RabbitMQ实现轮询形式消息最大发送失败次数，及详细解析
【代码】RabbitMQ实现轮询形式消息最大发送失败次数，及详细解析。
【04】RabbitMQ的集群机制
虽然他对系统资源消耗比较高，但是在生产环境中，系统的资源都是会做预留的，所以正常的使用是没有问题的。其中，pattern 是队列的匹配规则, ^ 表示全部匹配，^ ha \ 这样的配置表示以ha开头。在实际项目中，通常建议搭建奇数台服务的集群，因为这样的集群对官方推荐的Quorum对列更友好。通常
17.RabbitMQ.记录
每个只能配置一个，因此我们可以在配置类中统一设置(因为只有一个我们可以在项目启动的时候去配置)。版本升级之后写法: 在发送者配置类里面/*** mq 发送者确认机制 的回执 的配置* */@Slf4jpublic class MqConfirmConfig implements Applicatio
RabbitMQ 持久化与不公平分发
持久化是指将消息或队列保存在磁盘上，以确保即使 RabbitMQ 服务器宕机或重启，数据也不会丢失。队列持久化意味着即使 RabbitMQ 重启后，队列依然存在，但它不会保证队列中的消息仍然存在。其中，true表示队列持久化。消息持久化是在生产者发送消息时指定的，确保消息在服务器重启后依然能够保留在
基于Flink搭建流式湖仓OpenLake方案
OpenLake解决方案建立在开放可控的OpenLake湖仓之上，提供大数据搜索与AI一体化服务。通过元数据管理平台DLF管理结构化、半结构化和非结构化数据，提供湖仓数据表和文件的安全访问及IO加速，并支持大数据、搜索和AI多引擎对接。本文为您介绍以Flink作为Openlake方案的核心计算引擎，
kafka（启动集群，使用spring方法，自定义配置）
Apache Kafka 是一个开源的分布式流处理平台，最初由 LinkedIn 开发，后来成为 Apache 项目。Kafka 主要用于高吞吐量、低延迟的实时数据流处理，常用于日志收集、实时分析、消息传递等场景。
Couchbase Lite for Android 开源项目 FAQ
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《深入浅出Apache Spark》系列③：Spark SQL解析层优化策略与案例解析
本系列是Spark系列分享的第三期。第一期分享了SparkCore的一些基本原理和一些基本概念，包括一些核心组件。Spark的所有组件都围绕SparkCore来运转，其中最活跃的一个上层组件是SparkSQL。第二期分享则专门介绍了SparkSQL的基本架构和原理。从第三期开始，后续的分享都围绕着S
大数据新视界 -- 大数据大厂之 Impala 与内存管理：如何避免资源瓶颈（上）（5/30）
本文深入探讨 Impala 内存管理。以星际航行类比，阐述其重要性、关键要素（分配策略与回收机制），结合某互联网公司案例，分析内存瓶颈与优化措施（查询语句重写、调整分配策略等）。还介绍了内存监控工具和指标，以及基于监控的调优策略，包括应对内存过高问题和处理内存与磁盘 I/O、网络传输的协同关系。此外
FlinkCDC 实现 MySQL 数据变更实时同步
Flink CDC 是 Apache Flink 提供的一个功能强大的组件，用于实时捕获和处理数据库中的数据变更。FlinkSQLFlink DataStream 和 Table API（本文使用该方式）
RabbitMQ
集群模式提供了横向扩展和容错能力。镜像队列确保队列及其消息在多个节点上复制，防止单点故障。队列分片（Quorum Queues）提供了高效的队列管理和更高的容错性。网络分区管理帮助处理集群中网络故障时的分区问题。心跳检测与自动恢复确保节点或客户端故障时的快速检测和恢复。负载均衡和自动重连提供了客户端
基于Hadoop的电商用户分析系统的设计与实现(源码+lw+部署文档+讲解等)
基于 Spring Boot + Vue 的 Hadoop 电商用户分析系统可实现电商用户数据的高效分析与可视化展示。该系统结合了多种技术，为电商企业提供深入的用户洞察。前端采用 Vue 构建用户界面，提供直观的操作和数据展示。用户可以通过界面进行数据查询、筛选和可视化操作。后端使用 Spring
Zookeeper的安装与使用
分享了zookeeper的安装使用
Dinky手把手教程 - 集成K8s，提交Flink On K8s Application任务
Dinky 是一个基于 Apache Flink 的实时计算平台，它提供了一站式的 Flink 任务开发、运维、监控等功能。Kubernetes 是一个强大的容器编排平台，能够自动化应用的部署、扩展和管理。将 Flink 与 Kubernetes 集成，可以充分利用 Kubernetes 的优势，实
HBase 部署及shell操作
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基于Hadoop的短视频数据分析的设计与实现
Django-Admin来自django.contrib也就是Django的标准库，默认被配置好，只需要激活启用即可，它的优势在于可以快速对数据库的各个表进行增删改查，一行代码即可管理一张数据库表，相比于手动后台1个模型一般需要4个urls，4个视图函数和4个模板，可以说Django完成了一个程序编
【面试题】Hive 查询：如何查找用户连续三天登录的记录
在分析用户行为时，查询用户的连续登录数据是一个常见需求。例如，我们需要找出每个用户连续三天登录的记录。给定一个包含用户登录记录的表，我们需要对这些数据进行处理，提取出用户连续三天登录的日期。
Spark环境搭建
本文是使用VMware Workstation搭建Spark环境，操作系统为CentOS 7的详细步骤
flink中disableOperatorChaining() 的详解
是一个全局禁用算子链式合并的工具，适用于需要对每个算子进行细致的性能分析和调试的场景。通过禁用链式合并，开发者可以更清楚地看到每个算子的独立执行情况，从而更有效地优化资源使用或解决性能瓶颈。不过，禁用算子链也会增加调度和通信开销，因此通常只在调试和优化的特定场景下使用。
从事大数据行业，需要考或者可以考什么证书？看完你就知道了！
数据证书目前有2种类别，一种是国家认证的，一种是厂商认证的，国家认证即工信部颁发的证书。
