kafka单条消息过大发送失败
在使用Apache Kafka时，如果单条消息过大，可能会导致发送失败。：Kafka的broker配置中，参数定义了broker能接受的最大消息大小（默认是1MB）。如果消息大小超过了这个值，broker会拒绝接受这个消息。：Producer的参数（默认与相同）定义了Producer发送给broke
【大数据】Hive快速入门
创建数据库：如果数据库已存在，则不执行创建操作。：指定数据库在HDFS上的存储位置。：为数据库添加注释。修改数据库：修改数据库的存储位置。：修改数据库的属性。删除数据库：如果数据库存在，则执行删除操作。[CASCADE]：级联删除，如果数据库中有表，则连同表一起删除。创建表[EXTERNAL]：创建
大数据-207 数据挖掘 机器学习理论 - 多重共线性 矩阵满秩 线性回归算法
这种高度相关关系下，矩阵的行列式不为 0，但是一个非常接近 0 数，矩阵 A 的逆存在，不过接近于无限大。矩阵 A 中第一行和第三行的关系，被称为：精确相关关系，即完全相关，一行可使另一行为 0，在这种精确相关关系下，矩阵 A 的行列式为 0，则矩阵 A 的逆不可能存在。相对的，矩阵 C 的行之间结
大数据-206 数据挖掘 机器学习理论 - 多元线性回归 回归算法实现 算法评估指标
这里需要注意的是，当使用矩阵分解来求解多元线性回归方程时，必须添加一列全为 1 的列，用于表征线性方程截距W0。其中 m 为数据集样例个数，以及 RMSE 误差的均方根，为 MSE 开平方后所得结果。在回归分析中，SSR 表示聚类中类似的组间平方和概念，译为：Sum of squares of th
大数据之写入Doris数据问题
将错误Key columns should be a ordered prefix of the schema. KeyColumns[1] (starts from zero) is aa, but corresponding column is bb in the previous column
KafkaTool 64位下载说明
KafkaTool 64位下载说明 【下载地址】KafkaTool64位下载说明 KafkaTool是一款高效的Apache Kafka管理与连接工具，旨在简化Kafka集群的日常管理和调试工作。通过友好的图形界面，用户可以轻松地进
RabbitMQ的原理和集成使用
Bean@Bean@BeanRabbitMQ 作为消息队列系统，在微服务系统中能很好地实现异步处理、负载均衡和解耦。通过与 Spring Boot 集成，可以轻松地使用 RabbitMQ 的基本功能和高级特性，适用于消息通知、任务调度等场景。
3.4 大数据生态
大数据生态系统是一个复杂而强大的集合，它通过各种技术和工具，使得我们能够存储、处理和传输海量数据。这些技术的应用场景广泛，从数据存储到计算，再到传输，它们共同构成了大数据解决方案的基石。
Hadoop中的元数据膨胀问题是什么，如何应对？
在Hadoop中，元数据膨胀（Metadata Bloat）是指由于大量的文件或目录存在于Hadoop分布式文件系统（HDFS）中，导致NameNode上的元数据信息急剧增加，从而影响NameNode的性能和稳定性。这一问题通常发生在HDFS中有大量小文件或者频繁创建和删除文件的情况下。
入门 | Kafka数据使用vector消费到Loki中使用grafana展示
Loki 是由 Grafana Labs 开发的一款水平可扩展、高性价比的日志聚合系统。它的设计初衷是为了有效地处理和存储大量的日志数据，与 Grafana 生态系统紧密集成，方便用户在 Grafana 中对日志进行查询和可视化操作。（Agents）：负责收集日志并将其发送到 Loki 服务器。这些
二百六十八、Kettle——同步ClickHouse清洗数据到Hive的DWD层静态分区表中（每天一次）
Kettle——同步ClickHouse清洗数据到Hive的DWD层静态分区表中
Hive 3.1.3 on Spark 3.0.0：大数据处理的完美结合
Hive 3.1.3 on Spark 3.0.0：大数据处理的完美结合 hive3.1.3onspark3.0.0安装教程内附重新编译好的jar包
Spark原理
根据以上的方法执行栈可以得出：SparkContext初始化的过程中完成了TaskScheduler，SchedulerBackend，DAGScheduler三个组件的初始化，在初始化的过程中会向master发送注册消息，Driver会周期性的给自己发送消息，调度底层的资源，将集群中的资源以off
基于大数据的养老院数据分析与可视化的设计和实现(源码+LW+调试文档)
Java的主要特点是简单性、面向对象、分布式、健壮性、安全性和可移植性。Java的设计初衷是让程序员能够以优雅的方式编写复杂的程序。它支持 Internet 应用的开发，并内建了网络应用编程接口，极大地便利了网络应用的开发。同时，Java的强类型机制和异常处理功能确保了程序的健壮性。Java分为三个
zookeeper
openEuler 安装 zookeeper集群
RabbitMQ是一个开源的消息代理和队列服务器
RabbitMQ是一个功能强大、灵活可靠的消息队列系统，适用于各种分布式系统中的消息传递和处理任务。它提供了多种交换机类型、灵活的绑定规则和丰富的API接口，使得用户可以方便地实现消息的路由、分发和处理。RabbitMQ还支持集群和镜像队列等高可用性和容错性功能，确保了消息传递的连续性和可靠性。然而
RabbitMQ 入门到精通指南
RabbitMQ 是一款功能强大、性能卓越的消息中间件，广泛应用于异步通信和高并发处理场景。通过使用 RabbitMQ，开发者可以构建更加灵活、可靠的分布式系统。本篇博客详细介绍了 RabbitMQ 的基础概念、安装配置、Java 实战以及高级功能，希望能够帮助你快速掌握这款强大的工具。---希望这
Zookeeper中的数据同步机制是怎样的？
ZooKeeper 的数据同步机制是为了确保在分布式环境中，所有参与的服务器（即跟随者，Followers）都能保持与领导者（Leader）相同的数据状态。这种机制对于保证数据的一致性和高可用性至关重要。
Zookeeper
ZooKeeperZooKeeperZooKeeper是一个分布式的，开放源码的分布式应用程序协调服务，是 Google 的 Chubby 一个开源的实现，是HadoopHadoopHadoop和HbaseHbaseHbase的重要组件。它是一个为分布式应用提供一致性服务的软件，提供的功能包括：配置
Zookeeper快速入门：部署服务、基本概念与操作
持久节点 (Persistent Node)不会自动删除。可以有子节点。适用于需要长期存在的数据。临时节点 (Ephemeral Node)客户端会话结束时自动删除。不能有子节点。适用于表示客户端的存在或状态。持久顺序节点 (Persistent Sequential Node)不会自动删除。创建时
