AI智能体研发之路-工程篇（五）：大模型推理服务框架LocalAI一键部署
本文列出了排坑后的Local-AI安装教程，及Local-AI前端，个人感觉，比如很友好，特别是对境内服务器开发者，建议还是看前两篇文章，选择Xinference和Ollama吧。
探索现代AI生成模型的底层原理：大语言模型、视频模型与图片模型
现代AI生成模型在文本、图像、音频和视频等多个领域展现出了巨大的潜力。大语言模型、视频生成模型和图片生成模型的底层原理各具特色，但都基于深度学习和神经网络技术的发展。未来，随着技术的不断进步和跨领域融合，生成模型将为我们的生活和工作带来更多的便利和创意。与此同时，伦理和监管问题也需要得到重视，以确保
elasticsearch性能调优方法原理与实战
Elasticsearch性能调优是一个持续的过程，需要根据业务需求、数据量和集群规模不断调整和优化。希望本文提供的详细分析和建议能够帮助读者更好地理解和应用Elasticsearch性能调优方法，提升系统的整体效能。同时，也鼓励读者不断探索和实践新的调优策略，以适应不断变化的业务需求和技术环境。
本机部署大语言模型：Ollama和OpenWebUI实现各大模型的人工智能自由
可以看到，系统正在下载qwen的模型（并保存在C盘，C:\Users.ollama\models 如果想更改默认路径，可以通过设置OLLAMA_MODELS进行修改，然后重启终端，重启ollama服务。本篇文章介绍在window系统下，安装Ollama并且安装gemma（谷歌大模型）、llama2（
如何区分人工智能生成的图像与真实照片（上）
本指南的目标是帮助你培养对视觉不一致性的敏锐眼光，并校准你对图像是否由AI生成、真实或太模糊而无法在没有进一步信息的情况下知道的直觉。
AI PC 大语言模型部署实验手册
AI PC 大语言模型部署实验手册下载学习，轻松部署，在 AI PC 上体验基于英特尔® 酷睿™ Ultra 优化的大语言模型！
开源语音大语言模型——Qwen-Audio
开源语音大语言模型——阿里基于Qwen-Chat提出Qwen-Audio
开源模型应用落地-chatglm3-6b-gradio-入门篇（七）
使用gradio搭建AI交互界面
深度解析：当下流行的人工智能大模型生成逻辑
在过去的几年里，人工智能领域经历了前所未有的革新，其中最引人注目的就是大规模预训练模型的崛起。这些模型，如GPT系列、BERT、T5、DALL·E和CLIP等，凭借其强大的语言理解和生成能力，已经在自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）以及多模态理解等多个领域取得了显著成就。本文旨在深入探讨这些
开源大模型部署——ollama
ollama+MaxKB开源大模型部署方法的部署手册
速度太慢，跑个分试试：AI语言模型和API性能对比；开源的高质量PDF,DOC提取工具；斯坦福TTT代码实现
Artificial Analysis 是一个专门独立分析AI语言模型和API提供商的平台，旨在帮助用户了解AI领域并选择最适合其需求的模型和API提供商。：质量指数（越高越好）、输出速度（每秒生成的Token数量，越高越好）和价格（每百万Token的价格，越低越好）是主要的考核指标。地址：http
大模型与个性化应用：从李彦宏的演讲看AI的未来发展
在2024年7月4日于上海世博中心举办的上，百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏发表了重要演讲。他呼吁：“大家不要卷模型，要卷应用！”这一观点引发了业界的广泛讨论。李彦宏认为，AI技术已经从辨别式转向了生成式，但技术本身并不是目的，真正的价值在于如何将这些技术应用于实际场景，。本文将对李彦宏的观点进
AI：159-大模型的学习路线图推荐—多维度深度分析
大模型的初心是让训练出来的模型具备不同领域的认知力，既能有泛化的能力，又能有自我进化的能力。未来，大模型将致力于构建通用的人工智能算法底层架构，将模型的认知力从单领域泛化到多领域融合，在不同场景中自我生长，向可持续、可进化的方向发展。尽管大模型在很多任务上已经取得了显著的成果，但仍存在一些局限性，如
elasticsearch SQL：在Elasticsearch中启用和使用SQL功能
。Elasticsearch SQL是Elasticsearch的扩展功能，允许用户使用SQL语法查询Elasticsearch数据。通过SQL接口，开发者可以利用熟悉的SQL语言，编写更直观、更易懂的查询，并且避免对大量复杂的原生REST请求的编写。
【linux服务器】大语言模型实战教程：LLMS大模型快速部署到个人服务器
说到大语言模型相信大家都不会陌生，大型语言模型(LLMs)是人工智能文本处理的主要类型,也现在最流行的人工智能应用形态。ChatGPT就是是迄今为止最著名的使用LLM的工具,它由OpenAI的GPT模型的特别调整版本提供动力，而今天我们就来带大家体验一下部署大模型的实战。
开源模型应用落地-LangChain高阶-智能体探究-agent类型（一）
智能体入门，学习前三种agent类型，学习前三种agent类型，包括ZERO_SHOT_REACT_DESCRIPTION/CHAT_ZERO_SHOT_REACT_DESCRIPTION/CONVERSATIONAL_REACT_DESCRIPTION
各种数据模态的AIGC（人工智能内容生成）方法总结
23年8月新加坡技术和设计大学发表的综述，“AIGC for Various Data Modalities: A Survey“，讨论多种模态的AIGC技术调研。
网信办算法备案详细解读——中国人工智能监管新规
大模型备案,模型服务协议1.大模型备案2.大模型算法备案3.大模型网信办备案4.网信办大模型备案5.AI大模型备案制度6.大模型 备案7.大模型备案要求8.大模型备案管理制度9.算法备案和大模型备案区别10.大模型备案,模型服务协议11.落实算法安全主体责任基本情况12.中央网信办 大模型备案流程1
开源模型应用落地-FastAPI-助力模型交互-WebSocket篇（五）
使用FastAPI提高AI应用程序的开发效率和用户体验,为 AI 模型的部署和交互提供全方位的支持。
从此以后，将硬件接入大语言模型(LLM)将变得如此简单~ （esp32接入AI）
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