Spark读MySQL数据rdd分区数受什么影响，读parquet、hdfs、hive、Doris、Kafka呢？
数据源影响因素配置参数MySQL、查询条件lowerBoundupperBoundParquet文件大小、文件数量、HDFSHDFS文件块大小、文件数量、Hive分区表、Doris查询条件、分区策略、KafkaKafka分区数、因此，读取数据源时的RDD分区数会受到数据源自身的存储方式、配置参数以及
docker镜像源配置、换源、dockerhub国内镜像最新可用加速源（仓库）
在docker pull后先拼接镜像源域名，后面拼接拉取的镜像名。
18、基于DDD的微服务设计实例
在本章基于DDD的微服务设计实例中，我们将通过一个实际的微服务设计实例，详细介绍如何基于领域驱动设计（DDD）来构建微服务架构。这个实例不仅涵盖了微服务设计的基本原则，还展示了实际应用中的具体实现细节和最佳实践。
大数据-232 离线数仓 - 新增会员 需求、创建与加载DWS 层、ADS 层 与 小结
DWS 层通常被称为数据仓库服务层或明细层，它是数据仓库架构中的中间层，负责将原始数据经过清洗、转换后进行存储，并提供给下游的数据应用层或分析层使用。ADS 层是面向应用的数据服务层，主要聚焦于业务的直接需求和决策支持，提供高性能和高响应的数据查询能力，通常是直接为应用或决策系统提供服务。DWS 层
大数据新视界 -- 大数据大厂之 Hive 函数库：丰富函数助力数据处理（上）（11/ 30）
本文承前启后，深度剖析 Hive 函数库，涵盖分类体系、常用函数、优化技巧，佐以经典案例、详实代码与测试数据，具实操与参考价值，设互动并预告下篇。
自注意力(SelfAttention)原理与代码实战案例讲解
自注意力(Self-Attention)原理与代码实战案例讲解1. 背景介绍1.1 问题的由来在深度学习领域，尤其是在自然语言处理（NLP）中，模型通常需要处理大量连续的文本数据。例如，在文本分类、机器翻译、情感
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Spark中给读取到的数据 的列 重命名的几种方式！
（注意：csv会自动按照“，”给切分开 可以指定 option(sep,"\t")自定义切分符）withColumnRenamed（"默认列名","自定义列名"）toDF("列名","列名","列名")自定义表结构schema。
KeyarchOS适配rabbitmq 3.9.13
出现报错/usr/lib/tmpfiles.d/rabbitmg-server.conf:11 Line references path below legacy directory /var/run/, updating /var/run/rabbitmq - /run/rabbitmq;这时执行
Kylin Server V10 下自动安装并配置Kafka
介绍了如何在 Kylin Server V10 环境下编写 Kafka 离线自动安装脚本，解决了在 Kylin Server V10下安装的疑难问题。
大数据新视界 -- Hive 数据仓库：构建高效数据存储的基石（下）（2/ 30）
本文深入探究 Hive 数据仓库，剖析数据分区原理策略与管理优化，阐释数据桶概念作用及创建应用，简述数据安全机制与实战配置，佐以案例代码，为高效数据存储提供指引并设互动，预告数据导入篇章。
基于大数据的游戏数据分析系统的设计与实现
文章标题《基于大数据的游戏数据分析系统的设计与实现》关键词大数据、游戏分析、系统设计、数据处理、算法应用、数据可视化摘要本文将深入探讨基于大数据的游戏数据分析系统的设计与实现。通过详细阐述大数据的概述、游戏数据分析的价值与方法，本文将展示如何构建高
SnapshotScanMR速度比TableScanMR快10~30倍，那Spark如何实现SnapshotScanMR
HBase 提供的和是两种用于在大数据集中进行扫描的 MapReduce 作业，网上也有很多介绍Spark如何实现TableScanMR，但是对SnapshotScanMR的实现方式很少几乎没找到可用的，接下来我们先说说这两者的一些共同点以及不同的实现原理，再介绍Spark是如何实现的。
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Eureka是由Netflix开发的一个RESTful服务，用于服务发现。它是微服务架构中的一个核心组件，主要用于管理服务的注册和发现。Eureka允许服务提供者注册自己的服务信息，同时也允许服务消费者查询可用的服务，以便进行通信和数据交互。Eureka的设计目标是简化微服务之间的相互通信，提高系统
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