Flink Stateful Functions 快速入门指南
flink-statefunApache Flink Stateful Functions项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/fl/flink-statefun
1. 项目目录结构及介绍
Apache Flink Stateful Functions 的源码目录结构如下:
.
├── README.md # 项目概述
├── LICENSE # 开源许可证
├── pom.xml # Maven 构建文件
└── src
└── main
├── java # Java 代码目录
│ └── org.apache.flink.statefun.examples
├── python # Python 代码目录
├── js # JavaScript 代码目录
└── assembly # 打包相关脚本和配置
└── src
└── main
├── assembly # 组件打包配置
└── resources # 配置资源文件
src/main/java
: 包含 Java SDK 编写的示例和核心组件。src/main/python
: 提供 Python SDK 的示例和接口。src/main/js
: 支持 JavaScript SDK 的示例代码。src/main/assembly
: 包含项目打包相关的脚本和资源配置。
2. 项目的启动文件介绍
由于 Flink Stateful Functions 是基于 Apache Flink 运行的,因此,启动 Flink Stateful Functions 应用需要用到 Flink 的命令行工具。在下载并构建项目后,可以找到可执行的 JAR 文件。启动应用的一般步骤如下:
# 设置环境变量指向 Flink 的 bin 目录
export FLINK_HOME=/path/to/flink/bin
# 使用 Flink 的 run 命令启动作业
$FLINK_HOME/bin/flink run /path/to/your/project/target/your-app.jar
这里的
your-app.jar
是你的应用打包后的 JAR 文件路径。
3. 项目的配置文件介绍
在
src/main/resources
下,你可以找到 Flink Stateful Functions 的配置文件,例如
flink-conf.yaml
和
application.properties
。这些文件用于设置 Flink 的运行参数和应用程序的具体配置。
flink-conf.yaml
: Flink 作业的全局配置文件,包括集群设置、检查点策略、网络配置等。例如,要配置 Flink 检查点间隔,可以在该文件中添加以下内容:state.backend.fs.checkpointdir=hdfs://namenode:port/ckpointscheckpointing.interval=5000 # ms
application.properties
: 应用程序特定的配置,比如 StateFun 的端点地址、模块配置等。例如,定义一个 HTTP 函数:statefun.http.functions.address=localhost:8080
启动 Flink 作业时,系统会自动加载这些配置文件。若需自定义配置,可以通过
-Dkey=value
格式传递给
flink run
命令,覆盖默认值。
请注意,具体配置可能因不同版本和应用场景有所不同,建议参考官方文档进行详细配置:Apache Flink Stateful Functions 文档。
完成以上步骤,你就具备了基本的 Flink Stateful Functions 应用开发和启动知识。接下来,根据实际需求,你可以进一步学习如何编写函数逻辑、连接外部数据源等。祝你在 Flink Stateful Functions 的探索之旅中一切顺利!
flink-statefunApache Flink Stateful Functions项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/fl/flink-statefun
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