昇思25天学习打卡营第33天|共赴算力时代
在这篇文章中，我分享了在昇思25天学习打卡营第33天的体验和感受。文章聚焦于当前的算力时代，强调了算力对于技术发展和个人工作的重要性。我分享了通过现代算力支持下的学习和工作经历，感受到了技术进步和效率提升带来的深远影响。这种自由和创新的精神让我对未来充满了希望和激情，期待能够在这个快速发展的时代中，
开源模型应用落地-qwen1.5-7b-chat与sglang实现推理加速的正确姿势（二）
优化sglang参数，让它跑得更快更顺畅
【人工智能】全景解析：【机器学习】【深度学习】从基础理论到应用前景的【深度探索】
总结：人工智能作为当今科技领域的前沿，正在迅速改变各行各业。尽管AI带来了前所未有的机遇，但也伴随着重大挑战。人类社会需要在推动AI技术发展的同时，谨慎应对其可能带来的风险和问题。展望：未来，随着技术的进一步成熟和完善，AI将以更智能、更安全的方式融入人类生活，推动社会进步和人类福祉。
开源模型应用落地-qwen2-7b-instruct-LoRA微调-LLaMA-Factory（五）
使用LLaMA-Factory高效微调qwen2-7b-instruct
人工智能大模型之开源大语言模型汇总（国内外开源项目模型汇总）
Large Language Model (LLM) 即大规模语言模型，是一种基于深度学习的自然语言处理模型，它能够学习到自然语言的语法和语义，从而可以生成人类可读的文本。所谓"语言模型"，就是只用来处理语言文字（或者符号体系）的 AI 模型，发现其中的规律，可以根据提示 (prompt)，自动生成
开源模型应用落地-chatglm3-6b模型小试-入门篇（三）
在linux环境下，使用transformer设置模型参数/System Prompt/历史对话
重磅发布！图像大模型在审核和安全领域的新进展（附实战步骤
百度的跨模态大模型为了覆盖更多长尾审核情景，推出“图像大模型审核”新功能，只需要提供少量“图片样本“+基础提示词”，就能实现个性化内容的审核，增强通用场景的审核效果，为网络安全保驾护航。
AI推介-多模态视觉语言模型VLMs论文速览（arXiv方向）：2024.07.01-2024.07.05
我们提出了 InternLM-XComposer-2.5 (IXC-2.5)，它是一种支持长语境输入和输出的多功能大视野语言模型。IXC-2.5 在各种文本图像理解和合成应用中表现出色，只需 7B LLM 后端就能实现 GPT-4V 级别的能力。它以 24K 交错图像-文本上下文进行训练，可通过 R
【论文速读】| 在安全运营中心使用大语言模型来实现威胁情报分析工作流程的自动化
本文提出了一种利用大语言模型（LLMs，如GPT-4）的AI智能体，以自动化处理CTI报告中的重复性任务。
AI系列：大语言模型的function calling（上）
大语言模型(LLM)可以使用自然语言与人类对话。但在使用它完成某项复杂工作时，很多时候必须依赖其他外部工具，这包括但不限于
【深度解析】AI大模型的全面概述
随着人工智能技术的迅猛发展，AI大模型一直被视为推动人工智能领域提升的关键因素，大模型已成为了引领技术浪潮研究和应用方向。大模型是指具有庞大规模和复杂结构的人工智能模型，它们具有数以亿计的参数和深层次的神经网络架构。这些模型通过学习海量数据和深度神经网络的优化，在各种任务上取得了令人瞩目的成果。本文
开源模型应用落地-chatglm3-6b模型小试-入门篇（一）
在windows环境下，使用transformer调用ChatGLM3-6b模型
0基础学会在亚马逊云科技AWS上利用SageMaker、PEFT和LoRA高效微调AI大语言模型（含具体教程和代码）
Amazon SageMaker 是一个完全托管的机器学习服务（大家可以理解为Serverless的Jupyter Notebook），专为应用开发和数据科学家设计，帮助他们快速构建、训练和部署机器学习模型。使用 SageMaker，您无需担心底层基础设施的管理，可以专注于模型的开发和优化。它提供了
【技术观点】AI大语言模型10大安全风险的思考
综上所述，大模型是人工智能的发展趋势和未来，在技术上带来了重大进步和广阔前景，但其应用也伴随着一系列复杂的风险和挑战，需要各行业在开发使用过程中谨慎思考、不断优化。**个人隐私泄漏：**大模型可能需要大量个人数据进行训练和优化，这些数据如果泄漏或不当使用，会对个人隐私造成严重威胁。**滥用风险：**
Meta发布Llama 3.1 405B模型：开源与闭源模型之争的新篇章
在人工智能领域，开源与闭源模型之争一直是热点话题。近日，Meta发布了最新的Llama 3.1 405B模型，以其强大的性能和庞大的参数规模，成为了开源模型中的佼佼者。本文将详细介绍Llama 3.1 405B模型的性能、功能及其在开源领域的影响，并探讨开源与闭源模型的未来发展。
Mem0:个性化的AI记忆层，一款开源的大语言记忆增强工具
Mem0是一款开源的大语言模型记忆增强工具，能够让AI拥有长期、适应性强的记忆。通过自适应记忆系统，AI能实现跨应用记住用户的偏好和交互，提供连贯且不断进化的响应。Mem0的关键特性包括多层次记忆保留、自适应个性化、开发者友好的API以及跨平台一致性。还提供集中式记忆管理，简化了开发过程，开发者能够
2024-06-08 问AI: 大语言模型中，思维链CoT是什么？
在大语言模型（Large Language Models, LLMs）的背景下，思维链（Chain-of-Thought，简称CoT）是一种方法论，旨在提高模型在执行复杂推理、问题解决和决策任务时的能力和透明度。综上所述，思维链CoT在大语言模型中的应用不仅提高了模型处理复杂问题时的推理能力和准确性
AI实践学习笔记（四）------大语言模型入门
当强大的语言模型与图像生成技术相结合，可以想象得到，未来无论是科技产品设计、游戏开发，还是影视制作、艺术创作，都将迎来一场前所未有的革命。我们已经见到了诸如文本到图像（Text-to-Image）生成的初步应用，这仅仅是冰山一角。随着技术的不断发展和应用，我们可以预见，未来可能会有更多的creati
大语言模型应用--AI工程化落地
当我们谈论大型语言模型时，我们指的是一种能够以类似人类语言的方式”说话”的软件。这些模型非常惊人–它们能够获取上下文并生成不仅连贯而且感觉像是来自真实人类的回复这些语言模型通过分析大量的文本数据并学习语言使用的模式来工作。它们利用这些模式生成的文本几乎无法与人类所说或写的内容区分开来如果您曾与虚拟助
未来已来：全方位掌握【人工智能】的系统学习路线
人工智能的系统学习路线，从数学基础、计算机基础，到核心技术和实践应用，再到前沿技术和具体领域的深度学习，涵盖了AI学习的各个方面。通过具体实例和详尽讲解，帮助学习者系统掌握AI知识，积累实践经验，并提供了高质量的学习资源和工具，旨在培养出在AI领域中具备领先优势的专业人才。
