HIVE总结（看完这篇，别说你不会HIVE）
HIVE总结（看完这篇，别说你不会HIVE）
使用Spark进行高效数据清洗与预处理
1.背景介绍在大数据时代，数据清洗和预处理是数据分析和机器学习的关键环节。Apache Spark作为一个高性能、易用的大数据处理框架，可以帮助我们更高效地进行数据清洗和预处理。本文将从以下几个方面进行阐述：背景介绍核心概念与联系核心算法原理和具体操作步骤以及数学模型公式详细讲解具体最佳实践：代码实
毕设项目分享 基于大数据的游数据分析可视化系统(源码分享)
今天学长向大家分享一个毕业设计项目毕业设计 基于大数据的游数据分析可视化系统(源码分享)演示效果毕业设计 大同旅游数据分析可视化系统数据可视化是数据处理中的重要部分Django是一个基于Web的应用框架，由python编写。Web开发的基础是B/S架构，它通过前后端配合，将后台服务器的数据在浏览器上
Hadoop伪分布式安装
2 查看Linux是否安装java jdk如果查询有其他java版本，则需要卸载rpm -e --nodeps 查询的包名3.cd至上传目录tar 指令解压:tar -zxvf jdk-8u361-linux-x64.tar.gz重命名为jdk（方便配置环境变量）mv jdk1.8.0_361/ j
RabbitMQ 部署方式选择
RabbitMq部署模式：单节点、集群模式、镜像模式、仲裁队列模式、多机房模式介绍
Helm安装kafka3.7.0无持久化（KRaft 模式集群）
如果使用指定的zookeeper，kraft模式要关闭，修改kraft.enable 的值为false，新版kafka新增了一个kraft模式，他与zookeeper是冲突的，不能同时使用。2.在k8s-master01节点上开启两个窗口，一个用于生产者，一个用作消费者。关于kafka集群扩容，这里
在虚拟机中进入hive出现ConnectException拒绝连接
如果输入进入hive的命令后出现以下问题。
搭建Kafka源码环境并测试
搭建 Kafka 源码学习环境，本地编译部署测试
Spark总结
Spark是Apache软件基金会下的一个开源大数据处理框架，它最初由加州大学伯克利分校的AMPLab开发。Spark提供了一个快速、通用的大规模数据处理引擎，具有内存计算的优势，使得它能够比传统的基于磁盘的数据处理系统（如Hadoop MapReduce）快得多。内存计算：Spark的主要优势之一
如何在生产环境中以非 Root 用户启动 Kafka
在生产环境中以非 root 用户启动 Kafka 是一个最佳实践，能够有效提高系统安全性。创建并配置 Kafka 用户。设置目录权限确保 Kafka 用户可以访问必要的文件和目录。修改 systemd 服务文件，使 Kafka 服务以 Kafka 用户启动。启动和验证 Kafka 服务，确保配置正确
大数据技术｜第二章 Hadoop HDFS（分布式文件系统）
本“大数据技术”专题的文章基于B站“黑马程序员”的大数据技术系列课程（强推！黑马的课易懂且全面），作为自用的复习笔记。大家有需要也可以作为参考，但是由于刚入门大数据并且刚开始写博客，很多地方可能会缺乏一些细节或者存在一些问题，欢迎大家提出宝贵的建议和意见。
Kafka安全认证机制详解之SASL_PLAIN_kafka sasl认证，7年老网络安全一次操蛋的面试经历
在结束之际，我想重申的是，学习并非如攀登险峻高峰，而是如滴水穿石般的持久累积。尤其当我们步入工作岗位之后，持之以恒的学习变得愈发不易，如同在茫茫大海中独自划舟，稍有松懈便可能被巨浪吞噬。然而，对于我们程序员而言，学习是生存之本，是我们在激烈市场竞争中立于不败之地的关键。一旦停止学习，我们便如同逆水行
HBase架构
HBase采用形式，主要组成：HMaster，HRegionServer，HRegion，ZooKeeper，DFS Client。
大数据技术Hadoop -- MapReduce初级编程实践
现在有多个输入文件，每个文件中的每行内容均为一个整数。要求读取所有文件中的整数，进行升序排序后，输出到一个新的文件中，输出的数据格式为每行两个整数，第一个数字为第二个整数的排序位次，第二个整数为原待排列的整数。要求读取所有文件中的整数，进行升序排序后，输出到一个新的文件中，输出的数据格式为每行两个整
RabbitMQ 群集安装（每一台机器都操作
这里虚拟机系统为Centos7，采用的安装方式是yum安装，为了简单，这里直接使用官方提供的erlang和RabbitMQ-server的自动安装脚本([官方安装文档](https://www.rabbitmq.com/install-rpm.html))，逐行执行下边的代码就可以安装完成erlan
HBase常用的Filter过滤器操作
1.ValueFilter过滤器根据数据列单元格的值进行过滤。值过滤器的比较方式有二进制位比较（binary）和子字符串匹配比较（substring（1）按二进制位进行值比较使用get命令，查询students表格中，行键为s001，单元格值为Jack的数据结果。#ValueFilter(=,'bi
flink cdc 连接池不可用 异常问题排查解决
解决办法：修改连接池大小，重启集群。详细操作加微信：wxjffj。
【DevOps】深入了解RabbitMQ：AMQP协议基础、消息队列工作原理和应用场景
RabbitMQ是一个基于AMQP协议的消息队列中间件，提供高可用、可靠、可扩展的消息传递解决方案。它支持多种编程语言，如Java、Python、C++等，并提供丰富的交换机类型和绑定规则，满足各种复杂的消息路由需求。RabbitMQ还支持分布式集群部署和数据备份，确保消息的可靠性和高可用性。它广泛
Spark使用Java读取Mysql
同时，处理敏感信息（如密码）时要特别小心，确保不要将敏感信息硬编码在代码中，而是使用环境变量或配置文件来管理这些敏感信息。在Apache Spark中使用Java来读取MySQL数据库中的数据，你需要使用JDBC（Java Database Connectivity）来连接MySQL，并且通常你会使
数据仓库内容分享(十五)：解读向量数据库
首先，我们需要理解什么是向量？向量是基于不同特征或属性来描述对象的数据表示。每个向量代表一个单独的数据点，例如一个词或一张图片，由描述其许多特性的值的集合组成。这些变量有时被称为“特征”或“维度”。例如，一张图片可以表示为像素值的向量，整个句子也可以表示为单词嵌入的向量。一些常用的数据向量如下：图像
