【Linux 篇】Docker 启动和停止的精准掌舵：操控指南
docker基本命令。
Apache Spark 学习路径
什么是Apache Spark？Apache Spark是一个快速的、通用的大规模数据处理引擎。Spark的历史和发展起源于2009年的加州大学伯克利分校AMPLab项目。成为了Apache软件基金会的一个顶级项目。Spark的优势和应用场景内存计算，快速迭代。应用于批处理、交互式查询、流处理、机器
pt-archive
#archiver命令的安装路径BASE_PATH=/usr/local/bin定义 pt-archiver 参数变量SOURCE_HOST=“”SOURCE_PORT=“”SOURCE_USER=“”SOURCE_PASSWORD=“”SOURCE_DATABASE=“”SOURCE_CHARSE
深度了解flink Flink 本地运行Standalone模式
然后就等待install结束，最后每个模块都是success，则install成功，就会出现flink的bin包，包含flink的lib和conf等。点击File—> Project Structure—>Project设置Jdk版本（如下图），jdk版本设置1.8或者1.8之后的版本。flink
Kafka 与 RabbitMQ 的联系
Apache Kafka 与 RabbitMQ 是两种强大的消息中间件，各有其优势和适用场景。Kafka 以其高吞吐量、顺序写入和分布式架构成为流式处理平台的佼佼者，尤其适合处理大规模实时数据流。RabbitMQ 则更适合复杂路由和任务队列的应用场景。了解 Kafka 和 RabbitMQ 的区别与
RabbitMQ 高级特性——消息分发
RabbitMQ消息分发
大数据毕业设计python基于Hadoop的租房数据分析系统
租房数据分析系统是一个基于Hadoop的大数据平台，通过采用B/S架构，Django框架以及MySQL数据库技术，旨在为用户提供全面的租房信息和数据支持。该系统具备丰富的功能，包括管理员端的系统首页、个人中心、用户管理、房屋信息管理、租房数据管理和系统管理，以及前台端的首页、房屋信息、租房数据、房屋
学习Spark需要哪些基础知识
今天，我想和大家分享一个非常实用的话题——学习Spark需要哪些基础知识？Spark作为大数据处理领域的重要工具，其强大的数据处理能力和分布式计算能力使其在业界广受好评。但是，对于初学者来说，如何入门Spark却是一个不小的挑战。本文将从基础到进阶，一步步带你了解学习Spark所需的基础知识。
SpringBoot 整合 RabbitMQ
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大数据新视界 -- 大数据大厂之 数据导入：优化数据摄取的高级技巧（下）（4/ 30）
本文承前启后，深入探究 Hive 数据导入优化，涵盖分区策略规划与动态调整、压缩算法选择与性能平衡、缓存设置与管理监控、批量插入与事务回滚优化，佐以丰富案例、代码、测试数据与参数设置，为 Hive 数据摄取高级优化献详策，设互动并预告后续查询优化篇章。
Linux基础环境搭建（CentOS7）- 安装Scala和Spark
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Docker安装部署RabbitMQ（详细教程）
RabbitMQ是一款开源的消息队列系统，常用于在分布式系统中存储和转发消息。通过部署可以简化安装和配置过程，提高系统的灵活性和可移植性。接下来博主将详细讲解的安装部署的步骤。
Prometheus通过注册中心nacos、Eureka 实现服务注册自动发现监控
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大数据-231 离线数仓 - DWS 层、ADS 层的创建 Hive 执行脚本
DWS 层通常被称为数据仓库服务层或明细层，它是数据仓库架构中的中间层，负责将原始数据经过清洗、转换后进行存储，并提供给下游的数据应用层或分析层使用。ADS 层是面向应用的数据服务层，主要聚焦于业务的直接需求和决策支持，提供高性能和高响应的数据查询能力，通常是直接为应用或决策系统提供服务。DWS 层
关于kafka-几道面试题
kafka、面试题
探索数据，洞见未来——第二届大数据与数据挖掘国际会议（BDDM 2024）诚邀参会投稿！
第二届大数据与数据挖掘国际会议（BDDM 2024）将于2024年12月13日-12月15日在中国武汉召开。
[RabbitMQ] 重试机制+TTL+死信队列
🏵️热门专栏:🧊 Java基本语法(97平均质量分)🍕 Collection与数据结构 (92平均质量分)🧀线程与网络(96平均质量分)🍭MySql数据库(93平均质量分)🍬算法(97平均质量分)🍃 Spring(97平均质量分)🎃Redis(97平均质量分)🐰RabbitMQ(9
【大数据学习 | HBASE高级】hive操作hbase
一般在查询hbase的数据的时候我们可以直接使用hbase的命令行或者是api进行查询就行了，但是在日常的计算过程中我们一般都不是为了查询，都是在查询的基础上进行二次计算，所以使用hbase的命令是没有办法进行数据计算的，并且对于hbase的压力也会增加很多，，这个代码上面我们已经实现过了，但是后续
数据仓库面试题集&离线&实时
1、2、Flink提交方式， 使用pre-job还是yarn-session模式，好处？
毕业设计项目 基于大数据的K-means广告效果分析
毕业设计 基于大数据的K-means广告效果分析。
