顶级10大AI测试工具
使用人工智能进行应用测试是一种新的有前景的方法，它可以减少测试准备和执行的时间，提高软件质量，并预测可能的问题。利用本文描述的AI测试自动化工具，在测试过程中应用AI以改进工作。
本地多卡(3090)部署通义千问Qwen-72B大模型提速实践：从龟速到够用
本文记录了多卡部署72B通义千问过程，将推理速度提到10token/s水平。
LangFlow VS Flowise 选择合适的低代码AI框架
LangFlow注重提供直观的可视化工作流设计、强大的自动化功能和灵活的插件扩展。其详细的文档和活跃的社区支持使用户可以快速上手并深入使用。Flowise强调简洁的用户界面、预构建的集成模块和详细的日志监控功能。其模块化架构和丰富的自定义脚本支持提供了极大的灵活性和扩展性。Flowise 与 Lan
Dify 开源大语言模型(LLM) 应用开发平台如何使用Docker部署与远程访问
本文主要介绍如何在Linux Ubuntu系统以Docker的方式快速部署Dify,并结合cpolar内网穿透工具实现公网远程访问本地Dify！Dify 是一款开源的大语言模型(LLM) 应用开发平台。它融合了后端即服务（Backend as Service）和LLMOps的理念，使开发者可以快速搭
SuperCLUE：中文大模型基准测评2024年上半年报告
SuperCLUE是一个中文通用大模型的综合性评测基准，其前身是CLUE（The Chinese Language Understanding Evaluation），自2019年成立以来，CLUE基准一直致力于提供科学、客观和中立的语言模型评测。SuperCLUE继承并发展了CLUE的测评体系，构
源大模型的快速部署与高效推理——GGUF格式模型介绍与使用教程
源2.0 是浪潮信息发布的新一代基础语言大模型。我们开源了全部的3个模型源2.0-102B，源2.0-51B和源2.0-2B。并且我们提供了预训练，微调，推理服务的相关脚本，以供研发人员做进一步的开发。源2.0是在源1.0的基础上，利用更多样的高质量预训练数据和指令微调数据集，令模型在语义、数学、推
大模型日报｜11 篇必读的大模型论文
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Cyber Weekly #16
赛博周刊 (Cyber Weekly），每周日发布，欢迎关注、点赞、收藏、评论。
Gemma2——Google 新开源大型语言模型完整应用指南
以前代产品为基础，提供增强的性能和效率，以及一系列创新功能，使其在研究和实际应用中都具有特别的吸引力。Gemma 2 的与众不同之处在于，它能够提供与更大的专有模型相当的性能，但其软件包专为更广泛的可访问性和在更适中的硬件设置上使用而设计。随着深入研究 Gemma 2 的技术规格和架构，越来越被其设
SenseVoice多语言语音理解模型之最新部署落地经验
SenseVoice是一个专注于多语言语音识别、情感辨识和音频事件检测的模型。SenseVoice经过超过40万小时的数据训练，支持超过50种语言的识别，效果在某些场景下优于Whisper模型。除了基本的语音转文本功能，SenseVoice还具备情感辨识能力，能够分析说话者的情绪状态，这对于构建更加
大模型日报｜20 篇必读的大模型论文
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GraphRAG：一种新型的RAG技术
微软前几天发布的 GraphRAG 架构非常厉害，但是具体的原理和内容可能不太好理解。Neo4j 的 CTO 写了一篇详细的文章《GraphRAG 宣言：为 GenAI 增加知识》，通俗易懂的介绍了 GraphRAG 的原理、与传统 RAG 的区别、GraphRAG的优势、知识图谱的创建和利用知识图
昇思25天学习打卡营第33天|共赴算力时代
在这篇文章中，我分享了在昇思25天学习打卡营第33天的体验和感受。文章聚焦于当前的算力时代，强调了算力对于技术发展和个人工作的重要性。我分享了通过现代算力支持下的学习和工作经历，感受到了技术进步和效率提升带来的深远影响。这种自由和创新的精神让我对未来充满了希望和激情，期待能够在这个快速发展的时代中，
开源模型应用落地-qwen1.5-7b-chat与sglang实现推理加速的正确姿势（二）
优化sglang参数，让它跑得更快更顺畅
【人工智能】全景解析：【机器学习】【深度学习】从基础理论到应用前景的【深度探索】
总结：人工智能作为当今科技领域的前沿，正在迅速改变各行各业。尽管AI带来了前所未有的机遇，但也伴随着重大挑战。人类社会需要在推动AI技术发展的同时，谨慎应对其可能带来的风险和问题。展望：未来，随着技术的进一步成熟和完善，AI将以更智能、更安全的方式融入人类生活，推动社会进步和人类福祉。
开源模型应用落地-qwen2-7b-instruct-LoRA微调-LLaMA-Factory（五）
使用LLaMA-Factory高效微调qwen2-7b-instruct
人工智能大模型之开源大语言模型汇总（国内外开源项目模型汇总）
Large Language Model (LLM) 即大规模语言模型，是一种基于深度学习的自然语言处理模型，它能够学习到自然语言的语法和语义，从而可以生成人类可读的文本。所谓"语言模型"，就是只用来处理语言文字（或者符号体系）的 AI 模型，发现其中的规律，可以根据提示 (prompt)，自动生成
开源模型应用落地-chatglm3-6b模型小试-入门篇（三）
在linux环境下，使用transformer设置模型参数/System Prompt/历史对话
重磅发布！图像大模型在审核和安全领域的新进展（附实战步骤
百度的跨模态大模型为了覆盖更多长尾审核情景，推出“图像大模型审核”新功能，只需要提供少量“图片样本“+基础提示词”，就能实现个性化内容的审核，增强通用场景的审核效果，为网络安全保驾护航。
AI推介-多模态视觉语言模型VLMs论文速览（arXiv方向）：2024.07.01-2024.07.05
我们提出了 InternLM-XComposer-2.5 (IXC-2.5)，它是一种支持长语境输入和输出的多功能大视野语言模型。IXC-2.5 在各种文本图像理解和合成应用中表现出色，只需 7B LLM 后端就能实现 GPT-4V 级别的能力。它以 24K 交错图像-文本上下文进行训练，可通过 R
