AI：159-大模型的学习路线图推荐—多维度深度分析
大模型的初心是让训练出来的模型具备不同领域的认知力，既能有泛化的能力，又能有自我进化的能力。未来，大模型将致力于构建通用的人工智能算法底层架构，将模型的认知力从单领域泛化到多领域融合，在不同场景中自我生长，向可持续、可进化的方向发展。尽管大模型在很多任务上已经取得了显著的成果，但仍存在一些局限性，如
elasticsearch SQL：在Elasticsearch中启用和使用SQL功能
。Elasticsearch SQL是Elasticsearch的扩展功能，允许用户使用SQL语法查询Elasticsearch数据。通过SQL接口，开发者可以利用熟悉的SQL语言，编写更直观、更易懂的查询，并且避免对大量复杂的原生REST请求的编写。
【linux服务器】大语言模型实战教程：LLMS大模型快速部署到个人服务器
说到大语言模型相信大家都不会陌生，大型语言模型(LLMs)是人工智能文本处理的主要类型,也现在最流行的人工智能应用形态。ChatGPT就是是迄今为止最著名的使用LLM的工具,它由OpenAI的GPT模型的特别调整版本提供动力，而今天我们就来带大家体验一下部署大模型的实战。
开源模型应用落地-LangChain高阶-智能体探究-agent类型（一）
智能体入门，学习前三种agent类型，学习前三种agent类型，包括ZERO_SHOT_REACT_DESCRIPTION/CHAT_ZERO_SHOT_REACT_DESCRIPTION/CONVERSATIONAL_REACT_DESCRIPTION
各种数据模态的AIGC（人工智能内容生成）方法总结
23年8月新加坡技术和设计大学发表的综述，“AIGC for Various Data Modalities: A Survey“，讨论多种模态的AIGC技术调研。
网信办算法备案详细解读——中国人工智能监管新规
大模型备案,模型服务协议1.大模型备案2.大模型算法备案3.大模型网信办备案4.网信办大模型备案5.AI大模型备案制度6.大模型 备案7.大模型备案要求8.大模型备案管理制度9.算法备案和大模型备案区别10.大模型备案,模型服务协议11.落实算法安全主体责任基本情况12.中央网信办 大模型备案流程1
开源模型应用落地-FastAPI-助力模型交互-WebSocket篇（五）
使用FastAPI提高AI应用程序的开发效率和用户体验,为 AI 模型的部署和交互提供全方位的支持。
从此以后，将硬件接入大语言模型(LLM)将变得如此简单~ （esp32接入AI）
esp-ai 让你的 esp32 开发板轻松接入 ai 服务。为你的开发板提供全套的AI对话方案，包括但不限于 `ESP32` 系列开发板的 `IAT+LLM+TTS` 集成方案。
基于星火大模型的群聊对话分角色要素提取挑战赛|#AI夏令营#Datawhale#夏令营-Lora微调与prompt构造
以上只是一个简洁的思路，如果有其他想法欢迎在评论区留言。
AI大模型环境—Vanna安装分享（text-2-sql）
AI大模型环境—Vanna（text-2-sql）
AI：181-大型语言模型（LLMs）在AIGC中的核心地位
从基础到实践，深入学习。无论你是初学者还是经验丰富的老手，对于本专栏案例和项目实践都有参考学习意义。每一个案例都附带关键代码，详细讲解供大家学习，希望可以帮到大家。正在不断更新中~
零刻SER8 AMD 8845Hs Ryzen AI 本地部署大语言模型教程！
零刻SER8 AMD 8845Hs Ryzen AI 本地部署大语言模型教程！零刻SER8 8845HS,配备了一个内置的 NPU（神经网络处理单元），可以通过LM Studio语言大模型来部署己的 GPT 模型 AI 聊天机器人，AI 助手已迅速成为提高生产力、效率，甚至是头脑风暴的关键资源。在本
开源模型应用落地-FastAPI-助力模型交互-WebSocket篇（二）
使用FastAPI提高AI应用程序的开发效率和用户体验,为 AI 模型的部署和交互提供全方位的支持。
人工智能大模型之开源大语言模型汇总（国内外开源项目模型汇总）
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开源模型应用落地-chatglm3-6b-批量推理-入门篇（四）
使用chatglm3进行批量推理，提升吞吐量，减少延迟
开源模型应用落地-FastAPI-助力模型交互-WebSocket篇（一）
使用FastAPI提高AI应用程序的开发效率和用户体验,为 AI 模型的部署和交互提供全方位的支持。
Qwen72B-int4 服务器部署（服务器部署 和 web交互部署）
我这里用的是算力云 选择的是两张4090 扩容是50G进入终端输入命令切换文件 cd autodl-tmpcurl -s https://packagecloud.io/install/repositories/github/git-lfs/script.deb.sh sudo apt-get up
AI智能体研发之路-工程篇（四）：大模型推理服务框架Xinference一键部署
本文简要讲述了一行代码完成Xinference本地部署以及两行代码完成Xinference分布式部署以及webui和接口调用，其中快捷部署、极为友好的webui、可配modelscope以及提供兼容OpenAI的API等诸多优点，实属良心之作。真诚的希望通过写博客的方式将自己涉猎过的大模型开源项目分
Dify：开源语言模型应用开发平台
这是一个开源的LLM应用开发平台，用于快速从原型转化为生产。
智谱AI 发布最新开源模型GLM-4-9B，通用能力超Llama-3-8B，多模态版本比肩GPT-4V
GLM-4-9B 模型具备了更强大的推理性能、更长的上下文处理能力、多语言、多模态和 All Tools 等突出能力。
