第二十章：DMP数据平台的数据湖与数据仓库
1.背景介绍1. 背景介绍数据湖(Data Lake)和数据仓库(Data Warehouse)是两种不同的数据存储方法，它们在数据处理和分析方面有着各自的优缺点。数据湖是一种存储大量原始数据的方式，数据仓库则是针对特定的数据分析和报告需求进行预先处理和存储的方式。在本文中，我们将深入探讨数据湖和数
【数据仓库与联机分析处理】多维数据模型
数据仓库和OLAP工具是基于多维数据模型的，该模型以数据立方体（Cube）的形式来观察和分析数据。本篇文章介绍多维数据模型。
3分钟带你了解：数据仓库能为你做点啥
数据仓库的建设目标，是融合多领域数据，建设企业级标准化、统一、可共享的全、准、快、省、通的全部数据体系，給下游提供稳定数据服务。，指经过一系列的业务逻辑、技术逻辑加工后的，产生的口径统一的公共数据，具备高质量、高时效、一致口径等特性，常用于运营报表、经营分析、财务结算、风控策略等场景；灵活的查询，可
Hive09_函数
split( “category” , “,”) -----> [ “悬疑” ， “动作”, “科幻”, “剧情” ] array。果 value 为 NULL，则 NVL 函数返回 default_value 的值，否则返回 value 的值，如果两个参数。NVL：给
数据仓库面试题
数仓基础常见面试题
Hive运算符和函数
实现三个方法：initialize初始化、evaluate实现功能、帮助文档initialize方法只处理类型，就是在select 函数的时候，反序列化读取数据时，需要确认数据以什么类型返回的；evaluate方法只处理真实数据。/****/// 定义出读取出的文件类型/*** 初始化只用来
【SparkSQL】基础入门（重点：SparkSQL和Hive的异同、SparkSQL数据抽象）
本文重点介绍Spark SQL的定义、特点、发展历史、与hive的区别、数据抽象、SparkSession对象。
【数据仓库与联机分析处理】数据仓库工具Hive
Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，十分适合对数据仓库进行统计分析。本篇文章介绍Hive的安装配置以及配置Hive元数据存储到MySQL。
Hive实战：词频统计
通过这一系列的操作，我们深入学习了Hive的外部表创建、数据加载、查询、视图创建以及统计分析的操作。字段的内容按照空格分割成多个单词，并生成一个多行的结果集，每行包含一个单词。函数则将这个分割后的数组转换为多行记录，即每一行对应原字符串中的一个单词。统计每个单词分组的数量，结果将展示每个单词及其在原
8-Hive原理与技术
题目3：Hive分区字段不能与已存在字段重复，且分区字段是一个虚拟的字段，它不存放任何数据，该数据来源于装载分区表时所指定的数据文件。题目2：Sqoop是关系型数据库与Hadoop之间的数据桥梁，这个桥梁的重要组件是Sqoop连接器。题目3：Hive最重视的性能是可测量性、延展性、对于输入格式的宽松
构建高效数据生态：数据库、数据仓库、数据湖、大数据平台与数据中台解析_光点科技
在数字化的浪潮中，一套高效的数据管理系统是企业竞争力的核心。从传统的数据库到现代的数据中台，每一种技术都在数据的旅程中扮演着关键角色。本文将深入探讨数据库、数据仓库、数据湖、大数据平台以及数据中台的功能和价值，帮助您构建一个符合自身业务需求的高效数据生态系统。
数据仓库与数据湖的区别与优劣
1.背景介绍数据仓库和数据湖都是在大数据领域中广泛应用的数据管理技术，它们在数据存储、处理和分析方面有着不同的特点和优劣。在本文中，我们将从以下几个方面进行深入探讨：背景介绍核心概念与联系核心算法原理和具体操作步骤以及数学模型公式详细讲解具体代码实例和详细解释说明未来发展趋势与挑战附录常见问题与解答
【DolphinScheduler】datax读取hive分区表时，空分区、分区无数据任务报错问题解决
【DolphinScheduler】datax读取hive分区表时，空分区、分区无数据任务报错问题解决。最近在使用海豚调度DolphinScheduler的Datax组件时，遇到这么一个问题：之前给客户使用海豚做的离线数仓的分层搭建，一直都运行好好的，过了个元旦，这几天突然在数仓做任务时报错
Hive外表创建和加载数据
由于我们的源数据目录没有显示的指定分区字段，因此建表的时候没有指定 location，通过 load data inpath 命令来装载数据。1、load data 命令会移动数据2、load data inpath … overwrite 命令使用不当会导致数据被覆盖。3、通过 alter tab
Hive csv文件导入Hive
【代码】Hive csv文件导入Hive。
数据仓库入门介绍框架（附带完整项目实战）
一、诞生背景- 企业数据分析需要：各个部门自己建立独立的数据抽取系统，导致数据不一致
【数据库原理】（38）数据仓库
定义数据仓库是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合，用于支持企业管理和决策制定过程。它专注于存储大量的历史数据，以便进行分析和提取洞见，从而辅助管理决策。与数据库的主要区别数据内容: 数据仓库存储历史数据，用于分析和报告，而数据库通常存储当前的事务数据。数据目标: 数据仓库面向
【Hive_03】单行函数、聚合函数、窗口函数、自定义函数、炸裂函数
Hive会将常用的逻辑封装成函数给用户进行使用，类似于Java中的函数。好处：避免用户反复写逻辑，可以直接拿来使用。重点：用户需要知道函数叫什么，能做什么。Hive提供了大量的内置函数，按照其特点可大致分为如下几类：单行函数、聚合函数、炸裂函数、窗口函数。以下命令可用于查询所有内置函数的相关信息。1
Hive HWI 配置
1、下载安装好hive后，发现hive有hwi界面功能，研究下是否可以运行，于是使用hive –service hwi命令启动hwi界面报错。启动hwi功能2、访问192.168.126.110:9999/hwi，发现访问错误一、HWI介绍HWI）是Hive-2-1版本之前的源码中提供的网页控制台工
Hive表操作
external , 创建外部表partitioned by，分区表clustered by , 分桶表stored as , 存储格式location ， 存储位置2.数据类型分类类型描述字面量示例原始类型TINYINT1字节的有符号整数 -128~1271YSMALLINT2字节的有符号整数 -
