从【人工智能】到【计算机视觉】，【深度学习】引领的未来科技创新与变革
本文系统性地介绍了人工智能、机器学习、深度学习、算法和计算机视觉的基础知识、核心技术和实际应用。从基本概念到高级技术，本文旨在为读者提供一个全面的学习指南，帮助他们深入理解和掌握AI领域的关键内容。人工智能的未来发展将更加广泛和深入。随着技术的进步，AI将在更多的领域得到应用，带来新的机遇和挑战。未
ModelGPT——释放大型语言模型的潜力，实现定制化AI模型生成
大模型在满足用户多样化和特定需求方面还有很多有待探索的空间，浙江大学计算机科学与技术学院的研究团队提出了ModelGPT，这是一个新颖的框架，能够根据用户提供的数据或任务描述生成特别定制的AI模型。相较于传统LLMs，ModelGPT大幅减少了训练和部署所需的资源，提供高达270倍的速度提升。
大语言模型的Scaling Law：如何随着模型大小、训练数据和计算资源的增加而扩展
语言模型的规模化法则为这些强大的人工智能系统的发展和优化提供了关键洞察。正如我们所探讨的，模型大小、训练数据和计算资源之间的关系遵循可预测的幂律模式。平衡规模化：Chinchilla 的发现强调了同时对模型大小和训练数据进行等比例规模化以达到最佳性能的重要性。这挑战了之前仅增加模型大小的重点。资源分
Llamaindex RAG实践
基于 LlamaIndex 构建自己的 RAG 知识库，寻找一个问题 A 在使用 LlamaIndex 之前InternLM2-Chat-1.8B模型不会回答，借助 LlamaIndex 后 InternLM2-Chat-1.8B 模型具备回答 A 的能力，截图保存。本文将分为以下几个部分来介绍，如
值得收藏！推荐10个好用的数据血缘工具【送书活动】
目前市面上绝大部分数据血缘产品是用于跟踪数据流转过程和关系的平台，可以记录数据的来源、传输路径和用途，帮助企业管理和保护其数据资产。这些平台提供了跟踪数据血缘的功能，并可以自动记录和管理数据资产，提高数据的质量和可靠性。那么企业要如何选择适合自己的工具呢？今天就来对主流的数据血缘产品进行简单剖析。
Ollama 本地部署大模型 | Windows本地部署 Llama3.1 大模型
Ollama是一个开源的大型语言模型部署工具，它可以帮助用户快速在本地部署运行大模型。类似于Docker一样，仅仅用几行命令就可以运行一个大模型。”，之后重启ollama，我把下载模型的目录设置在了"D:\ollama"目录下。由于Ollama在下载模型时，会自动下载到C盘，因此需要设置下载目录。O
一文了解大模型的三种类型
基座模型（base模型）、聊天模型（chat模型）和指令模型（instruct模型）分别是什么？
Mem0：LLM个性化、陪伴式开源框架
Mem0 的 LLM 记忆实现方法与检索增强生成 (RAG) 等传统方法相比具有明显优势。与从静态文档中检索信息的 RAG 不同，Mem0 的记忆层可以理解和关联不同交互中的实体，保持上下文连续性并优先考虑相关的最新信息。这种动态更新功能可确保记忆保持最新状态，从而提供针对单个用户交互量身定制的准确
顶级10大AI测试工具
使用人工智能进行应用测试是一种新的有前景的方法，它可以减少测试准备和执行的时间，提高软件质量，并预测可能的问题。利用本文描述的AI测试自动化工具，在测试过程中应用AI以改进工作。
本地多卡(3090)部署通义千问Qwen-72B大模型提速实践：从龟速到够用
本文记录了多卡部署72B通义千问过程，将推理速度提到10token/s水平。
LangFlow VS Flowise 选择合适的低代码AI框架
LangFlow注重提供直观的可视化工作流设计、强大的自动化功能和灵活的插件扩展。其详细的文档和活跃的社区支持使用户可以快速上手并深入使用。Flowise强调简洁的用户界面、预构建的集成模块和详细的日志监控功能。其模块化架构和丰富的自定义脚本支持提供了极大的灵活性和扩展性。Flowise 与 Lan
Dify 开源大语言模型(LLM) 应用开发平台如何使用Docker部署与远程访问
本文主要介绍如何在Linux Ubuntu系统以Docker的方式快速部署Dify,并结合cpolar内网穿透工具实现公网远程访问本地Dify！Dify 是一款开源的大语言模型(LLM) 应用开发平台。它融合了后端即服务（Backend as Service）和LLMOps的理念，使开发者可以快速搭
SuperCLUE：中文大模型基准测评2024年上半年报告
SuperCLUE是一个中文通用大模型的综合性评测基准，其前身是CLUE（The Chinese Language Understanding Evaluation），自2019年成立以来，CLUE基准一直致力于提供科学、客观和中立的语言模型评测。SuperCLUE继承并发展了CLUE的测评体系，构
源大模型的快速部署与高效推理——GGUF格式模型介绍与使用教程
源2.0 是浪潮信息发布的新一代基础语言大模型。我们开源了全部的3个模型源2.0-102B，源2.0-51B和源2.0-2B。并且我们提供了预训练，微调，推理服务的相关脚本，以供研发人员做进一步的开发。源2.0是在源1.0的基础上，利用更多样的高质量预训练数据和指令微调数据集，令模型在语义、数学、推
大模型日报｜11 篇必读的大模型论文
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Cyber Weekly #16
赛博周刊 (Cyber Weekly），每周日发布，欢迎关注、点赞、收藏、评论。
Gemma2——Google 新开源大型语言模型完整应用指南
以前代产品为基础，提供增强的性能和效率，以及一系列创新功能，使其在研究和实际应用中都具有特别的吸引力。Gemma 2 的与众不同之处在于，它能够提供与更大的专有模型相当的性能，但其软件包专为更广泛的可访问性和在更适中的硬件设置上使用而设计。随着深入研究 Gemma 2 的技术规格和架构，越来越被其设
SenseVoice多语言语音理解模型之最新部署落地经验
SenseVoice是一个专注于多语言语音识别、情感辨识和音频事件检测的模型。SenseVoice经过超过40万小时的数据训练，支持超过50种语言的识别，效果在某些场景下优于Whisper模型。除了基本的语音转文本功能，SenseVoice还具备情感辨识能力，能够分析说话者的情绪状态，这对于构建更加
大模型日报｜20 篇必读的大模型论文
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GraphRAG：一种新型的RAG技术
微软前几天发布的 GraphRAG 架构非常厉害，但是具体的原理和内容可能不太好理解。Neo4j 的 CTO 写了一篇详细的文章《GraphRAG 宣言：为 GenAI 增加知识》，通俗易懂的介绍了 GraphRAG 的原理、与传统 RAG 的区别、GraphRAG的优势、知识图谱的创建和利用知识图
