2024年 中国高校大数据挑战赛第二场 D题：行业职业技术培训能力评价 思路+python代码+论文
数据探索与可视化:开始通过对数据的初步探索，使用统计描述和可视化工具，例如散点图、箱线图、相关性矩阵等，来了解不同技能考核成绩的分布和离校成绩之间的关系。如果使用机器学习模型，解释模型的结果，了解哪些技能对于离校成绩的影响最大，以及它们之间的关系。1. 一般而言，入学的各技能考核成绩与对应的离校考核
SparkMLlib中的实例应用案例
1.背景介绍在本文中，我们将深入探讨Spark MLlib库中的实例应用案例。首先，我们将介绍Spark MLlib的背景和核心概念，然后详细讲解其核心算法原理和具体操作步骤，接着通过具体的代码实例和解释来展示最佳实践，并讨论其实际应用场景。最后，我们将推荐一些有用的工具和资源，并总结未来发展趋势与
大数据内容分享(五)：Hadoop各组件的主要功能及作用详解
虽然hadoop的生态体系已经有好多年了，而且越来越多的做大数据的可能会觉得hadoop体系在数据处理方面有一些笨重，但是作为大数据的分布式系统领域的鼻祖，我们还是好好学习一下。Hadoop体系最初建立于2005年，是由Doug Cutting和Mike Cafarella开发的。它的设计灵感来自于
spark和scala环境安装与部署（超详细版），我保证你敢看，你就学会了
Spark是一种基于内存的快速、通用、可扩展的大数据分析计算引擎。是加州大学伯克利分校AMP实验室（Algorithms, Machines, and People Lab）开发的通用内存并行计算框架Spark得到了众多大数据公司的支持，这些公司包括Hortonworks、IBM、Intel、Clo
离线数仓（五）【数据仓库建模】
离线数仓建模理论
2023年第三届中国高校大数据挑战赛（第二场）D题思路
中国是制造业大国，产业门类齐全，每年需要培养大量的技能娴熟的技术工人进入工厂。某行业在全国有多所不同类型（如国家级、省级等）的职业技术培训学校，进行 5 种技能培训。学员入校时需要进行统一的技能考核（称作“入校考核”），培训结束后再次进行统一考核（称作“离校考核”）并根据该考核成绩总分位次颁发级别不
Flutter 数据持久化存储之Hive库
在Flutter中，有多种方式可以进行数据持久化存储。以下是一些常见的方式：使用shared_preferences插件，可以将数据存储在设备的轻量级持久化存储中。这种方式适合存储少量简单的键值对数据，比如用户偏好设置等。文件存储：使用dart:io库可以进行文件存储，可以将数据以文件的形式存储在设
数据仓库数据分层详解
原始数据层（Raw Data Layer）：这是数仓中最底层的层级，用于存储从各个数据源获取的原始数据。这些数据通常是未经处理和清洗的，包括来自数据库、日志文件、传感器等的数据。原始数据层的目的是保留数据的完整性和可追溯性，以备后续的数据处理和分析。数据清洗层（Data Cleansing Laye
数据库与数据仓库关联和区别
数据库（Database）和数据仓库（Data Warehouse）都是用于存储和管理数据的重要工具，但它们之间存在明显的区别和用途。
Python基于微博的大数据舆论，情感分析可视化系统，附源码
大家好，今天为大家带来的是Python基于微博的大数据舆论，情感分析可视化系统，附源码，该项目功能完整，实战型强。微博舆情分析系统，项目后端分爬虫模块、数据分析模块、数据存储模块、业务逻辑模块组成。先后进行了数据获取和筛选存储，对存储后的数据库数据进行提取分析处理等操作，得到符合需要的结构化数据，将
(12)Hive调优——count distinct去重优化
Hive调优——count distinct替换
Hive之set参数大全-17
请注意，这样的设置只对当前 HiveServer2 会话有效，当 HiveServer2 重新启动时，设置将被重置为默认值。请注意，这样的设置只对当前 HiveServer2 会话有效，当 HiveServer2 重新启动时，设置将被重置为默认值。请注意，这样的设置只对当前 HiveServer2
拜托！看了这一篇谁还不会Spark！！！
MapReduce是Hadoop生态中的一个分布式计算框架。通过使用它，开发人员不必关心分布式计算底层怎么去实现，只需关心相应的业务逻辑，就可以轻松地编写应用程序，以可靠、容错的方式并行处理大型硬件集群上的大量数据集。
京东大数据，为什么这么牛？|京东平台大数据批量采集
大数据平台研发了从数据采集、数据存储、数据处理、数据查询及应用全流程贯通的平台产品，包括统一报表、数据仪表盘、即时查询、多维分析、元数据管理、数据开发平台、数据质量监控等多种数据管理工具，满足不同应用场景和使用者需要，实现了一站式、自助式的操作，全面提升数据开发、数据分析和应用的效率。对高等级数据，
Hive02_基本使用，常用命令
Hive：由 Facebook 开源用于解决海量结构化日志的数据统计工具。Hive 是基于 Hadoop 的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张表，并提供类 SQL 查询功能。
了解spark和scala成为大神你也可以
Spark Core：Spark的核心，提供底层框架及核心支持。BlinkDB：一个用于在海量数据上进行交互式SQL查询的大规模并行查询引擎，允许用户通过权衡数据精度缩短查询响应时间，数据的精度将被控制在允许的误差范围内。Spark SQL：可以执行SQL查询，支持基本的SQL语法和HiveQL语法
人工智能技术的工程伦理问题 --以美团外卖大数据杀熟为例
大数据杀熟是指同样的商品或服务，老客户看到的价格反而比新客户要贵出许多的现象。经营者运用大数据收集消费者的信息，分析其消费偏好、消费习惯、收入水平等信息，将同一商品或服务以不同的价格卖给不同的消费者从而获取更多消费者剩余的行为。
Kafka面试套路这么多，读完大神的Kafka核心手册，足以秒杀面试官
Kafka 速度的秘诀在于，它把所有的消息都变成一个批量的文件，并且进行合理的批量压缩，减少网络 IO 损耗，通过 mmap 提高 IO 速度，写入数据的时候由于单个 partition 是末尾添加所以速度最优；读取数据的时候配合 sendfile 直接暴力输出。生产者发送消息的基本流程，使用Kaf
大数据 - Spark系列《十二》- 名词术语理解
本文主要讲解spark一下常用术语及常问面试题总结
RabbitMQ的延迟队列实现[死信队列](笔记二)
上一篇已经讲述了实现死信队列的rabbitMQ服务配置，可以点击: RabbitMQ的延迟队列实现(笔记一)1.相关核心依赖如下2.配置文件如下3.目录结构1.创建OrderMqConstant.java，设定常量，代码如下2.创建OrderDelayConfig.java，配置绑定3、创建 Ord
