cppkafka项目常见问题解决方案
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基于大数据的新闻推荐分析
《基于大数据的新闻推荐分析》关键词：大数据新闻推荐协同过滤基于内容的推荐混合推荐算法摘要：本文深入探讨了基于大数据的新闻推荐分析，从背
毕业设计：基于python商品数据采集分析可视化系统 淘宝数据采集 大数据 大屏可视化（附源码+论文）
技术栈：Python语言、Flask框架、Selenium爬虫、机器学习、多元线性回归预测模型、LayUI框架、Echarts可视化大屏、淘宝数据采集。
Java通过calcite实时读取kafka中的数据
Calcite是一个动态数据库管理框架，具备数据库管理系统的功能。Calcite具备SQL解析、校验、优化、生成、连接查询等功能。Calcite能够为不同平台和数据源提供统一的查询引擎
Linux 系统上部署 RabbitMQ
在 Linux 系统上部署 RabbitMQ（一个开源的消息代理）通常包括安装 Erlang（RabbitMQ 的依赖）和 RabbitMQ 本身，并进行基本的配置。以下是一个详细的步骤指南，帮助你在 Linux 上成功部署 RabbitMQ。
Docker安装部署RabbitMQ
在开始Docker安装部署RabbitMQ之前，确保您的系统环境已经满足Docker的运行要求。以下是在不同操作系统上安装Docker的步骤和命令行演示。在基于Debian的系统（如Ubuntu）上，您可以使用以下命令来安装Docker：安装完成后，启动Docker服务并将其设置为开机启动：验证Do
毕设开源 python大数据旅游数据分析可视化系统(源码分享)
🔥 这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升，传统的毕设题目缺少创新和亮点，往往达不到毕业答辩的要求，这两年不断有学弟学妹告诉学长自己做的项目系统达不到老师的要求。为了大家能够顺利以及最少的精力通过毕设，学长分享优质毕业设计项目，今天要分享的是🚩 **基于python的旅游数据分析可视
Spark之RDD,常用的分析算子大全 分组聚合,排序,重分区,连接合并等算子
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如何使用RabbitMQ进行消息队列的管理？
使用RabbitMQ进行消息队列的管理涉及多个方面，包括安装、配置、消息发送与接收、队列管理、监控等。
大数据新视界 -- Impala 性能优化：量子计算启发下的数据加密与性能平衡（下）（30 / 30）
本文聚焦于[Impala](https://blog.csdn.net/atgfg/category_12809599.html)性能优化中量子计算对数据加密与性能平衡的作用。阐述量子计算原理，详细解析量子密钥分发在 Impala 数据加密的应用并对比传统方式，提出多维度加密策略与硬件加速方案，以社
【Kafka】Kafka源码解析之producer过程解读
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大数据概述
服务器应用过程中，硬件中的资源进行存储与计算时通常得不到充分的利用，面对应用的巨量数据的服务器集群来讲，相对而言，浪费的资源较大，也不便于集群的管理。它是一种弱化的结构化数据形式，具有一定的结构性，但并不符合结构化数据的严格模式，仍有明确的数据大纲，包含相关的标记，用来分割实体以及实体的属性，如XM
Kafka-生产者源码分析
从前面的博客，我们已经了解了Kafka的设计思想、常用命令、参数配置、示例代码。下面我们从源码的角度来看下Kafka的生产者的内部细节。源码下载链接：https://downloads.apache.org/kafka/3.8.0/kafka-3.8.0-src.tgzproducer是一个将记录推
Kafka物理存储机制深度解析
Kafka的存储结构主要包括主题（Topic）、分区（Partition）、日志段（LogSegment）和索引文件（Index File）等关键组件。主题（Topic）Kafka中的主题是一个逻辑上的概念，用于表示一类数据的集合。每个主题都可以被划分为多个分区，以提高并发处理能力和数据容量。主题在
Hadoop在 IntelliJ IDEA 中打包并提交 MapReduce 程序
随着移动设备的广泛使用和互联网的快速发展，数据的增量和存量快速增加，硬件发展跟不上数据发展，单机很多时候已经无法处理 TB、PB 级别的数据。如果一头牛拉不动货物，那么选择找几头牛一起拉货物比培育一头更强壮的牛更加容易。同理，对于单机无法解决的问题，综合利用多个普通机器的做法比打造一台超级计算机的做
信息差的商业创新管理：大数据如何推动创新管理
文章标题：信息差的商业创新管理：大数据如何推动创新管理关键词：(大数据，商业创新，信息差，数据分析方法，商业决策，商业模式
Hadoop生态圈框架部署（四）- Hadoop完全分布式部署
介绍在虚拟机hadoop1、hadoop2和hadoop3部署完全分布式Hadoop部署规划：hadoop1hadoop2hadoop3HDFSNameNodeDataNodeDataNodeYARN配置hadoop配置文件配置hadoop环境变量访问hadoop对应Web UI提供shell脚本自
毕设项目 基于大数据的b站数据分析
本文主要运用Python的第三方库SnowNLP对弹幕内容进行情感分析，使用方法很简单，计算出的情感score表示语义积极的概率，越接近0情感表现越消极，越接近1情感表现越积极。从数据可视化中可以看到，播放量排名前三的分别是生活类、动画类、鬼畜类，让人诧异的是以动漫起家的B站，播放量最多的视频分类竟
Hadoop学习 第二章 HDFS
1. 什么是HDFS？HDFS全称：Hadoop Distributed File System是Hadoop三大组件（HDFS、MapReduce、YARN）之一可在多台服务器上构建集群，提供分布式数据存储能力2. HDFS中的架构角色有哪些？NameNode：主角色，管理HDFS集群和DataN
最全Kafka知识宝典之消费端深度剖析
一个新的消费者加入群组时，它读取的是原本由其他消费者读取的消息，当一个消费者被关闭或发生崩溃时，它就离开群组，原本由它读取的分区将由群组里的其他消费者来读取，在主题发生变化时，比如管理员添加了新的分区，会发生分区重分配。
