开源模型应用落地-sherpa-onnx-AIGC应用探索（十）
使用sherpa-onnx，一站式解决各种语音难题。
如何在本地电脑搭建一个GPT4free并实现远程与大语言模型进行AI交互
本篇文章介绍如何在本地部署开源GPT4free，并且结合Cpolar内网穿透工具实现公网远程访问本地AI聊天服务。54.8k Star，国外一位大神xtekky最近开源了一个名叫GPT4free的项目，可以让我们免费使用几十个主流大模型。GPT4Free是一个由开发者Xtekky在GitHub上发布
预训练（Pre-training），人工智能领域的预训练是什么——AI教程
预训练是指在一个大规模的通用数据集上对模型进行初步训练，使其能够学习到丰富的特征表示。这个过程通常在没有监督（即没有明确的标签）的情况下进行，称为无监督预训练。经过预训练的模型可以捕捉到数据中的模式和结构，从而在后续的特定任务（如分类、回归等）中更有效地进行微调（fine-tuning）。
大模型速度大比拼:谁是真正的“快枪手“?
在人工智能领域,大语言模型(Large Language Models, LLMs)的发展可谓日新月异。随着各大科技公司和研究机构纷纷推出自己的大模型,一个常被忽视却至关重要的问题浮出水面:这些模型到底有多快?本文将为您揭秘各大模型的真实速度,带您一探究竟谁才是AI界的"快枪手"。
Programmer&AI—AI辅助编程学习指南
随着AIGC（AI生成内容）技术的快速发展，诸如ChatGPT、MidJourney和Claude等大语言模型相继涌现，AI辅助编程工具正逐步改变程序员的工作方式。这些工具不仅可以加速代码编写、调试和优化过程，还能帮助解决复杂的编程难题。然而，这种变革也引发了广泛的讨论：一方面，有人担心AI会逐步取
Ollama 结合 Open-WebUI 在本地运行大语言模型
OLLAMA_KEEP_ALIVE=-1，模型加载后，默认的Keepalive是5分钟，修改为-1可以让模型持续启动，OLLAMA_KEEP_ALIVE=60 表示 60 秒，OLLAMA_KEEP_ALIVE=10m 表示10分钟。根据Docker Hub ollama主页 https://hub
WebGPU 3D 针对商业应用的研发推进心得
在过去的几年中，我们一直在为 WebGPU 编写新版本的 Babylon.js 引擎。随着下一代 Web 3D 迈出第一步，人们的兴奋感与日俱增，WebGPU。在这篇博文中，我将简要介绍这个新的 Babylon.js WebGPU 引擎，并介绍它可以为 Web 上的 3D Commerce 体验带来
AI大语言模型LLM学习-基于Vue3的AI问答页面
在上一篇博文中，我们使用Flask这一Web框架结合LLM模型实现了后端流式WebAPI接口，本篇将基于Vue3实现AI问答页面，本人习惯使用HBuilder进行前端页面的开发，当然各位网友可以选择自己喜欢的前端开发IDE，比如VS Code。
大型语言模型和生成式 AI 如何改变数字安全
基于身份的攻击呈上升趋势，的和第二昂贵的攻击向量。一些攻击者正在使用 AI 制作更令人信服的网络钓鱼消息，并部署机器人来绕过旨在发现可疑行为的自动防御。与此同时，企业应用程序的持续增长给 IT 团队带来了挑战，他们必须支持、保护和管理这些应用程序，而且通常不会增加人员。连接设备的数量不断增加，由于攻
【带小白做项目】如何在SpringBoot项目中接入AI大模型？
随着chatGPT的兴起，越来越多的应用接入了AI大模型，那么我们要怎么在自己的项目中接入AI大模型呢？本节我们就做一个简单的demo来尝试一下。
postgres.new：在浏览器中构建与AI协作的开源Postgres沙盒
每周跟踪AI热点新闻动向和震撼发展 想要探索生成式人工智能的前沿进展吗？订阅我们的简报，深入解析最新的技术突破、实际应用案例和未来的趋势。与全球数同行一同，从行业内部的深度分析和实用指南中受益。不要错过这个机会，成为AI领域的领跑者。点击订阅，与未来同行！订阅：https://rengongzhin
利用AI驱动智能BI数据可视化-深度评测Amazon Quicksight（一）
Amazon QuickSight 是一款由亚马逊云科技提供的全托管商业智能（BI）服务，专为云端设计。它允许开发者快速创建互动式仪表板、报告和数据可视化，帮助他们从数据中获得洞察。QuickSight 能够无缝连接各种数据源，包括 AWS 服务（如Amazon RDSAmazon S3）以及第三方
开源模型应用落地-qwen2-7b-instruct-LoRA微调-ms-swift-单机单卡-V100（十二）
使用ms-swift高效微调qwen2-7b-instruct
数学建模比赛中，使用大语言模型如chatgpt、文心一言该如何写Prompt（提示）？
我是一名大学生，目前参加数学建模比赛。我需要你的帮助来解决比赛中的问题。请根据以下指引思考并协助我：（1）问题背景理解：阅读并重述题目的关键点。这个问题是如何产生的，与哪些领域相关？是否有相似的案例或问题？它们是如何解决的？可以从相关论文中学到什么？（2）假设和变量提出：基于实际情况，提出哪些假设来
开源模型应用落地-qwen2-7b-instruct-LoRA微调&合并-ms-swift-单机单卡-V100（十三）
使用ms-swift合并微调后的模型权重
AI大模型开发——7.百度千帆大模型调用
在 AI蓬勃发展的时代， 大模型平台作为支撑大规模数据处理和复杂模型训练的基石， 正逐渐成为推动科技创新和产业升级的重要力量。千帆大模型平台， 凭借其卓越的性能、灵活的应用和强大的生态系统，已成为众多企业和研究机构首选的大模型解决方案。千帆大模型平台是一个集数据处理、模型训练、推理部署于一体的综合性
【Windows本地安装Ollama模型并部署Vanna】
本文主要介绍了如何在Windows本地安装ollama的大语言模型，并将该模型用在vanna上去做Text to SQL
Open WebUI识别不到本地ollama中的模型
先安装了ollama，然后从docker安装了Open WebUI。启动Open WebUI后，找不到ollama中已经下好的模型。
【论文速读】| SEAS：大语言模型的自进化对抗性安全优化
在初始化阶段，红队模型和目标模型分别使用不同的数据集进行微调，以增强红队模型生成对抗性提示的能力和目标模型的指令遵循能力。此外，实验还发现，SEAS框架能够在保持模型通用能力的同时，显著增强其抵御攻击的能力。传统方法通常无法有效揭示模型的潜在漏洞，因此，SEAS框架旨在通过自我进化的方式，迭代提升红
【深度智能】：迈向高级时代的人工智能全景指南
本学习路线详细分解了人工智能学习过程中涉及的各个知识点，并通过具体案例对其进行了深入解析。学习者应从基础知识入手，逐步深入到机器学习和深度学习领域，再到高级应用、项目实践和前沿研究，持续学习和实践，不断提升自己的能力。
