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Hive环境的搭建【详细教程】

前言:

    Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为类似于数据库中的表,并提供类似于SQL的查询语言(HiveQL)来进行数据查询、分析和管理。Hive的主要优点是可以处理大量的数据,并且可以通过扩展集群来提高处理能力。

一、前期工作准备

1、确保自己的MySQL安装成功

2、确保Hadoop完全分布式集群部署成功并正常运行

3、确保Hadoop完全分布式启动后页面端口能够正常访问

二、Hive环境部署

1、解压hive压缩包

tar -zxvf hive压缩包

2、将解压后的hive包名重命名一下(想重命名就重命名,不影响)

mv 你的hive包名 想要的hive包名

3、创建hive的核心文件hive-site.xml,然后编辑核心文件

touch hive-site.xml

4、启动MySQL服务,登录MySQL

mysql/support-files/mysql.server restart

5、在MySQL中创建myhive用户(要和上面配置hive的核心文件里面的用户对应)

6、创建一张数据库(与hive核心文件里面的数据库要保持一致)

7、将MySQL的jdbc驱动拷贝到hive的lib依赖库中去

cp MySQL的jdbc驱动 hive/lib

8、配置hive的环境变量

vim ./.bash_profile

9、检查Hadoop和Hive的guava版本是否一致,如果不一致就用大的版本覆盖下的版本

# 查看guava的版本
ll | grep guava 

10、初始化hive

schematool -dbType mysql -initSchema

11、启动hive

hive

** 到此,便完成了hive环境的安装部署。**


本文转载自: https://blog.csdn.net/qq_63834914/article/details/137644886
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