创建可视化网页四 : 虚拟机中Hive的安装与配置 , 并测试其是否安装成功
/启动mapreduce。
Hive超详细安装
Hive的超详细安装
数据仓库的ETL框架与工具
1.背景介绍数据仓库是一种用于存储和管理大量历史数据的系统，它通常用于支持企业的决策分析和业务智能应用。数据仓库的核心功能是将来自不同源的数据集成到一个中心化的仓库中，并提供高效的查询和分析服务。为了实现这一目标，数据仓库需要一个高效的数据集成和转换框架，这就是ETL(Extract, Transf
【Hive】内部表（Managed Table）和外部表（External Table）相关知识点
【Hive】内部表（Managed Table）和外部表（External Table）相关知识点
如何在ubuntu上安装Hive 嵌入式
教你如何安装hive嵌入式，有过程图片详解，有例题图片。(1)查询工资大于2000的员工信息。(2)以部门号（deptno）来分组对员工工资（sal）进行求和。
hive组件安装实验报告
（1）关闭Linux系统防火墙，并将防火墙设定为系统开机并不自动启动。# 关闭防火墙服务# 设置防火墙服务开机不启动（2）卸载Linux系统自带的MariaDB。1）首先查看Linux系统中MariaDB的安装情况。# 查询已安装的mariadb软件包以上结果显示Linux系统中已经按照了maria
深入解析大数据体系中的ETL工作原理及常见组件
在当今数字化时代，大数据处理已经成为了企业成功的重要组成部分。而在大数据处理中，ETL（Extract, Transform, Load）是至关重要的一环，它负责将数据从不同的来源抽取出来，经过必要的转换和加工，最终加载到目标数据仓库或数据湖中。
hive内置函数
- explode常与 lateral view 函数联用，这两个函数结合在一起能。split，注意 '.' 要加\\转义。码出这个lateral view的过程。关联成功，蓝色是拆分后的，红色是原数据。输入是一行，输出是一列。
探索Hadoop生态：从集群搭建到数据仓库Hive
本文带领大家深入了解了Hadoop生态系统中的各个组件，包括Hadoop的基本概念、集群的搭建和配置、HDFS分布式文件系统、MapReduce分布式计算框架以及Hive数据仓库。通过本文的学习，读者可以掌握Hadoop的基本知识和操作技能，为后续的大数据处理和分析打下坚实的基础。HDFS是Hado
数据仓库—建模方法论—Data Vault 建模
按照Dan Linstedt的定义，Data Vault模型是面向细节的、可追踪历史的、一组有连接关系的规范化的表的集合。它综合了三范式建模和星型模型的优点，其设计理念是满足企业对数据模型灵活性、可扩展性、一致性和对需求的适应性要求，是专门针对企业级数据仓库需要的一套建模方法。Data Vault模
Hadoop中Hive数据仓库的核心技术与应用
接着，通过编写HiveQL查询语句，我们可以方便地分析出哪些商品的销售量最高，或者哪些用户最活跃等信息。Hive作为一个基于Hadoop的数据仓库工具，因其高效的数据处理能力和良好的扩展性而受到广泛关注。：使用SELECT语句进行数据查询，支持加入（JOIN）、分组（GROUP BY）等多种SQL查
hive 基础知识
Hive的优缺点：优点：o操作接口采用类SQL语法，提供快速开发的能力（简单、容易上手）。o避免了去写MapReduce，减少开发人员的学习成本。oHive的执行延迟比较高，因此Hive常用于数据分析，对实时性要求不高的场合。oHive优势在于处理大数据，对于处理小数据没有优势，因为Hive的执行
基于Hive的招聘网站的大数据分析系统
基于Hive的招聘网站的大数据分析系统，预处理包括数据清洗、去重、缺失值处理、数据格式转换等环节，以确保数据的质量和一致性。在这一阶段，还可以利用自然语言处理技术对文本数据进行分词、词性标注等操作，为后续的分析提供更多维度的信息。通过对招聘数据的分析，我们可以发现人才市场的热点行业、热门职位、薪资水
kerberos-hive-dbeaver问题总结
hive kerberos 认证与连接问题
Hive中用户自定义函数UDF、UDAF、UDTF的定义以及UDF具体实现
在Hive学习中，我们刚接触到用户自定义函数可能会有点不理解，下面我就根据我所知的来给跟我遇到过同样问题的人一点帮助。目录前言简单定义UDF具体实现预应用运用UDF，源自于英文user-defined function。我们根据函数输入输出的行数可以将其分为三类：(不仅适用于用户自定义函数)UDF普
数据仓库技术与应用
然而，本地数据仓库的弹性较低，需要企业通过复杂的预测来确定如何扩展数据仓库，以满足未来需求。数据仓库能够集中、整合多个来源的大量数据，借助数据仓库的分析功能，企业可从数据中获得宝贵的业务洞察，改善决策。（1）外部表：因其指删除表时不会删除HDFS上的数据，安全性相对较高，且指定目录的特性，适合数据需
解决hive客户端输入命令出现大量日志问题
在hive的conf目录下新建log4j.properties文件传入一下内容。解决办法：只让终端提示错误信息。
Hive基础知识（十三）：Hive的Group by语句与Having语句
GROUP BY 语句通常会和聚合函数一起使用，按照一个或者多个列队结果进行分组，然后对每个组执行聚合操作。1）案例实操：（1）计算 emp 表每个部门的平均工资（2）计算 emp 每个部门中平均薪资大于2000，及部门平均薪资。（3）计算 emp 每个部门中每个岗位的最高薪水。
从零开始了解Hive
Hive基础入门
Hive：trunc函数
trunc函数对于日期和数值的截断详解。
