能、可靠、可扩展的分布式流处理平台，可以帮助企业更好地处理和管理海量数据。

server

softwarehostnameipversionconfigurationzookeeper/kafkakafka1192.168.58.158centos72Gzookeeper/kafkakafka2192.168.58.159centos72Gzookeeper/kafkakafka3192.168.58.160centos72G
**software version：jdk-8u121-linux-x64.tar.gz、kafka_2.11-2.0.0.tgz **

示例节点：192.168.58.158

1.安装配置jdk8

（1）Kafka、Zookeeper（简称：ZK）运行依赖jdk8 (三台均安装)

[root@kafka1 ~]# tar zxvf jdk-8u211-linux-x64.tar.gz -C /usr/local/
[root@kafka1 ~]# mv /usr/local/jdk1.8.0_211  /usr/local/java
[root@kafka1 ~]# echo '
JAVA_HOME=/usr/local/java
PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH
export JAVA_HOME PATH
' > /etc/profile.d/java.sh
[root@kafka1 ~]# source /etc/profile.d/java.sh

2.安装配置ZK

Kafka运行依赖ZK，Kafka官网提供的tar包中，已经包含了ZK，这里不再额下载ZK程序。（三台服务器均安装）

（1）安装

[root@kafka1 ~]# tar zxvf kafka_2.11-2.0.0.tgz -C /usr/local/

**（2）配置 **

[root@kafka1 ~]# echo '
dataDir=/opt/data/zookeeper/data
dataLogDir=/opt/data/zookeeper/logs
clientPort=2181
tickTime=2000
initLimit=20
syncLimit=10
server.1=192.168.58.158:2888:3888
server.2=192.168.58.159:2888:3888
server.3=192.168.58.160:2888:3888
'> /usr/local/kafka_2.11-2.0.0/config/zookeeper.properties

配置项含义：

dataDir ZK数据存放目录。
dataLogDir ZK日志存放目录。
clientPort 客户端连接ZK服务的端口。
tickTime ZK服务器之间或客户端与服务器之间维持心跳的时间间隔。
initLimit 允许follower(相对于Leaderer言的“客户端”)连接并同步到Leader的初始化连接时间，以tickTime为单位。当初始化连接时间超过该值，则表示连接失败。
syncLimit Leader与Follower之间发送消息时，请求和应答时间长度。如果follower在设置时间内不能与leader通信，那么此follower将会被丢弃。
server.1=172.16.244.31:2888:3888 2888是follower与leader交换信息的端口，3888是当leader挂了时用来执行选举时服务器相互通信的端口。

创建目录

创建data、log目录
[root@kafka1 ~]# mkdir -p /opt/data/zookeeper/{data,logs}
[root@kafka2 ~]# mkdir -p /opt/data/zookeeper/{data,logs}
[root@kafka3 ~]# mkdir -p /opt/data/zookeeper/{data,logs}

创建myid文件（此处的myid文件需与相应的IP地址对应，否则可能会出现拒绝连接的错误）

创建myid文件

[root@kafka1 ~]# echo 1 > /opt/data/zookeeper/data/myid
[root@kafka1 ~]# echo 2 > /opt/data/zookeeper/data/myid
[root@kafka1 ~]# echo 3 > /opt/data/zookeeper/data/myid

3.配置Kafka

（1）配置

kafka1 192.168.58.158 1

kafka2 192.168.58.159 2

kafka3 192.168.58.160 3

[root@kafka1 ~]# cat /usr/local/kafka_2.11-2.0.0/config/server.properties
broker.id=1     # 这里的id要与IP对应
listeners=PLAINTEXT://192.168.58.158:9092    #本机IP地址
num.network.threads=3
num.io.threads=8
socket.send.buffer.bytes=102400
socket.receive.buffer.bytes=102400
socket.request.max.bytes=104857600
log.dirs=/opt/data/kafka/logs
num.partitions=6
num.recovery.threads.per.data.dir=1
offsets.topic.replication.factor=2
transaction.state.log.replication.factor=1
transaction.state.log.min.isr=1
log.retention.hours=168
log.segment.bytes=536870912
log.retention.check.interval.ms=300000
zookeeper.connect=192.168.58.158:2181,192.168.58.159:2181,192.168.58.160:2181
zookeeper.connection.timeout.ms=6000
group.initial.rebalance.delay.ms=0

配置项含义：

broker.id   每个server需要单独配置broker id，如果不配置系统会自动配置。
listeners       监听地址，格式PLAINTEXT://IP:端口。
num.network.threads 接收和发送网络信息的线程数。
num.io.threads          服务器用于处理请求的线程数，其中可能包括磁盘I/O。
socket.send.buffer.bytes    套接字服务器使用的发送缓冲区(SO_SNDBUF)
socket.receive.buffer.bytes 套接字服务器使用的接收缓冲区(SO_RCVBUF)
socket.request.max.bytes        套接字服务器将接受的请求的最大大小(防止OOM)
log.dirs        日志文件目录。
num.partitions  partition数量。
num.recovery.threads.per.data.dir       在启动时恢复日志、关闭时刷盘日志每个数据目录的线程的数量，默认1。
offsets.topic.replication.factor        偏移量话题的复制因子（设置更高保证可用），为了保证有效的复制，偏移话题的复制因子是可配置的，在偏移话题的第一次请求的时候可用的broker的数量至少为复制因子的大小，否则要么话题创建失败，要么复制因子取可用broker的数量和配置复制因子的最小值。
log.retention.hours 日志文件删除之前保留的时间（单位小时），默认168
log.segment.bytes   单个日志文件的大小，默认1073741824
log.retention.check.interval.ms 检查日志段以查看是否可以根据保留策略删除它们的时间间隔。
zookeeper.connect   ZK主机地址，如果zookeeper是集群则以逗号隔开。
zookeeper.connection.timeout.ms     连接到Zookeeper的超时时间。

创建log目录

[root@kafka1 ~]# mkdir -p /opt/data/kafka/logs
[root@kafka2 ~]# mkdir -p /opt/data/kafka/logs
[root@kafka3 ~]# mkdir -p /opt/data/kafka/logs

4、其他kafka节点配置

只需把配置好的安装包直接分发到其他节点，然后修改ZK的myid，Kafka的broker.id和listeners就可以了。

5、启动、验证ZK集群

（1）启动

在三个节点依次执行：

[root@kafka1 ~]# cd /usr/local/kafka_2.11-2.0.0/
[root@kafka1 ~]# nohup bin/zookeeper-server-start.sh config/zookeeper.properties &

（2）验证

查看ZK配置(三台均可查看)

# 下载nmap
[root@kafka1 ~]# yum install nmap
[root@kafka1 ~]# echo conf | nc 127.0.0.1 2181
clientPort=2181
dataDir=/opt/data/zookeeper/data/version-2
dataLogDir=/opt/data/zookeeper/logs/version-2
tickTime=2000
maxClientCnxns=60
minSessionTimeout=4000
maxSessionTimeout=40000
serverId=1
initLimit=20
syncLimit=10
electionAlg=3
electionPort=3888
quorumPort=2888
peerType=0

查看ZK状态（三台均可查看）

[root@kafka1 ~]# echo stat |nc 127.0.0.1 2181
Zookeeper version: 3.4.13-2d71af4dbe22557fda74f9a9b4309b15a7487f03, built on 06/29/2018 00:39 GMT
Clients:
 /127.0.0.1:51876[0](queued=0,recved=1,sent=0)
 
Latency min/avg/max: 0/0/0
Received: 2
Sent: 1
Connections: 1
Outstanding: 0
Zxid: 0x0
Mode: follower
Node count: 4

查看端口

[root@kafka1 ~]# lsof -i:2181
COMMAND   PID USER   FD   TYPE DEVICE SIZE/OFF NODE NAME
java    15002 root   98u  IPv4  43385      0t0  TCP *:eforward (LISTEN)

6、启动、验证Kafka

（1）启动

在三个节点依次执行：

[root@kafka1 ~]# cd /usr/local/kafka_2.11-2.0.0/
[root@kafka1 ~]# nohup bin/kafka-server-start.sh config/server.properties &

（2）验证

在192.168.58.158上创建topic

[root@kafka1 ~]# bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper localhost:2181 --replication-factor 1 --partitions 1 --topic testtopic
Created topic "testtopic".

查询192.168.58.158上的topic

[root@kafka1 ~]# bin/kafka-topics.sh --zookeeper 192.168.58.158:2181 --list               
testtopic

查询192.168.58.159上的topic

[root@kafka1 ~]# bin/kafka-topics.sh --zookeeper 192.168.58.159:2181 --list 
testtopic

查询192.168.58.160上的topic

[root@kafka1 ~]# bin/kafka-topics.sh --zookeeper 192.168.58.160:2181 --list 
testtopic

模拟消息生产和消费 发送消息到192.168.58.158

[root@kafka1 kafka_2.11-2.0.0]# bin/kafka-console-producer.sh --broker-list 192.168.58.158:9092 --topic testtopic
>世界，你好
>好好爱自己哦
>^C
[root@elk kafka_2.11-2.0.0]# 

从192.168.58.159接受消息

[root@kafka2 kafka_2.11-2.0.0]# bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server  192.168.58.158:9092 --topic testtopic --from-beginning
世界，你好
好好爱自己哦
^C
Processed a total of 2 messages
[root@ksfks2 kafka_2.11-2.0.0]# 

**完毕！ **