【Hadoop实训】Hive 数据操作②

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【Hadoop实训】Hive 数据操作①-CSDN博客

一、Group by 语句

(1)、计算emp表每个部门的平均工资

select t.deptno,avg(t.sal) avg_ sal from emp t group by t.deptno;

(2)、计算emp表每个部门中每个岗位的最高工资

select t.deptno, t.job,max(t.sal) max_sal from emp t group by t.deptno, t.job;

二、Having 语句

(1)、求每个部门的平均工资

select deptno,avg(sal) from emp group by deptno;

(2)、求每个部门的平均工资大于22000的部门

select deptno,avg(sal) avg_sal from emp group by deptno having avg_sal >2000;

三、Order by 语句

(1)、查询员工信息，按工资降序排列

select * from emp order by sal desc;

(2)、按照部门和工资升序排序

select ename, deptno, sal from emp order by deptno,sal;

四、Sort by语句

(1)、设置reduce个数

set mapreduce.job.reduces=3;

(2)、查看设置reduce个数

set mapreduce.job.reduces;

(3)、根据部门编号降序查看员工信息

select * from emp sort by empno desc;

(4) 、将在询结果导入到文件中(按照部门编号降序排序)

insert overwrite local directory '/root/sortby-result' select * from emp  sort by deptno desc;

五、Distribute by

六、Cluster by

    以下两种写法等价：

select * from emp cluster by deptno;

select * from emp distribute by deptno sort by deptno;

七、Join 操作

(1) 、根据员工表和部门表中的部门编号相等，查询员工编号、员工名称和部门编号:

select e.empno, e.ename,d.deptno,d.dname from emp e join dept d on e.deptno=d.deptno;

(2)、左外连接

Join操作符左边表中符合条件的所有记录将会被返回。

select e.empno, e.ename,d.deptno,d.dname from emp e left join dept d on e.deptno=d.deptno;

(3)、右外连接

Join操作符右边表中符合条件的所有记录将会被返回。

select e.empno, e.ename,d.deptno,d.dname from emp e right join dept d on e.deptno=d.deptno;

(4)、满外连接

    返回所有表中符合条件的所有记录，如果任一-表的指定字段没有符合条件的值的话，那么就使用NULL值替代。

select e.empno, e.ename,d.deptno,d.dname from emp e full join dept d on e.deptno=d.deptno;

在使用Join语句时,如果想限制输出结果,可以在Join语句后面添加Where语句，进行过滤。

select e.empno, e.ename,d.deptno,d.dname from emp e full join dept d on e.deptno=d.deptno where d.deptno=20;

学习到这里就完结啦~不懂的宝子请私信哦！