Hive 2.x 的安装与配置

Hive 2.x 的安装与配置

1 简介

基于Hadoop的一个数据仓库工具，可将结构化数据文件映射为一张数据库表，并提供简单[SQL]查询，可将SQL语句转换为MapReduce任务进行运行。

优点

学习成本低，可通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计，不必开发专门的MapReduce应用，适合数据仓库的统计分析。

提供一系列工具，进行数据提取转化加载（ETL），这是种可以存储、查询和分析存储在 Hadoop 中的大规模数据的机制。Hive 定义简单的类 SQL 查询语言HQL，允许SQL用户查询数据。

也允许熟悉 MapReduce 开发者的开发自定义的 mapper、reducer处理内建的 mapper 和 reducer 无法完成的复杂的分析工作。

无专门数据格式，可很好工作在 Thrift 上，控制分隔符，也允许用户指定数据格式。

由[Facebook]开发，也有其他公司使用和开发Hive，如[Netflix]。亚马逊也开发定制版Apache Hive，亚马逊网络服务包中的Amazon Elastic MapReduce包含该定制版本。

2 环境

• Hadoop版本 hadoop-2.6.0-cdh5.7.0
• MySQL版本
• mysql-connector-java 5.1.37
• Hive版本 2.3.4

3 安装Hive

3.1 先确保已经正确安装并运行了hadoop

3.2 下载Hive安装包

官网下载

将安装包移动至： ../hadoop-2.6.0-cdh5.7.0/ 目录，本地安装Hadoop的目录

移动至此处后，解压缩

tar -xzvf apache-hive-2.3.4-bin.tar.gz

将解压后的文件名改为hive，方便配置。 如本机Hive的安装路径：

3.3 配置系统环境变量

3.3.1 修改~/.bash_profile

// 或者修改/etc/profile文件

vim ~/.bash_profile

添加内容

export HIVE_HOME=/Volumes/doc/hadoop-2.6.0-cdh5.7.0/hive
export PATH=$PATH:$HIVE_HOME/bin:$HIVE_HOME/conf

退出保存后，在终端输入，使环境变量立即生效

source ~/.bash_profile

4 修改Hive配置

4.1 新建hive-site.xml

在 ../hive/conf：

添加

hive-site.xml

内容：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>

<configuration>

  <!-- 使用 JDBC 存储 Hive 元数据 -->
  <property>
    <name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name>
    <value>jdbc:mysql://<hostname>:<port>/<database_name>?createDatabaseIfNotExist=true</value>
    <description>JDBC connection URL for a JDBC metastore.</description>
  </property>

  <!-- 指定 JDBC 驱动程序类 -->
  <property>
    <name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name>
    <value>com.mysql.jdbc.Driver</value>
    <description>Driver class name for a JDBC metastore</description>
  </property>

  <!-- 指定数据库用户名和密码 -->
  <property>
    <name>javax.jdo.option.ConnectionUserName</name>
    <value><username></value>
    <description>username to use against metastore database</description>
  </property>

  <property>
    <name>javax.jdo.option.ConnectionPassword</name>
    <value><password></value>
    <description>password to use against metastore database</description>
  </property>

  <!-- 指定数据库类型 -->
  <property>
    <name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name>
    <value>com.mysql.jdbc.Driver</value>
    <description>Driver class name for a JDBC metastore</description>
  </property>

  <!-- 指定 Hive 元数据的存储位置 -->
  <property>
    <name>hive.metastore.warehouse.dir</name>
    <value>/user/hive/warehouse</value>
    <description>location of default database for the warehouse</description>
  </property>

  <!-- 指定 Hive 元数据的存储方式 -->
  <property>
    <name>hive.metastore.schema.verification</name>
    <value>false</value>
    <description>
      Enforce metastore schema version consistency.
      True: Fail metastore startup if the schema version does not match.
      False: Warn and continue metastore startup even if the schema version does not match.
    </description>
  </property>

</configuration>

4.2 hive-env.sh

复制hive-env.sh.template为hive-env.sh

修改hive-env.sh内容

5 MySQL 权限配置

5.1 给用户赋予权限

使该用户可以远程登录数据库：

如果上面查询到有信息,但host为localhost或其他值，就需要根据实际需求来更新表信息

grant all privileges on 库名.表名 to '用户名'@'IP地址' identified by '密码' with grant option;
flush privileges;

库名:要远程访问的数据库名称,所有的数据库使用“” 表名:要远程访问的数据库下的表的名称，所有的表使用“” 用户名:要赋给远程访问权限的用户名称 IP地址:可以远程访问的电脑的IP地址，所有的地址使用“%” 密码:要赋给远程访问权限的用户对应使用的密码

GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO 'root'@'%' WITH GRANT OPTION;

使改变立即生效：

FLUSH PRIVILEGES;

6 lib中添加MySQL驱动

向/usr/hadoop/hadoop-2.6.2/hive/lib中添加MySQL连接库：

下载驱动

将下好的包解压

解压后，将此文件夹下mysql-connector-java-8.0.15.jar

复制到../hive/lib：

需要给/tmp文件夹设置写权限，同时确保 hadoop不在安全模式下，可以执行此命令使hadoop退出安全模式：hadoop dfsadmin -safemode leave

7 启动Hive

在命令行运行 hive 命令时必须保证HDFS 已经启动。可以使用 start-dfs.sh 脚本来启动 HDFS。

7.1 第一次启动Hive

要先执行初始化命令：

schematool -dbType mysql -initSchema

7.2 启动Hive

javaedge@JavaEdgedeMac-mini bin % ./hive
ls: /Users/javaedge/Downloads/soft/spark-2.4.3-bin-2.6.0-cdh5.15.1/lib/spark-assembly-*.jar: No such file or directory
/Users/javaedge/Downloads/soft/hadoop-2.6.0-cdh5.15.1/bin/hadoop: line 148: /Users/javaedge/Downloads/soft/hive-1.1.0-cdh5.15.1/bin/@@HOMEBREW_JAVA@@/bin/java: No such file or directory
/Users/javaedge/Downloads/soft/hadoop-2.6.0-cdh5.15.1/bin/hadoop: line 148: exec: /Users/javaedge/Downloads/soft/hive-1.1.0-cdh5.15.1/bin/@@HOMEBREW_JAVA@@/bin/java: cannot execute: No such file or directory
/usr/local/Cellar/hbase/2.5.3/libexec/bin/hbase: line 401: @@HOMEBREW_JAVA@@/bin/java: No such file or directory
23/03/25 22:40:22 WARN util.NativeCodeLoader: Unable to load native-hadoop library for your platform... using builtin-java classes where applicable

Logging initialized using configuration in jar:file:/Users/javaedge/Downloads/soft/hive-1.1.0-cdh5.15.1/lib/hive-common-1.1.0-cdh5.15.1.jar!/hive-log4j.properties
WARNING: Hive CLI is deprecated and migration to Beeline is recommended.

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