Eureka 原理与实践
Eureka通过提供服务的自动注册与发现机制，简化了微服务架构中的服务依赖管理，提高了系统的灵活性和可扩展性。在实际应用中，Eureka Server和Eureka Client共同协作，实现了服务的注册、发现、健康检查以及自我保护等功能，为微服务架构的稳定运行提供了有力支持。
美林数据Tempo Talents | 两大资源中心，打造开放、成长型数智人才能力平台
面对课程资源与数据资源分散碎片化的挑战，美林数据提出了Tempo Talents——数智人才应用能力解决方案。面向高校教学与科研应用场景，打造课程资源与数据资源两大资源中心，以更好地实现校内教学资源、数据资源的有序管理、持续积累和共享应用，助力高校教学与科研全面提升。
Kafka消息高可用、高性能实现原理和应用代码实践
在当今大数据时代，实时数据处理和分析变得越来越重要。企业需要能够快速、可靠地处理海量数据，以支持业务决策和用户体验优化。Apache Kafka作为一个分布式流处理平台，凭借其高吞吐量、低延迟和可扩展性，成为了许多企业处理实时数据流的首选解决方案。Kafka最初由LinkedIn开发，现已成为Apa
KRaft模式下的Kafka启动指南：摆脱Zookeeper依赖
多年来，人们一直在同时使用Apache ZooKeeper和Apache Kafka。但是自Apache Kafka 3.3发布以来，它就可以在没有ZooKeeper的情况下运行。同时它包含了新的命令kafka-metadata-quorum和kafka-metadata-shell?该如何安装新版
Flink1.18 同步 MySQL 到 Doris
修改我们的配置文件my.cnf重启 mysql。
创邻科技Galaxybase银河图数据库赋能供应链高效协同
在竞争日趋激烈、成本压力巨大的环境下，越来越多的企业开始上下游整合，通过供产销一体来强化竞争壁垒。这其中，通过数字化能力实现全链路的信息拉齐、以精细化算法替代经验驱动决策、跨部门跨企业高效协同合作，才能实现数据红利、算法红利、协同红利，提升企业在存量时代的盈利能力。图技术正是网络化协同中必不可少的技
打造智能化直播商城平台：AI与大数据在平台开发中的应用
通过AI和大数据技术的应用，直播商城平台可以实现智能化的运营和个性化的用户体验。从个性化推荐系统到智能客服，再到用户行为分析，这些技术不仅提高了平台的竞争力，还能为品牌带来更多的商业机会。在未来，随着技术的进一步发展，直播商城平台将会变得更加智能化，为用户和商家提供更高效、更贴心的服务。
filebeat，kafka，clickhouse，ClickVisual搭建轻量级日志平台
clickhouse，ClickVisual，kafka轻量级日志平台
【Kafka】Linux环境配置kafka成自启动服务，超详细~
字样表示启动成功，否则表示启动失败！
Spark在YARN上运行图解（资源调度+任务调度）及案例
Spark集群配置YARN、client与cluster提交流程图解、编写spark程序在yarn上执行（计算圆周率）
浅谈Kafka（二）
在Kafka启动时会在所有的broker中选择一个controller，leader与follower是针对partition，而controller是针对broker的。创建主题、添加分区、修改副本数量之类的管理任务都是由controller来完成的。Kafka分区leader的选举也是由cont
RabbitMQ工作模式详解，以及Java实现
RabbitMQ共有六种工作模式：简单模式（Simple）、工作队列模式（Work Queue）、发布订阅模式（Publish/Subscribe）、路由模式（Routing）、通配符模式（Topics）、远程调用模式（RPC，不常用，不做讲解说明）
毕业设计项目 大数据招聘租房可视化系统（源码+论文）
🔥这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升，传统的毕设题目缺少创新和亮点，往往达不到毕业答辩的要求，这两年不断有学弟学妹告诉学长自己做的项目系统达不到老师的要求。为了大家能够顺利以及最少的精力通过毕设，学长分享优质毕业设计项目，今天要分享的是🚩毕业设计 大数据招聘租房可视化系统（源码+论
Windows 安装hadoop 3.4
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Kafka 的 ACK 的三种机制
在 Kafka 中，生产者发送消息到主题（Topic），而这些消息会被写入到一个或多个分区（Partition）。为了确保消息的可靠性，生产者需要接收到来自 Kafka Broker 的确认（ACK）。ACK 机制决定了生产者在发送消息时，等待多少个副本确认消息已成功写入。Kafka 提供了三种 A
PySpark Stubs 使用教程
PySpark Stubs 使用教程 pyspark-stubsApache (Py)Spark type annotations (stub files).项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/py/pyspark-stubs 1、项目介绍PySpark Stu
RabbitMQ的消息确认机制Ack Mode
消费者需要告诉 RabbitMQ 某条消息已经被成功处理，这样 RabbitMQ 才会将其从内存中移除。如果消费者没有发送确认信号，RabbitMQ 会保留该消息，直到收到确认或者发生特定的超时情况。在自动确认模式下，RabbitMQ 通常不会等待当前消息被处理完毕再发送下一条消息给同一个消费者。在
数仓工具—Hive语法之替换函数和示例
rlike regexp 是一样的，都是正则匹配REGEXP_REPLACE 是正则替换REGEXP_REPLACE 是正则提取Translate 是字符替换like 是字符匹配，有自己的语法。
消息队列-rabbitmq（生产者.消费者. 消息.可靠性）
在我们 生产者发送消息到交换机的时候，假如 我们发送到交换机 ，但是 队列没有收到消息，会返回ack，发送到交换机，然后发送到队列，消费者没有接收到消息返回ack，但是发送到交换机失败，会返回nack。死信交换机 ，都是假如一个定时消息过期了，或者发送延迟消息我们直接把该消息传递到我们绑定的死信交换
大数据-118 - Flink DataSet 基本介绍 核心特性 创建、转换、输出等
上节研究了Flink的Sink的案例：SinkJDBC，SinkKafka，并且附带了代码的实现案例，本节继续研究FlinkDataSet，包含基本介绍、特性等。Flink 的官方路线图中已经不再优先开发 DataSet API 的新特性，未来的主要开发将集中在 DataStream API，甚至批
