大型语言模型和生成式 AI 如何改变数字安全

基于身份的攻击呈上升趋势,的和第二昂贵的攻击向量。一些攻击者正在使用 AI 制作更令人信服的网络钓鱼消息,并部署机器人来绕过旨在发现可疑行为的自动防御。与此同时,企业应用程序的持续增长给 IT 团队带来了挑战,他们必须支持、保护和管理这些应用程序,而且通常不会增加人员。连接设备的数量不断增加,由于攻

【带小白做项目】如何在SpringBoot项目中接入AI大模型?

随着chatGPT的兴起,越来越多的应用接入了AI大模型,那么我们要怎么在自己的项目中接入AI大模型呢?本节我们就做一个简单的demo来尝试一下。

postgres.new:在浏览器中构建与AI协作的开源Postgres沙盒

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利用AI驱动智能BI数据可视化-深度评测Amazon Quicksight(一)

Amazon QuickSight 是一款由亚马逊云科技提供的全托管商业智能(BI)服务,专为云端设计。它允许开发者快速创建互动式仪表板、报告和数据可视化,帮助他们从数据中获得洞察。QuickSight 能够无缝连接各种数据源,包括 AWS 服务(如Amazon RDSAmazon S3)以及第三方

数学建模比赛中,使用大语言模型如chatgpt、文心一言该如何写Prompt(提示)?

我是一名大学生,目前参加数学建模比赛。我需要你的帮助来解决比赛中的问题。请根据以下指引思考并协助我:(1)问题背景理解:阅读并重述题目的关键点。这个问题是如何产生的,与哪些领域相关?是否有相似的案例或问题?它们是如何解决的?可以从相关论文中学到什么?(2)假设和变量提出:基于实际情况,提出哪些假设来

AI大模型开发——7.百度千帆大模型调用

在 AI蓬勃发展的时代, 大模型平台作为支撑大规模数据处理和复杂模型训练的基石, 正逐渐成为推动科技创新和产业升级的重要力量。千帆大模型平台, 凭借其卓越的性能、灵活的应用和强大的生态系统,已成为众多企业和研究机构首选的大模型解决方案。千帆大模型平台是一个集数据处理、模型训练、推理部署于一体的综合性

【Windows本地安装Ollama模型并部署Vanna】

本文主要介绍了如何在Windows本地安装ollama的大语言模型,并将该模型用在vanna上去做Text to SQL

Open WebUI识别不到本地ollama中的模型

先安装了ollama,然后从docker安装了Open WebUI。启动Open WebUI后,找不到ollama中已经下好的模型。

【论文速读】| SEAS:大语言模型的自进化对抗性安全优化

在初始化阶段,红队模型和目标模型分别使用不同的数据集进行微调,以增强红队模型生成对抗性提示的能力和目标模型的指令遵循能力。此外,实验还发现,SEAS框架能够在保持模型通用能力的同时,显著增强其抵御攻击的能力。传统方法通常无法有效揭示模型的潜在漏洞,因此,SEAS框架旨在通过自我进化的方式,迭代提升红

【深度智能】:迈向高级时代的人工智能全景指南

本学习路线详细分解了人工智能学习过程中涉及的各个知识点,并通过具体案例对其进行了深入解析。学习者应从基础知识入手,逐步深入到机器学习和深度学习领域,再到高级应用、项目实践和前沿研究,持续学习和实践,不断提升自己的能力。

NVIDIA RTX 4090解析:卓越的性能表现带来全新的AI探索高度

NVIDIA GeForce RTX 4090 在性能、效率和 AI 驱动的图形领域实现了质的飞跃。这款 GPU 采用 NVIDIA Ada Lovelace 架构,配备 24 GB 的 GDDR6X 显存。此外,RTX 4090还引入了多项创新技术。例如,它支持 DirectX12Ultimate

Splitwise:使用相位分裂实现高效生成式 LLM 推理

24年5月来自华盛顿大学和微软的论文“Splitwise: Efficient Generative LLM Inference Using Phase Splitting”。

AI跟踪报道第55期-新加坡内哥谈技术-本周AI新闻: GPT NEXT (x100倍)即将在2024推出

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AI大模型评测方法总结!

大语言模型评测对应用和后续发展至关重要,其评测范式包括经典和新型两种。经典评测范式涵盖自然语言理解和生成任务,本文介绍了流行的经典评测基准及新型评测范式下的代表性基准和实例,并总结了现有评测的不足。随后,文章提出了全面的大语言模型评测思想、相关指标和方法,并探讨了新的研究问题、挑战和未来方向。

Win电脑使用Ollama与Open Web UI搭建本地大语言模型运行工具

本文主要介绍如何在Windows系统快速部署Ollama开源大语言模型运行工具,并安装Open WebUI结合cpolar内网穿透软件,实现在公网环境也能访问你在本地内网搭建的llama2、千文qwen等大语言模型运行环境。

生物研究新范式!AI语言模型在生物研究中的应用

尽管生物学从根本上依赖于物理实体(蛋白质、基因和细胞)的特性,但我们对该领域的理解是通过科学论文、教科书、网页等以自然语言记录的。因此,人们越来越有兴趣使用自然语言模型,让生物学研究人员可以轻松访问这些书面资源中包含的大量生物学信息。此外,自然语言模型可以通过来自其他模态(例如图像或基因序列)的数据

Qwen VL架构及其原理[多模态大模型]、OpenCLIP

AnswerQwen-VL是一种多模态大模型,旨在同时处理和理解文本与图像信息。

从零预训练一个自己的大模型(附Github代码和免费H800使用方法)

从零预训练一个自己的大模型(附代码和在线训练日志)

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