【有啥问啥】什么是Foundation Models（基础模型）？
Foundation Models代表了人工智能发展的一个重要方向，凭借其强大的泛化能力和广泛的应用前景，已经成为AI研究和应用的核心工具。未来，随着技术的不断进步，我们有理由相信Foundation Models将为更多行业带来变革性的影响。希望本文对您了解Foundation Models有所帮
Ferret-UI——于移动用户界面的多模态大规模语言模型
移动应用程序已成为我们日常生活中不可或缺的工具，涉及信息搜索、预订和娱乐等多个领域。我们通常会目测屏幕，然后根据自己的目的执行必要的操作。将这一过程自动化可以让用户更轻松地实现目标。自动化还可应用于无障碍改进、用户界面导航、应用程序测试和可用性研究等不同领域。要顺利实现用户界面感知和交互的自动化，需
【论文速读】| APILOT：通过避开过时API陷阱，引导大语言模型生成安全代码
论文提出了一种名为APILOT的系统，它通过实时更新过时API的数据集，并结合增强生成方法，引导LLMs生成版本感知的安全代码。
天工AI：统一像素级视觉LLM发布
如何构建一个统一的像素级视觉大语言模型（LLM），以理解和执行多种视觉任务？论文提出了VITRON，一个统一的像素级视觉LLM，通过引入混合指令传递方法和跨任务协同模块，支持从视觉理解到视觉生成、从低层次到高层次的一系列视觉任务。
【LLM论文日更】LongReward：利用人工智能反馈改进长上下文大语言模型
未来的工作将致力于训练更小的长上下文奖励模型，探索更长序列和更大规模模型的长上下文对齐。总体而言，LongReward方法不仅显著提高了长上下文LLMs的性能，还增强了其遵循短指令的能力，并且可以与标准的短上下文DPO结合使用，不会影响各自方法的性能。：将LongReward与离线RL算法DPO结合
开源模型应用落地-Qwen2.5-7B-Instruct与vllm实现推理加速的正确姿势-Gradio
使用Gradio快速体验Qwen2.5-7B-Instruct与vllm集成推理的效果。
学大模型必看！手把手带你从零微调大模型！
今天分享一篇技术文章，你可能听说过很多大模型的知识，但却从未亲自使用或微调过大模型。今天这篇文章，就手把手带你从零微调一个大模型。大模型微调本身是一件非常复杂且技术难度很高的任务，因此本篇文章仅从零开始，手把手带你走一遍微调大模型的过程，并不会涉及过多技术细节。希望通过本文，你可以了解微调大模型的流
人工智能（四）-大模型搭建
上一篇讲了人工智能是怎么学习的，这一期开始作者会开始讲实践，首先就是要在本地搭建一个预训练的大模型，后面才可以进一步的对他进行微调、搭载agent、向量数据库，完成自己想要的模型。
开源模型应用落地-Qwen2.5-7B-Instruct与vllm实现离线推理-CPU版本
使用CPU将Qwen2.5-7B-Instruct模型与vLLM框架进行有效整合（使用vLLM框架，能为模型推理提供强有力的支持，使得在CPU上执行的模型不仅能保持较高的准确率，还能在资源有限的条件下，实现快速响应，充分释放潜在价值）
人工智能 (AI) 应用：一个异常肺呼吸声辅助诊断系统
本文提出的Multi-breath模型在ICBHI 2017数据集上取得了59.2%的Score，优于现有轻量级模型，可以很好地提高自动异常呼吸音分类的准确性。
本地搭建AI开发平台Dify并使用Ollama添加大语言模型保姆级教程
本篇文章介绍如何将Dify本地私有化部署，并且接入Ollama部署本地模型，实现在本地环境中部署和管理LLM，再结合cpolar内网穿透实现公网远程访问Dify。
人工智能大模型工作原理（包括数据收集与预处理、大模型训练、大模型部署与应用）
人工智能大模型工作原理（包括数据收集与预处理、大模型训练、大模型部署与应用）
开源模型应用落地-Qwen2.5-7B-Instruct与sglang实现推理加速的正确姿势
Qwen2.5-7B-Instruct集成sglang，构建多样化的语言模型应用。
新质技术之生成式AI、大模型、多模态技术开发与应用研修班
在当前的科技飞速发展的时代，生成式人工智能、大模型、多模态技术的出现正为企业的数字化转型带来革命性变革。该研修班特别设计了为期四天的课程，从生成式AI的核心概念入手，逐步深入探讨大模型的应用开发以及多模态技术的集成运用。通过此次研修班，学员不仅能获得最新的AI技术知识，还能获得行业权威机构的职业技能
MetaAI最新开源Llama3.2亮点及使用指南
Llama大模型是由Meta的人工智能研究团队开发并开源的大型语言模型，继Llama2+模型之后，Meta进一步推出了性能更卓越的Meta Llama3系列语言模型，包括一个80亿参数模型和一个700亿参数模型。lama370B的性能媲美Gemini1.5Pro,全面超越Claude大杯，而Llam
个性化大语言模型：PPlug——让AI更懂你
在当今数字化转型的时代，大型语言模型（LLMs）已经成为了不可或缺的工具，它们在自然语言理解、生成和推理方面展现了非凡的能力。然而，这些模型普遍采用的是“一刀切”的方式，即对于相同的输入给予所有用户相似的响应。这种方式虽然能够满足大多数情况下的需求，但在需要根据个人偏好定制内容的情境下就显得力不从心
真免费！10 款必备的语言类 AI 大模型
通义千问是阿里云推出的一个大型语言模型，它是通义系列的最新成果，能够回答问题、创作文字，还能表达观点、撰写代码，具备丰富的知识和强大的语言生成能力。它拥有强大的自然语言处理和智能交互能力，能够实现智能问答、聊天互动、文本生成等多种应用场景，并且具有丰富的知识储备，涵盖科学、技术、文化、艺术、历史等领
如何在Windows和Linux系统中通过ollama部署qwen大语言模型，并实现open-webui的访问
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大语言模型与ChatGPT：深入探索与应用
这篇博客的内容围绕大语言模型的工作原理、架构、应用、挑战及未来发展，旨在帮助读者全面了解ChatGPT等大语言模型的实际应用及其发展方向。
GPT大模型翻译质量完胜传统机器翻译引擎
为了评估三种不同的机器翻译工具的翻译质量，我们将采用以下五个评价指标来进行量化评分。
