【WPF应用29】WPF中的ComboBox控件详解与应用示例
WPF中的ComboBox控件详解与应用示例
为什么Apache Doris适合做大数据的复杂计算，MySQL不适合？
为什么Apache Doris适合做大数据的复杂计算，MySQL不适合？
基于大数据的全国热门景点数据可视化分析系统
本文将介绍如何使用Python中的Pandas库进行数据挖掘，并结合Flask Web框架实现一个旅游景点数据分析系统。该系统将包括以下功能模块：热门景点概况、景点星级与评分分析、景点价格分析、景点客流量销量分析以及景点地理空间分析。通过对数据的深入挖掘和可视化展示（包括柱状图、散点图、箱型图和地图
数据仓库和数据仓库分层
2、数据结构清晰化，将数据分层后，每一层数据都会有作用域，方便我们对数据进行定位，当数据出现问题时，不用从头对数据进行修复，我可以根据数据表的特性找到具体的数据层，然后对数据进行修复；3、数据复用化，每一次进行数据计算，大可不用从原始数据重新跑一遍，可以找所需数据的数据层，然后从那一层进行计算，提高
Spark-RDD / DataFrame
1、：你可以使用方法从一个已有的 Scala 集合（如数组或列表）中创建。：你可以使用 Spark 提供的各种数据源来创建 RDD，比如文本文件、序列文件、JSON 文件、CSV 文件等。：你可以通过对已有的 RDD 进行各种转换操作来创建新的 RDD。
中间件之异步通讯组件RabbitMQ进阶
一般情况下，只要生产者与MQ之间的网路连接顺畅，基本不会出现发送消息丢失的情况，因此大多数情况下我们无需考虑这种问题。不过，在少数情况下，也会出现消息发送到MQ之后丢失的现象，比如：MQ内部处理消息的进程发生了异常生产者发送消息到达MQ后未找到Exchange生产者发送消息到达MQ的Exchange
Hadoop3.1.4完全分布式集群搭建
在Centos7中直接使用root用户执行hostnamectl命令修改，重启（reboot）后永久生效。要求：三台主机的名字分别为：master slave1 slave2。
部署HDFS集群（完全分布式模式、hadoop用户控制集群、hadoop-3.3.4+安装包）
部署HDFS集群（完全分布式模式、hadoop用户控制集群、hadoop-3.3.4+安装包）
Hadoop的启动停止命令详解
Hadoop启动命令详解
Flink checkpoint 源码分析- Flink Checkpoint 触发流程分析
Flink的checkpoint的过程依赖于异步屏障快照算法，该算法在《Lightweight Asynchronous Snapshots for Distributed Dataflows》这篇paper中被提出。理解了这篇paper也就明白了flink的chekpoint机制。paper整体来
大数据BI可视化(Echarts组件)项目开发-熟悉koa2后端开发6.0
1.基于Node.js平台的web开发框架2.由Express原班人马打造 Express，koa，koa2框架名作用异步处理Expressweb框架回调函数koaweb框架koa2web框架3.环境依赖Node.js V7.6.0以上。
从面试角度一文学完 Kafka
Kafka Consumer 的常见配置？Consumer 什么时候会被踢出集群？当有 Consumer 加入或退出时，Kafka 会作何反应？什么是 Rebalance，何时会发生 Rebalance？
flink sql 优化
不是所有job资源越堆越多好。有时作业的复杂或数据的特殊情况(外部系统性能除外，例如写数据库)，增加资源只会让job性能越来越差或报错(亲身经历job性能差，特别痛苦，一直加资源性能还是差或运行报错)。需要不断找根源问题，多使用不同方法测试才能找到适合job的处理性能。如果优化很多次后job性能还是
Kafka VS RabbitMQ，架构师教你如何选择
消息队列在现代软件架构中已经成为不可或缺的中间件，如果你曾经搭建过系统服务需要用到消息中间件，一定会思考到底怎么选择呢？消息队列的主要功能如下：解耦、异步、扩展性、流量削峰、顺序保障、缓存等。处于某种原因，在大多数场景中 Kafka 和 RabbitMQ 是可以互换的，很多程序员可能都这么认为，这篇
Hbase 常用shell操作
通过shell的方式来维护和管理HBase。例如：执行建表语句、执行增删改查操作等等。
19、Flink 的 State Backends 配置详解
Flink 的 State Backends 配置详解
消息中间件Kafka（PHP版本）
Kafka是由Apache软件基金会开发的一个开源流处理平台，由Scala和Java编写。Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，它可以处理消费者在网站中的所有动作流数据。 这种动作（网页浏览，搜索和其他用户的行动）是在现代网络上的许多社会功能的一个关键因素。 这些数据通常是由于吞吐量的要
大数据Hive中的UDF：自定义数据处理的利器（上）
在大数据技术栈中，扮演着数据仓库的关键角色，它提供了丰富的数据操作功能，并通过类似于SQL的HiveQL语言简化了对Hadoop数据的处理。然而，内置函数库虽强大，却未必能满足所有特定的业务逻辑需求。此时，用户定义函数（UDF）的重要性便凸显出来。Hive UDF）是Hive中的一种扩展机制，它允许
zookeeper之分布式环境搭建
ZooKeeper的分布式环境搭建是一个涉及多个步骤的过程，主要包括准备工作、安装ZooKeeper、配置集群、启动服务以及验证集群状态。
Kafka 推荐配置及 Java 版本
Kafka 推荐配置即是指 Kafka 生产者、消费者以及 Broker 三者的重要配置，只要这些重要配置设置正确了，那么使用起来便不会有大的问题。比如，生产者的重要配置有 acks、compression、batch.size 等，消费者的重要配置有 fetch.size 等。
