【三步 完全离线搭建 openwebui 】
完全离线linux 版open webui 的搭建。
AI生成垃圾内容对互联网的冲击与应对：一场持续扩展的危机
随着生成式AI技术的迅猛发展，人工智能在内容生产上的应用已深刻改变了互联网的内容生态。越来越多由AI生成的低质量内容正在淹没搜索引擎、内容社区、甚至学术领域。通过自动化工具，创建大规模虚假账号矩阵、批量生成无价值信息、甚至操纵搜索引擎排名，已成为某些人迅速牟利的手段。这种内容泛滥现象不仅影响了用户的
国内外AI大语言模型推荐分享 除了Chatgpt 你会选择哪个模型？
现在国内外都有不少出色的大语言模型， 这些模型在自然语言处理的多个领域中都展现出了强大的能力，从Openai的GPT系列到百度的文心一言，各自都在推动着AI技术的不断进步，这些模型不仅仅是在技术上的 突破，在不同的应用场景中也在用户带来了切实的额价值，这篇文章就简单描述对比一下国内外大语言模型的发展
Qwen2-VL全面解读！阿里开源多模态视觉语言模型，多项超越GPT4o与Claude 3.5-Sonnet
Qwen2-VL系列旨在重新定义传统的固定分辨率视觉处理方法，解决了在处理不同分辨率图像时的效率和准确性问题。
闭源与开源嵌入模型比较以及提升语义搜索效果的技术探讨
对于嵌入技术的新手，希望本文能为你提供有价值的见解。对于已经熟悉这一领域的读者，希望本文关于使用较小与较大嵌入模型的经济性分析能够带来新的思考。值得注意的是，在大型语言模型（LLM）领域，许多闭源模型正在领先；但在嵌入模型方面，情况并非如此。本文的一个重要结论是：不要忽视较小的、计算效率更高的模型。
在Windows系统下部署运行ChatGLM3-6B模型
主要讲述关于清华ChatGLM3的部署应用
利用开源大模型Codeformer 进行老旧照片修复
CodeFormer 是一款强大的照片修复工具，可以修复各种照片损伤，例如划痕、污渍、撕裂等。本指南将介绍 CodeFormer 的在线使用、部署和本地使用。
Qwen-Agent开发课程助手实践
笔者使用Qwen-Agent设计了一个课程助手智能体，它能够根据学生的问题自动生成sql语句并执行，执行的结果返回给智能体，由智能体完成问题回复
多模态模型评测神器 | OpenCompass MMBench 了解一下！
MMBench 是 OpenCompass 研究团队自建的视觉语言模型评测数据集，可实现从感知到认知能力逐级细分评估。研究团队从互联网公开信息与权威基准数据集采集约 3000 道单项选择题 ，覆盖目标检测、文字识别、动作识别、图像理解、关系推理等 20 个细粒度评估维度。
人工智能生成合成内容最详细标识方法
人工智能生成合成内容是利用深度学习、虚拟现实等生成合成类算法制作的文本、图像、音频、视频等内容；标识包含显式标识和隐式标识二种方式。
RWKV 发布中文小说模型，也擅长角色扮演！
大家好，RWKV 近期发布了 “RWKV-6-ChnNovel” 系列中文小说模型，支持小说续写、小说扩写、角色扮演功能。
Windows10部署MiniCPM
安装Anaconda，参考https://blog.csdn.net/weixin_43881345/article/details/136051556创建一个基于python3.10的虚拟环境创建虚拟环境报错，根据提示删除环境变量Path中多余的引号重新创建python3.10的虚拟环境，取名mi
开源模型应用落地-sherpa-onnx-AIGC应用探索（十）
使用sherpa-onnx，一站式解决各种语音难题。
如何在本地电脑搭建一个GPT4free并实现远程与大语言模型进行AI交互
本篇文章介绍如何在本地部署开源GPT4free，并且结合Cpolar内网穿透工具实现公网远程访问本地AI聊天服务。54.8k Star，国外一位大神xtekky最近开源了一个名叫GPT4free的项目，可以让我们免费使用几十个主流大模型。GPT4Free是一个由开发者Xtekky在GitHub上发布
预训练（Pre-training），人工智能领域的预训练是什么——AI教程
预训练是指在一个大规模的通用数据集上对模型进行初步训练，使其能够学习到丰富的特征表示。这个过程通常在没有监督（即没有明确的标签）的情况下进行，称为无监督预训练。经过预训练的模型可以捕捉到数据中的模式和结构，从而在后续的特定任务（如分类、回归等）中更有效地进行微调（fine-tuning）。
大模型速度大比拼:谁是真正的“快枪手“?
在人工智能领域,大语言模型(Large Language Models, LLMs)的发展可谓日新月异。随着各大科技公司和研究机构纷纷推出自己的大模型,一个常被忽视却至关重要的问题浮出水面:这些模型到底有多快?本文将为您揭秘各大模型的真实速度,带您一探究竟谁才是AI界的"快枪手"。
Programmer&AI—AI辅助编程学习指南
随着AIGC（AI生成内容）技术的快速发展，诸如ChatGPT、MidJourney和Claude等大语言模型相继涌现，AI辅助编程工具正逐步改变程序员的工作方式。这些工具不仅可以加速代码编写、调试和优化过程，还能帮助解决复杂的编程难题。然而，这种变革也引发了广泛的讨论：一方面，有人担心AI会逐步取
Ollama 结合 Open-WebUI 在本地运行大语言模型
OLLAMA_KEEP_ALIVE=-1，模型加载后，默认的Keepalive是5分钟，修改为-1可以让模型持续启动，OLLAMA_KEEP_ALIVE=60 表示 60 秒，OLLAMA_KEEP_ALIVE=10m 表示10分钟。根据Docker Hub ollama主页 https://hub
WebGPU 3D 针对商业应用的研发推进心得
在过去的几年中，我们一直在为 WebGPU 编写新版本的 Babylon.js 引擎。随着下一代 Web 3D 迈出第一步，人们的兴奋感与日俱增，WebGPU。在这篇博文中，我将简要介绍这个新的 Babylon.js WebGPU 引擎，并介绍它可以为 Web 上的 3D Commerce 体验带来
AI大语言模型LLM学习-基于Vue3的AI问答页面
在上一篇博文中，我们使用Flask这一Web框架结合LLM模型实现了后端流式WebAPI接口，本篇将基于Vue3实现AI问答页面，本人习惯使用HBuilder进行前端页面的开发，当然各位网友可以选择自己喜欢的前端开发IDE，比如VS Code。
