数据仓库构建的两种方法：自上向下、自下向上
数据仓库是在统一模式下组织的数据源异构集合。构建数据仓库有两种方法： 自上而下法和自下而上法解释如下。
Hive基础
Hive是构建在Hadoop之上的数据仓库工具，它提供了一种机制来查询和管理PB级别的分布式存储数据。Hive使用类似于SQL的查询语言——HiveQL，使得熟悉SQL的用户能够轻松地进行大数据处理。通过Hive，可以将复杂的MapReduce任务简化为简单的查询语句，极大地提高了开发效率。Hive
Kafka【九】如何实现数据的幂等性操作
为了解决Kafka传输数据时，所产生的数据重复和乱序问题，Kafka引入了幂等性操作，。注意，。默认幂等性是不起作用的，所以如果想要使用幂等性操作，只需要在生产者对象的配置中开启幂等性配置即可。
基于大数据的新闻推荐分析
基于大数据的新闻推荐分析作者：禅与计算机程序设计艺术 / Zen and the Art of Computer Programming1. 背景介绍1.1 问题的由来随着互联网的迅速发展，信息爆炸已成为普遍现象。用户每天都会接触
毕业设计项目 基于大数据人才岗位数据分析
这里是毕设分享系列，学长分享优质毕业设计项目，今天要分享的是🚩基于大数据人才岗位数据分析毕业设计 基于大数据人才岗位数据分析🧿 项目分享:见文末!
基于SpringBoot+大数据的在线职业推荐与信息平台设计和实现(源码+论文+部署讲解等)
就业推荐系统是为了方便用户能够在网站上查看人才库、招聘信息、职业测评、岗位信息等，于是开发了基于springboot框架设计与实现了一款简洁、轻便的就业推荐系统。本系统解决了就业推荐管理事务中的主要问题，包括以下多个功能模块：面试邀请、应聘信息、面试通知、测评提交、职业建议等管理。本系统采用了JAV
Hadoop框架及应用场景说明
Hadoop是一个开源的分布式系统基础架构。由多个组件组成，组件之间协同工作，进行大规模数据集的存储和处理。本文将探讨Hadoop的架构以及应用场景。
docker安装zookeeper，以及zk可视化界面介绍
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SparkDesk使用指南
答：大模型仍在持续学习和迭代过程中，有些问题答复上还有待完善，您可以点击回答右下方的“反馈”按钮，输入您认为正确或合适的回复及建议，我们将根据您的反馈持续提升技术和优化功能。依托于我们在教育领域深耕多年，数学逻辑类其实是我们的强项，未来，除了大模型算法和数量的迭代，针对这类特别难的问题，我们还会深度
c++ kafka
请确保将上述代码中的 `localhost:9092` 替换为你实际的 Kafka 服务器地址。这两个示例展示了如何在 C++ 中使用 Kafka 进行消息的生产和消费。首先，你需要安装 Confluent 的 Kafka C++ 客户端。在 C++ 中使用 Kafka，通常我们会使用 Conflu
大数据——数据预处理
数据预处理（data preprocessing）是指在主要的处理以前对数据进行的一系列处理，如对大部分地球物理面积性观测数据在进行转换或增强处理之前，首先将不规则分布的测网经过插值转换为规则网的处理，以利于计算机的运算。数据预处理是大数据分析中不可或缺的一环，涉及数据清洗、集成、规约和变换等多个步
RabbitMQ系列学习笔记（八）--发布订阅模式
本文介绍了RabbitMQ的发布订阅模式，为作者在学习RabbitMQ时的笔记，特此记录，以便后续学习中能够查漏补缺。
@KafkaListener 消费注解解读
kafka ConsumerRecord消费、批量消费、 监听topic中指定分区、注解方式获取消息头消息体、ack机制、常用属性及解释：
【大数据技术基础 | 实验十】Hive实验：部署Hive
本实验介绍Hive的工作原理和体系架构，学会如何进行Hive的内嵌模式部署，启动Hive，然后将元数据存储在HDFS上。
七，Linux基础环境搭建（CentOS7）- 安装Scala和Spark
Spark 是一种与 Hadoop 相似的开源集群计算环境，但是两者之间还存在一些不同之处，这些有用的不同之处使 Spark 在某些工作负载方面表现得更加优越，换句话说，Spark 启用了内存分布数据集，除了能够提供交互式查询外，它还可以优化迭代工作负载。配置文件spark-env.sh，进入spa
基于Spark新闻网大数据实时分析设计与实现 - 毕业论文终稿
基于Spark新闻网大数据实时分析设计与实现 - 毕业论文终稿 【下载地址】基于Spark新闻网大数据实时分析设计与实现-毕业论文终稿分享 本资源文件为《基于Spark新闻网大数据实时分析设计与实现》的毕业论文终稿。该论文经过严格查
Flink ClickHouse连接器安装教程
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简单的kafka&redis学习之kafka
简单的kafka与redis学习之kafka简介
DataGrip远程连接Spark-sql，和使用beeline命令来连接hive
#DataGrip连接Spark SQL #sparksql与hive整合后，使用beeline命令进入hive
Kafka Tool(Offset Explorer)在windows下配置访问kerberos认证Kafka
Offset Explorer（以前称为Kafka Tool）是一个用于管理和使用Apache Kafka®集群的图形用户界面（GUI）应用程序。它提供了一个直观的用户界面，允许用户快速查看Kafka集群中的对象以及集群主题中存储的消息。它包含面向开发人员和管理员的功能。集群管理：用户能够轻松地连接
