Ollama+Chatbox，搭建本地AI聊天系统
然后打开Chatbox，点击左侧的设置，在模型选项卡，选择AI模型提供方：Ollama，API域名：http://localhost:11434，模型：选择你喜欢的模型，其它默认，确定保存即可开始使用。Ollama是一个开源的大型语言模型服务,提供了类似OpenAI的API接口和聊天界面,可以非常方
开源模型应用落地-LangSmith试炼-入门初体验-监控和自动化（五）
学习Monitoring and automations功能，帮助开发者更好地管理和优化LangChain应用程序，提高其性能、可靠性和用户体验。
AI推介-多模态视觉语言模型VLMs论文速览（arXiv方向）：2024.04.10-2024.04.15
尽管扩散模型已成功应用于各种图像复原（IR）任务，但其性能对训练数据集的选择非常敏感。通常情况下，在特定数据集中训练的扩散模型无法恢复有分布外退化的图像。为了解决这个问题，这项工作利用了一个功能强大的视觉语言模型和一个合成降解管道来学习野外图像修复（野外 IR）。更具体地说，所有低质量图像都使用合成
MySQL普通表转换为分区表实战指南
本文将详细指导新手开发者如何将MySQL中的普通表转换为分区表。分区表在处理庞大数据集时展现出显著的性能优势，不仅能大幅提升查询速度，还能有效简化数据维护工作。通过掌握这一技巧能够更好地应对数据密集型应用带来的挑战，为系统的高效运行奠定坚实基础。
互联算法备案 —— 人工智能的必要资质，保障您的技术合规
在申报时，算法备案填报者应真实准确地填写备案主体信息，包括主体基本信息、证件信息、法定代表人信息、算法安全责任人信息等，下载《算法备案承诺书》和《落实算法安全主体责任基本情况》模板并完成填写，填写完毕并加盖公章后扫描上传备案系统。备案内容包括：算法主体信息、产品及功能信息、算法信息：《算法备案承诺书
一文彻底整明白，基于Ollama工具的LLM大语言模型Web可视化对话机器人部署指南
在上一篇博文中，我们在本地部署了**Llama 3 8B**参数大模型，并用 Python 写了一个控制台对话客户端，基本能愉快的与 Llama 大模型对话聊天了。但控制台总归太技术化，体验不是很友好，我们希望能有个类似 ChatGPT 那样的 Web 聊天对话界面，本博文就安排起来……
AI推介-多模态视觉语言模型VLMs论文速览（arXiv方向）：2024.05.20-2024.05.25
大型语言模型（LLM）的成功促进了多模态大型语言模型（MLLM）这一新的研究趋势，改变了计算机视觉各个领域的研究范式。虽然 MLLM 在许多高级视觉和视觉语言任务（如 VQA 和文本到图像）中取得了可喜的成果，但还没有研究表明低级视觉任务如何从 MLLM 中受益。我们发现，由于视觉模块的设计原因，目
mysql optimizer_switch : 查询优化器优化策略深入解析
当查询条件可以通过多个索引来满足时，MySQL 可以合并这些索引以更有效地检索数据。在复杂查询中，这可以显著提高性能。ICP 允许将 WHERE 子句中的条件推送到存储引擎层进行处理。这减少了存储引擎需要返回给优化器的数据量，因为它可以在检索数据时就过滤掉不符合条件的行。当查询包含子查询时，标志控制
使用Ollama+OpenWebUI部署和使用Phi-3微软AI大模型完整指南
本地运行大型语言模型的强大工具Ollama是一个开源框架，旨在为本地运行大型语言模型（LLM）提供简便易用的解决方案。是一个开源的、轻量级的本地大模型运行框架，旨在帮助用户轻松地在本地运行和管理各种大型语言模型（LLM）。它提供了一套简单易用的API，用于创建、运行和监控模型，并支持多种流行的LLM
Agent : 一文读懂LLM Agent架构，详解Profile，Memory，Planning，Action模块作用
对于对Agent感兴趣的朋友们，我推荐一篇论文，它全面地介绍了Agent的架构，对于理解Agent的全局有着重要的价值。架构就像PC的硬件，但仅依赖架构设计是不够的，我们还需要赋予Agent完成不同任务的能力，这些被视为“软件”资源。除了这些基础知识，我认为最有价值的部分在于，它总结了基于大型语言模
AIGC简介：如何利用人工智能进行内容生成
在信息技术飞速发展的今天，人工智能（AI）已经从科幻幻想变为我们日常生活中的实用工具。特别是人工智能生成内容（AIGC）技术的发展，正在革命性地改变我们获取和消费信息的方式。无论是自动编写新闻报道、生成个性化的营销文案，还是设计图像和视频，AIGC的应用都显示出无限的可能性和潜力。
智谱AI GLM4开源！快速上手体验
GLM-4-9B 是智谱 AI 推出的最新一代预训练模型 GLM-4 系列中的开源版本。在语义、数学、推理、代码和知识等多方面的数据集测评中，GLM-4-9B 及其人类偏好对齐的版本 GLM-4-9B-Chat 均表现出较高的性能。GLM-4-9B 模型具备了更强大的推理性能、更长的上下文处理能力、
AI大模型系列之一：技术原理科普（深度好文）
如何深入浅出理解大模型，一下子认识AI大模型的家族：生成式AI、监督学习、无监督学习、强化学习、深度学习、大语言模型和Transformer架构，你值得拥有！
MySQL Hints：控制查询优化器的选择
MySQL Hints是一组特殊的注释或指令，可以直接嵌入到SQL查询中，以改变MySQL优化器的默认行为。这些Hints通常被用于解决性能问题，或者当开发者比优化器更了解数据分布和查询特性时，来指导优化器选择更好的查询计划。MySQL Hints是一种强大的工具，可以帮助我们解决复杂的查询性能问题
使用Ollama+OpenWebUI本地部署Gemma谷歌AI开放大模型完整指南
Ollama是一个开源框架，专为在本地机器上便捷部署和运行大型语言模型（LLM）而设计。它提供了一套简单的工具和命令➡️谷歌的Gemma AI模型是一个多版本的开放式人工智能系统，旨在处理各种复杂的任务，如自然语言处理、计算机视觉、生成模型等。
AI大模型探索之路-实战篇13： 从对话到报告：打造能记录和分析的Agent智能数据分析平台
在前面篇章中我们实现了多轮对话控制，本文中我们将实现多轮对话内容的云盘记录，将对话内容记录存储到本地云盘文件夹中；之后再基于对话内容，数据字典、数据库表相关的基本信息实现一个简单的数据分析报告撰写功能
开源模型应用落地-知识巩固-如何正确搭建生产级AI服务（一）
将大语言模型集成至vLLM能够带来显著的性能优化和稳定性提升,为用户提供更快捷、更高效的AI服务体验
AI大模型探索之路-实战篇15： Agent智能数据分析平台之整合封装Tools和Memory功能代码
在前面篇章中我们实现了Agent智能数据分析平台中的Tools和Memory相关代码落地实践，本文中我们将对这两大块功能代码进行整合封装。
Baidu Comate——AI时代的软件开发利器
随着AIGC技术的飞速发展，AI开发工具正变得越来越受到业界的重视。这类工具能够显著提升开发过程中的生产力、创新能力和精确度，从而提高编程效率。
【大语言模型LLM】- AI工具收录集合，一篇就够了！
大语言模型乐园，国内外大模型集合，持续更新...
