kerberos-hive-dbeaver问题总结
hive kerberos 认证与连接问题
Hive中用户自定义函数UDF、UDAF、UDTF的定义以及UDF具体实现
在Hive学习中，我们刚接触到用户自定义函数可能会有点不理解，下面我就根据我所知的来给跟我遇到过同样问题的人一点帮助。目录前言简单定义UDF具体实现预应用运用UDF，源自于英文user-defined function。我们根据函数输入输出的行数可以将其分为三类：(不仅适用于用户自定义函数)UDF普
数据仓库技术与应用
然而，本地数据仓库的弹性较低，需要企业通过复杂的预测来确定如何扩展数据仓库，以满足未来需求。数据仓库能够集中、整合多个来源的大量数据，借助数据仓库的分析功能，企业可从数据中获得宝贵的业务洞察，改善决策。（1）外部表：因其指删除表时不会删除HDFS上的数据，安全性相对较高，且指定目录的特性，适合数据需
解决hive客户端输入命令出现大量日志问题
在hive的conf目录下新建log4j.properties文件传入一下内容。解决办法：只让终端提示错误信息。
Hive基础知识（十三）：Hive的Group by语句与Having语句
GROUP BY 语句通常会和聚合函数一起使用，按照一个或者多个列队结果进行分组，然后对每个组执行聚合操作。1）案例实操：（1）计算 emp 表每个部门的平均工资（2）计算 emp 每个部门中平均薪资大于2000，及部门平均薪资。（3）计算 emp 每个部门中每个岗位的最高薪水。
从零开始了解Hive
Hive基础入门
Hive：trunc函数
trunc函数对于日期和数值的截断详解。
【C/C++】用C语言写一个数据仓库，存储和修改数据
这个代码实现了一个简单的数据仓库，其中数据被存储在一个3x3的二维数组中。用户可以通过控制台界面与这个数据仓库进行交互，可以选择查看数据或者修改数据。
数据仓库及应用（hive基础）
Database：数据库，在HDFS中为hive.metastore.warehouse.dir目录下的一个文件夹。Tables：表，表由列构成，在表上可以进行过滤、映射、连接和联合操作，在HDFS中为数据库目录下的子目录。Hive表分为内部表和外部表：内部表类似于RDBMS中的表，由Hive管理
Hive单机版安装部署
在根目录下建立software文件夹：mkdir software。进入/software/hadoop/etc/hadoop文件夹。保存退出，使文件生效：source /etc/profile。保存退出，生效：source /etc/profile。进入配置文件夹：/software/hive/c
著名开源软件Greenplum突然关闭GitHub源码，数据仓库选型带来新变数
但是公司一直颠沛流离，从2005年创建，2010年被EMC收购（估值3亿美金），2012年纳入到Pivotal Software品牌，2015年对外开源，2020年Pivotal被VMWare收购，2023年VMWare又被博通收购。Greenplum是基于PostgreSQL开发的MPP数据仓库，
数据仓库的概念和作用？如何搭建数据仓库？
数据仓库是一个专门用于集成、存储和管理企业各类数据的系统。它将来自多个源头的数据整合到一个集中的位置，以提供一致性、可靠性的数据供各种分析和报告使用。数据仓库通常包括历史数据，允许企业对过去、现在和未来的数据进行深入的分析。数据仓库的设计追求高度的可查询性和性能，通常采用星型或雪花型的数据模型，通过
数据仓库面试题集锦（附答案和数仓知识体系(1)
数据仓库是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合，用于支持管理决策。1）数据仓库是用于支持决策、面向分析型数据处理；2）对多个异构的数据源有效集成，集成后按照主题进行重组，并包含历史数据，而且存放在数据仓库中的数据一般不再修改2、数据仓库和数据库的区别？从目标、用途、设计来说1）
hive图形化客户端工具
并且重启hive服务时，要以root用户登录，使用命令 hive --service hiveserver2 启动hive服务。hive部署完成后，路径$HIVE_HOME/jdbc/hive-jdbc-3.1.3-standalone.jar有有完整的hive的jdbc驱动，直接使用即可。dbea
数据仓库—建模方法论—纬度建模星型模型与雪花模型
综上所述，星型模型适用于简单的分析需求和对查询性能有较高要求的场景，而雪花模型适用于复杂的业务需求和对存储空间和灵活性有较高要求的场景。可以发现数据仓库大多数时候是比较适合使用星型模型构建底层数据Hive表，通过大量的冗余来提升查询效率，星型模型对OLAP的分析引擎支持比较友好，这一点在Kylin中
【Hadoop大数据技术】——Hive数据仓库（学习笔记）
Hive起源于Facebook，Facebook公司有着大量的日志数据，而Hadoop是实现了MapReduce模式开源的分布式并行计算的框架，可轻松处理大规模数据。然而MapReduce程序对熟悉Java语言的工程师来说容易开发，但对于其他语言使用者则难度较大。因此Facebook开发团队想设计一
Hive实验报告
(Press y|Y for Yes, any other key for No) 表示是否拒绝 root 用户远程登录，在键盘输入 n 和回车，表示允许 root 用户远程登录。((Press y|Y for Yes, any other key for No)表示是否更改 root 用户密码，在
hive-批量导出表结构，导入表结构
将all_create_table.txt打开，批量将create table 替换成；create table ，如果建的是外部表，就需要将create external table 替换成;（因为导出的每个表后面并没有加分号，导入的数据，每个表的建表语句要以分号结尾）使用use 数据库名，进入某
数据仓库技术及应用（Hive调优）
HiveSQL是一种声明式语言，用户提交的交互式查询，Hive会将其转换成MR任务。Hive提供EXPLAIN命令显示查询语句的执行计划，通过显示信息可以了解Hive如何将查询转换为MR。
基于 Hive 数据仓库的教育大数据分析平台（伪分布式）
Hive 数据仓库的教育大数据分析平台
