RabbitMq的惰性队列（Lazy Queue）、优先级队列（Priority Queue）
RabbitMQ从3.6.0版本开始引入惰性队列，它是一种以惰性模式运行的经典队列。当设置“惰性”队列模式时，经典队列中的消息将尽可能早地移动到磁盘。这些消息只有在消费者请求时才被加载到RAM中。也就是说生产者发送消息到RabbitMq时，这些消息会直接写入到磁盘上，而不是先加载到内存中；当消费者需
Hadoop高可用集群搭建，NameNode启动不成功问题,DFSZKFailoverController启动不成问题
有一个完整并且搭建成功，可以启动的zookeeper集群！没搭建好zookeeper的去博主的上一篇文章搭建一下。
基于springboot+vue的Hadoop的手机销售数据分析系统(源码+文档+部署讲解等)
基于 springboot + vue 的 Hadoop 的手机销售数据分析系统是一款功能强大的商业分析工具，包含源码、文档和部署讲解等。系统可全面收集手机销售相关数据，涵盖手机品牌、型号、价格、配置、销售时间、销售区域、销售数量、销售额等信息。利用 Hadoop 的分布式存储和处理优势，高效处理海
大数据-233 离线数仓 - 留存会员 需求、创建与加载DWS 层、ADS 层 与 小结
DWS 层通常被称为数据仓库服务层或明细层，它是数据仓库架构中的中间层，负责将原始数据经过清洗、转换后进行存储，并提供给下游的数据应用层或分析层使用。ADS 层是面向应用的数据服务层，主要聚焦于业务的直接需求和决策支持，提供高性能和高响应的数据查询能力，通常是直接为应用或决策系统提供服务。DWS 层
hbase单机版(依赖于内置的zookeeper)安装配置及详细使用教程
1、因为hbase默认通过hostname去找ip然后将这个ip注册到zookeeper中作为hbase单机服务的ip地址。安装的hbase不依赖于hadoop，且使用hbase内置的zookeeper，不依赖于外部zookeeper。2、在windows端修改hosts文件 文件路径： C:\Wi
【大数据学习 | HBASE高级】hbase-phoenix 与二次索引应用
上面我们学会了hbase的操作和原理，以及外部集成的mr的计算方式，但是我们在使用hbase的时候，有的时候我们要直接操作hbase做部分数据的查询和插入，这种原生的方式操作在工作过程中还是比较常见的，以上这些方式需要使用外部的框架进行协助处理，其实hbase也对外提供了一个直接的操作方式接口插件P
RabbitMQ 的工作模式
RabbitMQ 共提供了 7 种工作模式进行消息传递，在本篇文章中，我们就来学习 RabbitMQ 的工作模式
【大数据学习 | kafka】kafka的偏移量管理
一般我们都会选择异步提交方式，他们的功能都是将拉取到的一整批数据的最大偏移量直接提交到__consumer_offsets中，但是同步方式会很浪费资源，异步方式虽然不能保证稳定性但是我们的偏移量是一直递增存储的，所以偶尔提交不成功一个两个不影响我们的使用。但是我们不能随意的指定消费者消费数据的位置，
毕设项目分享 大数据房价数据分析及可视化(源码分享)
今天分享一个大数据毕设项目：毕设分享 大数据房价数据分析及可视化(源码分享)🧿 项目分享:见文末!实现效果毕业设计 房价大数据可视化分析网络爬虫是一种按照一定的规则，自动地抓取万维网信息的程序或者脚本。爬虫对某一站点访问，如果可以访问就下载其中的网页内容，并且通过爬虫解析模块解析得到的网页链接，把
大数据技术之Hadoop ：我是恁爹
不关注大数据的可能对这两个名词比较陌生，但是Hadoop大家一定都听说过吧。HDFS 和 MapReduce 就是 Hadoop 项目中的两个核心组件，。
Internet Archive Downloader 使用教程
Internet Archive Downloader 使用教程 internet_archive_downloaderA chrome/firefox extension that download books from Internet Archive(archive.org) and Hath
RabbitMQ 消息队列
RabbitMQ 是一个开源的消息代理和队列服务器，它支持多种消息协议，包括 AMQP（高级消息队列协议），MQTT，STOMP 等。RabbitMQ 被广泛用于异步消息处理、事件驱动架构、微服务架构等场景。RabbitMQ 提供了灵活的路由功能、高可用性、持久化、集群和多种语言的客户端库，使其成为
【02基础】- RabbitMQ基础
RabbitMQ 基础
Flink中的Savepoints和Checkpoints有什么区别？
触发方式Checkpoints 是自动触发的，用户可以配置触发频率。Savepoints 是手动触发的，用户根据需要决定何时创建 Savepoint。用途Checkpoints 用于实现应用程序的容错，确保在发生故障时可以从最近的检查点恢复状态。Savepoints 用于应用程序的版本迁移和状态转移
RabbitMQ 中保证消息不被重复消费
在分布式系统中，消息的可靠传输和处理至关重要。RabbitMQ 作为一个常用的消息队列中间件，提供了丰富的功能来保证消息的可靠传输。但是，由于网络故障、服务宕机等原因，消息有可能被重复消费。如果没有处理好重复消费问题，可能会导致系统产生不一致性。为了解决这个问题，RabbitMQ 提供了一些机制来防
Kafka之生产者
对Kafka体系结构中的生产者的相关基本知识和原理来进行介绍
Data+AI━━深夜对话硅谷大佬：云计算、大数据、AI走向融合是必然还是偶然？
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探索未来科技前沿：云计算与大数据的深度融合
在当今这个数字化时代，信息技术（IT）的发展日新月异，其中云计算与大数据作为两大核心驱动力，正以前所未有的速度重塑着各行各业的生态格局。本文旨在深入探讨这一前沿趋势，揭秘云计算与大数据如何携手并进，共同开启智慧未来的新篇章。
Hadoop 不再孤单：与 Spark、Hive、Flume 组合的强大威力
通过这篇文章，我们了解了如何设计一个基于Hadoop的分布式文件处理系统。如今在大数据领域单独使用Hadoop的还是比较少的，更多的是与其他大数据技术栈结合使用，形成一个完整的大数据生态系统。Hadoop作为大数据处理的基础框架，虽然功能强大，但在某些方面也存在一些局限性，比如实时处理能力不足、复杂
如何在Hadoop中管理和优化大量的元数据？
在Hadoop中管理和优化大量的元数据是确保集群高效运行和维护的关键。元数据管理涉及HDFS的元数据、Hive的元数据、以及各种其他组件的元数据。
