spark中RDD的累加器的详细解释
二、具体解释*：1. `val sc: SparkContext = new SparkContext(conf)`： - 这里声明一个名为`sc`的变量，类型为`SparkContext`，并使用前面创建的`conf`配置对象作为参数来构造一个 SparkContext。最后打印 `counter
Zookeeper的监控和运维最佳实践是什么？
通过对 ZooKeeper 进行有效的监控和运维管理，可以显著提升系统的稳定性和可靠性。最佳实践包括使用内置和第三方监控工具、自动化配置管理、性能优化、故障排除、安全性加强、数据备份与恢复以及高可用性保障。通过实施这些实践，可以更好地应对分布式系统中的挑战，并确保 ZooKeeper 的正常运行。
Kafka
分区、副本、ISR机制、ACK应答机制、消息有序 不丢失 堆积 失败 等处理方案
曹操出行借助 ApsaraMQ for Kafka Serverless 提升效率，成本节省超 20%
曹操出行创立于 2015 年 5 月 21 日，是吉利控股集团布局“新能源汽车共享生态”的战略性投资业务，目前已经发展为中国领先的共享出行平台，曹操出行以“科技重塑绿色共享出行”为使命，将全球领先的互联网、车联网、自动驾驶技术以及新能源科技，创新应用于共享出行领域，以“用心服务国民出行”为品牌主张，
【大数据技术基础 | 实验八】HBase实验：新建HBase表
本实验介绍HBase数据模型(逻辑模型及物理模型)，通过Java代码实现与HBase数据库连接，然后用Java API创建HBase表，向创建的表中写数据，最后将表中数据读取出来并展示。
通过自然语言表达你的想法。GitHub Spark让任何人都能使用人工智能，为自己创建软件...
我们能否让任何人都能使用人工智能，为自己创建软件？尽管开发者喜欢定制自己的开发环境以提高效率和趣味性，但创建个性化应用程序的复杂性常常阻止他们这样做。如何使个性化软件的创建变得像定制开发环境一样简单?并让更多人能够轻松实现这种个性化。shadow：我今天仔细学习了Github最新发布的Spark介绍
Java中消息队列——ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ、Kafka
这样，即使某个部门暂时无法处理消息，信息也不会丢失，后续可以随时处理。假设你在网上购物，点击“下单”按钮后，系统会立即反馈“下单成功”，但实际上，订单的处理（比如支付、发货）是在后台进行的。：RabbitMQ采用镜像集群模式，确保消息在多个节点间同步，这样即使某个节点出现故障，其他节点仍然可以继续服
Pyspark中catalog的作用与常用方法
Catalog是Spark中用于管理元数据信息的接口，这些元数据可能包括库、内部或外部表、函数、表列及临时视图等。总的来说，PySpark Catalogs是PySpark框架中用于管理和查询元数据的重要组件，它使得Python用户能够更有效地利用PySpark进行大数据处理和分析。
Hive部署测试(4.0.0)
hadoop版本3.3.6 mysql版本8.0.20。
大数据技术原理及应用课实验1 熟悉常用的Linux操作和Hadoop操作
（1）使用hadoop用户登录Linux系统，启动Hadoop（Hadoop的安装目录为“/usr/local/hadoop”），为hadoop用户在HDFS中创建用户目录“/user/hadoop”（2）删除上面创建的目录“a1/a2/a3/a4” （在“/tmp”目录下面），然后查看“/tmp”
基于Spark的国漫推荐系统
Django-Admin来自django.contrib也就是Django的标准库，默认被配置好，只需要激活启用即可，它的优势在于可以快速对数据库的各个表进行增删改查，一行代码即可管理一张数据库表，相比于手动后台1个模型一般需要4个urls，4个视图函数和4个模板，可以说Django完成了一个程序编
RabbitMQ Sharding 插件使用教程
RabbitMQ Sharding 插件使用教程 rabbitmq-sharding Sharded logical queues for RabbitMQ: a queue type which provides improved
CppKafka安装与配置完全指南：面向新手的Apache Kafka客户端构建教程
CppKafka安装与配置完全指南：面向新手的Apache Kafka客户端构建教程 cppkafka Modern C++ Apache Kafka client library (wrapper for librdkafka)
基于大数据爬虫+协同过滤推荐算法+SpringBoot的计算机岗位推荐系统设计和实现(源码+论文+部署讲解等)
随着信息技术的飞速发展，计算机专业人才的需求日益增长，针对个人技能和职业兴趣的岗位推荐系统成为连接用户和公司的重要桥梁。在开发一款计算机岗位推荐系统，通过收集公司、热门岗位、招聘信息、面试辅助、热点资讯等信息，利用协同过滤和内容分析算法为用户推荐最适合的计算机相关职位。该系统能够实时更新职位信息库，
FlinkCDC支持人大金仓
FlinkCDC连接人大金仓数据库
Kafka
消息生产者，就是向Kafka broker发消息的客户端。消息消费者，向Kafka broker取消息的客户端。消费者组，由多个consumer组成。消费者组内每个消费者负责消费不同分区的数据，一个分区只能由一个组内消费者消费；消费者组之间互不影响。所有的消费者都属于某个消费者组，即消费者组是逻辑上
Hive使用与介绍
Hive 提供了一种简化的方式来查询和分析大数据集，通过 HiveQL 让用户能够轻松地与大数据进行交互。如果你有具体的使用场景或遇到的问题，随时可以提供更多详细的帮助。
开源大数据HDFS的Shell操作（实验三）
掌握HDFS文件上传与下载的具体命令。掌握HDFS文件管理的基本操作。
Hbase 几种scan方式
在 HBase 中，有多种方式进行数据扫描（scan），每种方式具有不同的功能和用途。
kafka 幂等主键保存在hbase和redis中的优缺点
综上所述，选择HBase还是Redis存储幂等主键数据，取决于具体的应用场景和需求。如果需要处理的数据量巨大，且重视数据的持久性和分析能力，HBase是更好的选择。而如果追求极致的性能和快速响应，尤其是处理高并发的短暂会话或状态保持，Redis则更为合适。在设计系统时，还需要考虑数据的生命周期、成本
