(06)Hive——正则表达式
Hive正则表达式
大数据—数据采集DataX
DataX 是阿里云DataWorks数据集成的开源版本，在阿里巴巴集团内被广泛使用的离线数据同步工具/平台。DataX 实现了包括 MySQL、Oracle、OceanBase、SqlServer、Postgre、HDFS、Hive、ADS、HBase、TableStore(OTS)、MaxCom
Facebook数据仓库的变迁与启示
Facebook的数据仓库变迁历程为我们提供了宝贵的经验和启示。随着技术的不断进步，我们有理由相信，未来的数据仓库将更加智能、高效和稳定。同时，企业应根据自身业务需求，借鉴Facebook的策略，构建适合自己的数据仓库架构。本文内容基于徐文浩在《大数据经典论文解读》的讲解，结合Facebook在不同
hive面试题
hive面试题
Hive数据仓库涵盖的主要方面及一些拓展内容
Hive最初由Facebook开发，后贡献给Apache软件基金会，迅速成为处理和查询PB级数据集的首选工具。它引入了HiveQL，一种类SQL的查询语言，极大地降低了大数据分析的门槛，使非程序员的数据分析师也能轻松操作大数据。假设我们想计算每个用户的全名长度，但Hive原生不支持字符串拼接后的长度
hive将时间字符串转换为timestamp的几种写法
hive将时间字符串转换为timestamp的几种写法
Hive的一系列启动命令
• 会基于 yarn-site.xml 中配置的 yarn.resourcemanager.hostname 来决定在哪台机器上启动 resourcemanager。• 读取 core-site.xml内容（ fs.defaultFS 项），确认 NameNode所在机器，启动 NameNode。•
Hive实现delete、update操作
【代码】Hive实现delete、update操作。
hive获取月初1号以及次月1号
-把系统时间减去目前天数的日期转换为时间戳格式。如系统时间：2024123，即为2024123-23=20231231。--4.系统时间减去系统天数--即上月的最后一天:是否要加unix_timestamp还不确定。--转换为时间：2024-01-01 00:00:00。--1.剖析：获取系统时间的
《数据仓库与数据挖掘》 总复习
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JMU 数科 数据库与数据仓库期末总结（3）简答题
在这个StudentsStudentID是主键，用于唯一标识每一条学生记录。Name是学生姓名，不能为空。Gender表示性别，用单个字符'M'代表男性，'F'代表女性，通过CHECK约束确保数据的有效性。BirthDate记录学生的出生日期。记录学生入学日期，不能为空。ClassID是一个外键，用
数据仓库——维度表一致性
一致性矩阵可以作为实现蓝图，指明了所有事实表连接的位置，这允许独立地实现每一个事实表，并能可信地与那些已经存在的事实表协同工作。更好的描述一致性维度方式是采用矩阵图，列代表核心一致性维度，行代表不同的事实表，可通过在适当的交叉点放置检查标志来阐明一致性。一致性维度是维度建模的关键，缺乏一致性，就难以
Hive期末总结
Hive总结
hadoop学习---基于Hive的教育平台数据仓库分析案例（二）
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数据仓库之数据字典
数据字典是描述数据仓库中数据结构、内容、关系及其他元数据的工具。它为数据仓库用户提供了数据仓库中数据的全面视图，帮助他们理解和使用数据。
小时候的子弹击中了现在的我-hive进阶：案例解析（第18天）
本文主要介绍hive的表操作，内外部表，分区分桶表，hive复杂类型，Hive乱码解决。
Hive&Hadoop面试常用问题（精修篇）
该章节主要针对Hive和Hadoop做面试的常用问题做了汇总和解答
不止是只有维度建模，数据仓库还有Data Vault建模
在数据仓库设计中，传统的星型和雪花型模型有着各自的优势和劣势。随着数据量的增大和数据源的多样化，Data Vault（数据仓库）建模方法逐渐受到关注和应用。Data Vault建模是一种灵活、可扩展、适应性强的建模方法，特别适用于复杂和动态的数据环境
hive的安装与基本配置（超详细，超简单）
本文介绍了hive的详细安装过程与基本配置
Hive on spark 多表full join 数据丢失大坑
长方形表示各表id所属范围，t1可能有t2没有的id，同时t2也有可能有t1没有的id，当t1、t2两者full join on t1.id=t2.id 后，若再要对t3表进行full join可以，但是join条件为on t2.id=t3.id，或者说是on t1.id=t3.id的时候都会出现一
