毕设成品 大数据共享单车数据分析与可视化(源码分享)
🔥 这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升，传统的毕设题目缺少创新和亮点，往往达不到毕业答辩的要求，这两年不断有学弟学妹告诉学长自己做的项目系统达不到老师的要求。为了大家能够顺利以及最少的精力通过毕设，学长分享优质毕业设计项目，今天要分享的是🚩基于大数据的共享单车数据分析与可视化🥇学
【大数据项目实战】结合实际案例进行大数据项目的设计与实现
例如，使用 SQL 查询工具（如 Apache Hive）进行数据查询和分析，使用机器学习库（如 Apache Mahout、TensorFlow）进行高级数据分析。本文将结合实际案例，详细介绍大数据项目的设计与实现过程，包括项目的规划、技术选型、数据处理和分析、以及项目实施的最佳实践。通过上述方法
【中项】系统集成项目管理工程师-第3章 信息技术服务-3.1内涵与外延与3.2原理与组成
随着网络的快速发展，包括互联网的泛化以及数据要素的驱使等，使其上的应用能够通过多种终端与个人紧密结合，创造和改变了众多组织及个人的应用习惯和业务模式等，为服务提供了新的实现手段，也赋予了服务更多的内涵，除软硬件技术支持服务、服务外包、IT咨询、IT培训等服务外，以新媒体、社交网络、数据开发等为代表的
Eureka的搭建、注册和拉取
一口气了解Eureka的搭建、注册和拉取
Ubuntu的Linux系统部署Hadoop平台
Ubuntu的Linux系统部署Hadoop平台，及其注意事项
大数据-211 数据挖掘 机器学习理论 - 逻辑回归 scikit-learn 实现 max_iter 分类方式选参数
因此，如果在max_iter红条的情况下，模型的训练和预测效果都已经不错了，那我们就不需要再增大max_iter中的数目了，毕竟一切都以模型的预测效果为基准，只要模型预测的效果好，运行又快，那就一切都好。如果模型有 T 类，我们每次在所有的 T 类样本里面选择两类样本出来，不防记为 T1 和 T2，
Kafka 客户端工具使用分享【offsetexplorer】
前面我们使用 Spring Boot 继承 Kafka 完成了消息发送，有朋友会问 Kafka 有没有好用的客户端工具，RabbitMQ、RocketMQ 都有自己的管理端，那 Kafka 如何去查看发送出去的消息呢？本篇我们就来分享一个好用的工具。offsetexplorer 中数据默认显示是 B
Kafka 的一些问题，夺命15连问
kafka-中的组成员kafka四大核心生产者API允许应用程序发布记录流至一个或者多个kafka的主题（topics）。消费者API允许应用程序订阅一个或者多个主题，并处理这些主题接收到的记录流StreamsAPI允许应用程序充当流处理器（stream processor），从一个或者多个主题获取
Spring Boot 整合 RabbitMQ 详解
在消息中间件领域中 RabbitMQ 也是一种非常常见的消息中间件了，本篇简单分享一下 Spring Boot 项目集成 RabbitMQ 的过程。
Flink讲解与部署与yarn模式
Flink提供了多种状态后端来存储和管理状态，并支持不同的状态模式，如ValueState、ListState、ReducingState等。：随着大数据和实时数据处理需求的增长，Flink不断发展，引入了许多扩展功能，如复杂事件处理、图计算、机器学习等。：Flink支持构建事件驱动的应用程序，可以
大数据技术及应用期末总结
mapper.pyreducer.py代码示例2 文件去重（使用set）mapper.pyreducer.py代码示例3 挖掘关系（排列组合）mapper.pyreducer.py SparkRDD创建RDD1.集合并行化创建RDD(parallelize)2.读取外部数据集创建RDD(textFi
远程连接服务器及hbase初步学习
计算可以是简单到从一组空间参考数据中减去另一组数据(例如，确定两个不同季节流感病例的差异)，也可以是复杂到全球气候变化的模型。将轨迹点数据发布到同一个geoserver服务器（10.70.89.161:9090）上，可以调用geoserver的WPS服务或者自定义的算法WPS进行相关的空间分析服务的
大数据-216 数据挖掘 机器学习理论 - KMeans 基于轮廓系数来选择 n_clusters
有时间，当我们 n_cluster 选择不符合数据的自然分布，或者我们为了业务需求，必须要填入与数据的自然分布不合的 n_cluster，提前让迭代停下来反而能够提升模型的表现。初始质心放置的位置不同，聚类的结果很可能也会不一样，一个好的质心选择可以让 KMeans 避免更多的计算，让算法收敛稳定且
大数据实验3： HDFS基础编程 （shell命令、JAVA API使用）
，否则返回文件一行的文本。在 Hadoop 分布式文件系统（HDFS）中的作用是将本地文件系统中的文件 localfile 上传到 HDFS 上的目录 hdfsdir1 中。10、hdfs dfs -cat [path]：显示文件内容，如果路径是一个目录，则显示目录下所有文件的列表。3、hdfs d
智能电网电力大数据关键技术研究与应用
本文还有配套的精品资源，点击获取 简介：智能电网作为现代电力系统的关键发展方向，融合了多种先进技术，其效率、可靠性和可持续性得以显著提升。电力大数据是推动智能电网发展的核心，本研究深入探讨了电力大数据的关键技术，包括高效的数据采集系统设计、可扩展的数据存储与管理解决方案、数据预处理的质量保证步骤
毕设分享 基于大数据的b站数据分析
本文主要运用Python的第三方库SnowNLP对弹幕内容进行情感分析，使用方法很简单，计算出的情感score表示语义积极的概率，越接近0情感表现越消极，越接近1情感表现越积极。从数据可视化中可以看到，播放量排名前三的分别是生活类、动画类、鬼畜类，让人诧异的是以动漫起家的B站，播放量最多的视频分类竟
主流的大数据框架Hadoop/spark
处理大数据： 如果你有成千上万的文件、日志数据，或者每天需要处理几百 GB 的数据量，Spark 是一个理想的工具。在需要反复计算的数据任务中，如迭代式的机器学习算法，它有很大的优势。1、高速处理： Spark 能够将数据加载到内存中进行计算，相比于传统的 Hadoop MapReduce，它的迭代
HadooPHP 项目常见问题解决方案
HadooPHP 项目常见问题解决方案 HadooPHP A framework for writing Hadoop Streaming jobs in PHP
（计算机毕设选题推荐）基于Hadoop的汽车销量数据分析与研究
摘要本文聚焦于基于Hadoop平台的汽车销量数据分析与研究。随着大数据技术的快速发展，汽车行业积累了海量销售数据，如何高效处理并利用这些数据以洞察市场趋势、优化销售策略成为企业关注的焦点。本文首先介绍了Hadoop分布式计算框架及其在大数据处理中的优势，随后详细阐述了数据收集、预处理、存储、分析及可
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