【论文速读】| 在安全运营中心使用大语言模型来实现威胁情报分析工作流程的自动化
本文提出了一种利用大语言模型（LLMs，如GPT-4）的AI智能体，以自动化处理CTI报告中的重复性任务。
AI系列：大语言模型的function calling（上）
大语言模型(LLM)可以使用自然语言与人类对话。但在使用它完成某项复杂工作时，很多时候必须依赖其他外部工具，这包括但不限于
【深度解析】AI大模型的全面概述
随着人工智能技术的迅猛发展，AI大模型一直被视为推动人工智能领域提升的关键因素，大模型已成为了引领技术浪潮研究和应用方向。大模型是指具有庞大规模和复杂结构的人工智能模型，它们具有数以亿计的参数和深层次的神经网络架构。这些模型通过学习海量数据和深度神经网络的优化，在各种任务上取得了令人瞩目的成果。本文
开源模型应用落地-chatglm3-6b模型小试-入门篇（一）
在windows环境下，使用transformer调用ChatGLM3-6b模型
0基础学会在亚马逊云科技AWS上利用SageMaker、PEFT和LoRA高效微调AI大语言模型（含具体教程和代码）
Amazon SageMaker 是一个完全托管的机器学习服务（大家可以理解为Serverless的Jupyter Notebook），专为应用开发和数据科学家设计，帮助他们快速构建、训练和部署机器学习模型。使用 SageMaker，您无需担心底层基础设施的管理，可以专注于模型的开发和优化。它提供了
【技术观点】AI大语言模型10大安全风险的思考
综上所述，大模型是人工智能的发展趋势和未来，在技术上带来了重大进步和广阔前景，但其应用也伴随着一系列复杂的风险和挑战，需要各行业在开发使用过程中谨慎思考、不断优化。**个人隐私泄漏：**大模型可能需要大量个人数据进行训练和优化，这些数据如果泄漏或不当使用，会对个人隐私造成严重威胁。**滥用风险：**
Meta发布Llama 3.1 405B模型：开源与闭源模型之争的新篇章
在人工智能领域，开源与闭源模型之争一直是热点话题。近日，Meta发布了最新的Llama 3.1 405B模型，以其强大的性能和庞大的参数规模，成为了开源模型中的佼佼者。本文将详细介绍Llama 3.1 405B模型的性能、功能及其在开源领域的影响，并探讨开源与闭源模型的未来发展。
Mem0:个性化的AI记忆层，一款开源的大语言记忆增强工具
Mem0是一款开源的大语言模型记忆增强工具，能够让AI拥有长期、适应性强的记忆。通过自适应记忆系统，AI能实现跨应用记住用户的偏好和交互，提供连贯且不断进化的响应。Mem0的关键特性包括多层次记忆保留、自适应个性化、开发者友好的API以及跨平台一致性。还提供集中式记忆管理，简化了开发过程，开发者能够
2024-06-08 问AI: 大语言模型中，思维链CoT是什么？
在大语言模型（Large Language Models, LLMs）的背景下，思维链（Chain-of-Thought，简称CoT）是一种方法论，旨在提高模型在执行复杂推理、问题解决和决策任务时的能力和透明度。综上所述，思维链CoT在大语言模型中的应用不仅提高了模型处理复杂问题时的推理能力和准确性
AI实践学习笔记（四）------大语言模型入门
当强大的语言模型与图像生成技术相结合，可以想象得到，未来无论是科技产品设计、游戏开发，还是影视制作、艺术创作，都将迎来一场前所未有的革命。我们已经见到了诸如文本到图像（Text-to-Image）生成的初步应用，这仅仅是冰山一角。随着技术的不断发展和应用，我们可以预见，未来可能会有更多的creati
大语言模型应用--AI工程化落地
当我们谈论大型语言模型时，我们指的是一种能够以类似人类语言的方式”说话”的软件。这些模型非常惊人–它们能够获取上下文并生成不仅连贯而且感觉像是来自真实人类的回复这些语言模型通过分析大量的文本数据并学习语言使用的模式来工作。它们利用这些模式生成的文本几乎无法与人类所说或写的内容区分开来如果您曾与虚拟助
未来已来：全方位掌握【人工智能】的系统学习路线
人工智能的系统学习路线，从数学基础、计算机基础，到核心技术和实践应用，再到前沿技术和具体领域的深度学习，涵盖了AI学习的各个方面。通过具体实例和详尽讲解，帮助学习者系统掌握AI知识，积累实践经验，并提供了高质量的学习资源和工具，旨在培养出在AI领域中具备领先优势的专业人才。
极客时间：使用Autogen Builder和本地LLM（Microsoft Phi3模型）在Mac上创建本地AI代理
每周跟踪AI热点新闻动向和震撼发展 想要探索生成式人工智能的前沿进展吗？订阅我们的简报，深入解析最新的技术突破、实际应用案例和未来的趋势。与全球数同行一同，从行业内部的深度分析和实用指南中受益。不要错过这个机会，成为AI领域的领跑者。点击订阅，与未来同行！订阅：https://rengongzhin
开源模型应用落地-qwen模型小试-Zero/One/Few Shot-进阶篇（九）
理解何为Zero-Shot/One-Shot/Few-Shot，以及如何正确使用
人工智能：大语言模型提示注入攻击安全风险分析报告下载
大语言模型提示注入攻击安全风险分析报告下载
【开源加速中】纳尼？闭源大模型竟然开源了，Mistral AI再开源 Mistral Large 大模型
就在昨天，Meta发布了 Llama 3.1 之后的不久，Mistral AI 正式宣布发布新一代旗舰机型 Mistral Large 2。与前代产品相比，Mistral Large 2 在代码生成、数学和推理方面的能力大大增强。它还提供了更强大的多语言支持和高级函数调用功能。但不仅如此，在HF上居
全面认识AI Agent：从感知到行动的智能体架构指南 | MeoAI
本文深入探讨了AI Agent的核心技术和架构，揭示了智能体如何在复杂环境中实现自主交互。从基础的感知机制到高级的规划策略，再到记忆系统的构建和工具的使用，文章全面覆盖了AI Agent的关键组成部分。特别地，我们讨论了大型语言模型（LLM）在智能体决策过程中的应用，以及它如何增强智能体的自然语言处
AI推介-多模态视觉语言模型VLMs论文速览（arXiv方向）：2024.06.25-2024.07.01
虽然大型语言模型（LLM）中文本嵌入的压缩表示取得了重大进展，但大型多模态模型（LMM）中视觉标记的压缩在很大程度上仍是一个被忽视的领域。在这项工作中，我们介绍了有关视觉标记冗余分析和这些模型中高效训练的研究。我们的初步实验表明，在测试阶段通过简单的平均池化消除多达 70% 的视觉标记，只会导致在
Linux：ollama+Dify大模型本地化部署打造个人知识库 (2)
Dify介绍：Dify 是一款开源的大语言模型（LLM）应用开发平台。它融合了后端即服务（Backend as Service）和 LLMOps 的理念，使开发者可以快速搭建生产级的生成式 AI 应用。即使是非技术人员，也能参与到 AI 应用的定义和数据运营过程中。
Mooncake：LLM服务的KVCache为中心分解架构
24年6月AI公司月之暗面的技术报告“Mooncake: A KVCache-centric Disaggregated Architecture for LLM Serving”。
