Hive安装教程-Hadoop集成Hive
本文将介绍安装和配置Hive的步骤。在开始之前，我们需要满足一些安装条件，包括安装JDK、MySQL和Hadoop。我们将逐步指导您完成这些准备工作，并详细说明如何下载、解压和设置Hive。接下来，我们将修改Hive的配置文件，并创建Hive的元数据数据库。最后，我们将演示如何初始化Hive数据库并
Hive基本查询操作
查询出工作职责涉及hive的并且工资大于8000的公司名称以及工作经验。
数据中台、数据仓库、数据湖的区别和关联
总结：这三者在实际应用中可能相互关联和融合，例如数据中台可以基于数据仓库或数据湖构建，而数据仓库也可以借鉴数据湖的技术和理念来优化其存储和分析能力。
【数据仓库】血缘关系分析工具适用场景、常见产品、功能介绍
跟踪数据在系统中的流动和转换过程，记录数据的来源、去向以及数据之间的关系。提供直观的图形界面，展示数据的血缘关系，帮助用户理解数据的流动和关系。支持灵活的查询功能，帮助用户快速定位数据的血缘关系，解决数据相关的问题。分析数据的血缘关系，识别数据流动中的瓶颈和风险，帮助优化数据流程和数据管理策略。举例
Hive 日期处理函数汇总
最近项目处理日期操作比较繁杂,使用Hive的日期函数也较频繁。
Hive中高频常用的函数和语法
如果没有前面的行（例如，当前行是第一行），则返回指定的默认值。在这些示例中，LAG()函数被用于获取结果集中的前一行的值，以进行相关的计算或分析。功能介绍： IFNULL(expression, default_value)函数用于处理NULL值，当表达式的值为NULL时，返回指定的默认值，以确保结
Hive的常规操作
Hive的常规操作
hive--字符串截取函数substr(),substring()
语法:返回值:string说明：返回字符串Ahiveselectsubstr'abcde'3cdehiveselectsubstring'abcde'3cdehiveselectsubstr'abcde'-1e语法:返回值:string说明：返回字符串A举例：hiveselectsub
银行数据仓库体系实践（7）--数据模型设计及流程
应用需求指源系统数据的入仓也需要考虑当前集市、数据应用系统的数据需求，因为数据需求是千变万化的，但是只要保留全面的基础的业务数据，就有了加工的基础，当前的数据需求只是考虑的一部分，更多的需要根据业务经验以及主题模型进行数据入仓和模型设计。（7）实时数据区：实时数据区需要使用部分批量数据来和实时流数据
StarRocks实战——多点大数据数仓构建
StarRocks实战——多点大数据数仓构建
Hive常见的面试题（十二道）
UDF（普通函数，⼀进⼀出，可以⽤于字符串处理、⽇期处理） 第一种是比较简单的形式，继承 UDF 类通过 evaluate 方法实现，目前已过时。 第二种是继承 GenericUDF 重写 initialize 方法、evaluate 方法、getDisplayString 方法实现。
大数据之Hive:regexp_extract函数案例
符号含义实列做为转意，即通常在"/"后面的字符不按原来意义解释如" * “匹配它前面元字符0次或多次，/a*/将匹配a,aa,aaa，加了”/"后，/a/* /将只匹配"a* "匹配任何一个字符匹配一个输入或一行的开头/^a/匹配"an A"，而不匹配"An a"匹配一个输入或一行的结尾/a$/匹配
一文掌握：数据湖是什么？可不是数据仓库
数据湖（Data Lake）是指一个大型数据存储和处理系统，它能够存储各种类型和格式的数据，包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。数据湖的目的是为了让企业可以更好地管理和利用大量的数据，以便进行数据分析、机器学习等工作。数据湖通常采用分布式计算和存储技术，如Hadoop、Spark等，能够处理
Hive 基本操作命令与介绍
Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，它提供了类似于SQL的查询语言HiveQL来对存储在Hadoop集群中的数据进行查询和分析。
Educoder中Hive综合应用案例——用户学历查询
Hive综合应用案例——用户学历查询
DBeaver连接含有Kerberos认证的集群的Hive表
以DBeaver为例，连接含有Kerberos认证的集群的Hive表。
Hive-Sql复杂面试题
3、rollup是卷起的意思，俗称层级聚合，相对于grouping sets能指定多少种聚合，而with rollup则表示从左 往右的逐级递减聚合，如:group by a,b,c with rollup 等价于 group by a, b, c grouping sets( (a, b, c),
hive中struct相关函数总结
2、named_struct(name1, value1, name2, value2, …)：创建一个 Named Struct 对象，由多个名称和对应的值组成。1、struct(field1, field2, …)：创建一个 Struct 对象，由多个字段组成。如何将上述struct类型的数据转
hive 之 insert into 和 insert overwrite 的区别和用法（实战）
hive 之 insert into 和 insert overwrite 的区别和用法
数据仓库面试题集锦（附答案和数仓知识体系），面试必过
别在网上瞎学了，我最近也做了一些资源的更新，只要你是我的粉丝，这期福利你都可拿走。我先来介绍一下这些东西怎么用，文末抱走。
