大数据新视界 -- Hive 数据分区：精细化管理的艺术与实践（上）（7/ 30）
本文承继 Hive 查询优化篇章，深挖数据分区，详析基础（价值、字段选法）、策略（单与复合、动与静态）及维护（加载含校验、清理归档），佐以案例、代码、测试证优势，设互动并预告下篇，深挖分区增效秘诀。
大数据调度组件之Apache DolphinScheduler
Apache DolphinScheduler 是一个分布式易扩展的可视化 DAG 工作流任务调度系统。致力于解决数据处理流程中错综复杂的依赖关系，使调度系统在数据处理流程中开箱即用。
【已解决】【hadoop】如何解决Hive连接MySQL元数据库的依赖问题
在启动 Hive 之前，通常不需要手动连接到 MySQL 数据库。Hive 的配置文件中已经包含了连接到 MySQL 元数据库所需的信息，包括用户名和密码。当你启动 Hive 服务时，Hive 会使用这些配置信息自动连接到 MySQL 数据库。为什么还要手动连接MySQL数据库？文件中的配置可能有误
大数据新视界 -- 大数据大厂之 Impala 性能优化：新技术融合的无限可能（下）（12/30）
本文深入探讨 Impala 与新技术融合，包括剖析融合的核心原理，如存储和计算层架构，以及新的数据交互协议与接口。以电商巨头 A 为例，展示在性能挑战下新技术融合方案的实施过程与成效，涉及存储优化、计算框架集成及相关代码示例。同时展望跨行业应用潜力，如医疗影像处理和物流路径规划，还提及持续的技术创新
笔记分享: 西安交通大学COMP551705数据仓库与数据挖掘——02. 关联规则挖掘
西安交通大学COMP551705数据仓库与数据挖掘
Hadoop核心技术
Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构，它允许用户在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序，充分利用集群的威力进行高速运算和存储。
大数据-230 离线数仓 - ODS层的构建 Hive处理 UDF 与 SerDe 处理 与 当前总结
UDF 是用户定义的函数，用于扩展大数据处理系统的功能。通过 UDF，用户可以实现特定的业务逻辑，用于数据的转换或计算。SerDe 是序列化与反序列化的缩写，用于定义数据的读写方式。在大数据框架中，数据通常以结构化或非结构化形式存储，SerDe 用于将这些数据转化为系统可以理解的格式，或从系统中导出
Kafka Streams Scala 项目常见问题解决方案
Kafka Streams Scala 项目常见问题解决方案 kafka-streams-scala Thin Scala wrapper around Kafka Streams Java API
在Kafka3.7.0中进行SASL_SCRAM认证配置_不使用自带zookeeper
kafka3.7.0 sasl_scram 使用单独下载的zookeeper
毕业设计 基于大数据的游数据分析可视化系统(源码分享)
今天学长向大家分享一个毕业设计项目毕业设计 基于大数据的游数据分析可视化系统(源码分享)演示效果毕业设计 大同旅游数据分析可视化系统🧿 项目分享:见文末!精神文明日益发展的今天, 出行旅游成为人们的主要休闲方式和社会经济活动, 旅游业不仅能推动多个产业的发展, 调节产业结构, 同时也满足了人们日益
【大数据】关联规则挖掘算法
关联规则挖掘是数据挖掘领域中的一种重要技术，旨在发现数据集中项之间的关系。这种关系通常以规则的形式表示，如“如果购买A商品，则购买B商品的可能性较高”。
kafka ，RabbitMQ ，EMQX 的区别
是一个分布式流处理平台，主要用于高吞吐量和低延迟的消息传递，最初由 LinkedIn 开发并贡献给 Apache 软件基金会。Kafka 适合于处理大量数据流，特别是在需要实时数据处理的应用场景中。RabbitMQ是一个开源的消息队列系统，基于AMQP（高级消息队列协议）开发，广泛用于企业级消息传递
【K8S问题系列 |18 】如何解决 imagePullSecrets配置正确，但docker pull仍然失败问题
如果 `imagePullSecrets` 配置正确，但在执行 `docker pull` 命令时仍然失败，可能存在以下几种原因。以下是详细的排查步骤和解决方案。
大数据新视界 -- Hive 数据桶原理：均匀分布数据的智慧（上）（9/ 30）
本文承前启后，深度剖析 Hive 数据桶原理，涵盖基础概念、与分区协同、哈希运用、维护管理，附多案例、详实代码、测试数据，具强实操与参考价值，设互动并预告下篇。
RabbitMQ小白知识点全收录！不看就亏！
AMQP ： Advanced Message Queue，高级消息队列协议。它是应用层协议的一个开放标准，为面向消息的中间件设计，基于此协议的客户端与消息中间件可传递消息，并不受产品、开发语言等条件的限制。RabbitMQ 最初起源于金融系统，用于在分布式系统中存储转发消息，在易用性、扩展性、高可
DAMA数据管理知识体系(第11章 数据仓库和商务智能)
文章将围绕数据仓库的构建与管理展开，探讨如何通过数据仓库实现历史数据的集中存储与分析
RabbitMQ 集群
RabbitMQ集群
PySpark 本地开发环境搭建与实践
本文详细介绍了 PySpark 本地开发环境的搭建过程，包括 JDK、Hadoop、Anaconda、PySpark 的安装以及 Pycharm 工程的创建。同时，深入讲解了代码编写、本地开发案例（如 WordCount、处理特殊分隔符、读取 hdfs 数据、获取外部变量）、Spark 程序的监控和
【大数据分析&深度学习】在Hadoop上实现分布式深度学习
本文介绍大数据和深度学习结合之路，即在Hadoop上实现分布式深度学习。主要讲解三个框架，包括Submarine(Hadoop生态系统)，TonY(LinkedIn)和DL4J(deeplearning4j)。
Spark的容错机制
1，Spark如何保障数据的安全。
