rabbitmq 单机部署以及集群部署（多机单节点，单机多节点）
rabbitmq 单机部署以及集群部署（多机单节点，单机多节点）
Zookeeper实现Hadoop高可用集群
一、zookeeper概述ZooKeeper概念: Zookeeper是一个分布式协调服务的开源框架。本质上是一个分布式的小文件存储系统ZooKeeper作用: 主要用来解决分布式集群中应用系统的一致性问题。ZooKeeper结构: 采用树形层次结构，ZooKeeper树中的每个节点被称为—Znod
Kafka+RabbitMQ+ActiveMQ看看消息队列设计精要6
消息队列已经逐渐成为企业IT系统内部通信的核心手段。它具有低耦合、可靠投递、广播、流量控制、最终一致性等一系列功能，成为异步RPC的主要手段之一。当今市面上有很多主流的消息中间件，如老牌的ActiveMQ、RabbitMQ，炙手可热的Kafka，阿里巴巴自主开发的Notify、MetaQ、Rocke
Hive 必知必会
Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，可以将sql转为MR或Spark任务进行运算，又可以说是MapReduce或Spark sql的客户端；由于直接使用MR进行开发的难度大，学习成本高，所以采用了类sql语法的hive。支持的计算引擎：MR、Tez、Spark，暂不展开。
nacos的原理，为什么可以作为注册中心，和zookeeper的区别
Nacos是为微服务架构设计的一站式服务治理平台，功能丰富，支持服务注册、健康检查、配置管理等功能，支持多种协议和模式，使用简单且灵活，适合现代云原生应用场景。Zookeeper则更强调一致性和强大的分布式协调能力，适合对数据一致性要求更高的系统，但它缺少 Nacos 那样丰富的服务治理功能，使用起
hadoop-Zookeeper安装
本文主要描述zookeeper的安装过程
springboot 整合 rabbitMQ（1）
MQ概述，优势劣势，rabbitMQ的使用（普通队列模式）
springboot基于大数据的音乐数据分析系统(源码+vue+hadoop+hive+大数据+可视化大屏展示等)
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2023_Spark_实验十：Centos_Spark Local模式部署
参考这篇博客：【Centos8_配置单节点伪分布式Spark环境】_centos8伪分布式环境搭建-CSDN博客
RabbitMQ
#RabbitMQ #个人笔记 # 参考其他大佬的
【Hive】2-Apache Hive概述、架构、组件、数据模型
Apache Hive概述、架构、组件、数据模型
KafKa为什么这么快？
在如今的MQ中三分天下性能之王的必然是Kafkka呢，为什么呢？最简单的就是kafka的单机吞吐量在百万级别以上。而RabbitMQ单机吞吐量在10万级别以下，而阿里开源的RocketMQ在二者之间十万到百万级别，那为什么kafka可以这么快呢，我总结了以下几点原因，如下图，我们可以从以下几个角度来
RabbitMQ 存储机制
在将消息从 Delta 转移到 Q3 的过程中，是按照索引分段读取的，首先读取某一段，然后判断读取的消息的个数与 Delta 中消息的个数是否相等，如果相等，则可以判定此时 Delta 中已无消息，则直接将 Q2 和刚读取到的消息一并放入到 Q3 中；即使是持久化的消息，在被写入磁盘的同时也会在内存
大数据系列之：Doris Kafka Connector，实时消费Kafka Topic中的数据同步到Doris数据库
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数据仓库构建的两种方法：自上向下、自下向上
数据仓库是在统一模式下组织的数据源异构集合。构建数据仓库有两种方法： 自上而下法和自下而上法解释如下。
Hive基础
Hive是构建在Hadoop之上的数据仓库工具，它提供了一种机制来查询和管理PB级别的分布式存储数据。Hive使用类似于SQL的查询语言——HiveQL，使得熟悉SQL的用户能够轻松地进行大数据处理。通过Hive，可以将复杂的MapReduce任务简化为简单的查询语句，极大地提高了开发效率。Hive
Kafka【九】如何实现数据的幂等性操作
为了解决Kafka传输数据时，所产生的数据重复和乱序问题，Kafka引入了幂等性操作，。注意，。默认幂等性是不起作用的，所以如果想要使用幂等性操作，只需要在生产者对象的配置中开启幂等性配置即可。
基于大数据的新闻推荐分析
基于大数据的新闻推荐分析作者：禅与计算机程序设计艺术 / Zen and the Art of Computer Programming1. 背景介绍1.1 问题的由来随着互联网的迅速发展，信息爆炸已成为普遍现象。用户每天都会接触
毕业设计项目 基于大数据人才岗位数据分析
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基于SpringBoot+大数据的在线职业推荐与信息平台设计和实现(源码+论文+部署讲解等)
就业推荐系统是为了方便用户能够在网站上查看人才库、招聘信息、职业测评、岗位信息等，于是开发了基于springboot框架设计与实现了一款简洁、轻便的就业推荐系统。本系统解决了就业推荐管理事务中的主要问题，包括以下多个功能模块：面试邀请、应聘信息、面试通知、测评提交、职业建议等管理。本系统采用了JAV
