SpringAI通过Ollama连接大语言模型通义千问
随着大语言模型发展越来越成熟，Apache开源组织也出了自己的SpringAI开源工程Spring AI项目旨在简化包含人工智能功能的应用程序的开发，避免不必要的复杂性。该项目从著名的 Python 项目（例如 LangChain 和 LlamaIndex）中汲取灵感，但 Spring AI 并不是
大语言模型高质量提示词工程技巧指南
什么是 Prompt 工程？Prompt 工程是创建提示或指导像 ChatGPT ，文心一言这样的语言模型输出的过程。它允许用户控制模型的输出并生成符合其特定需求的文本。大模型能够生成类似于人类的文本，但如果没有适当的指导，它可能无法始终产生期望的输出。这就是 Prompt 工程的作用，通过提供清晰
开源模型应用落地-qwen1.5-7b-chat-LoRA微调代码拆解
深入学习qwen1.5-7b-chat模型官方微调脚本
PaliGemma – 谷歌的最新开源视觉语言模型（二）【附代码】
PaliGemma代码
【Ubuntu20.04部署通义千问Qwen-7B，实测成功】
Ubuntu20.04，部署通义千问大模型，Qwen-7B，2080Ti
SambaNova SN40L：利用数据流和专家组合扩展 AI 内存堡垒
24年5月来自AI芯片创业公司SambaNova的论文“SambaNova SN40L: Scaling the AI Memory Wall with Dataflow and Composition of Experts“。
elasticsearch PipelineI详解：原理与使用
在Elasticsearch的数据处理流程中，Pipeline API为数据的预处理和转换提供了强大的工具。随着Elasticsearch 5.x版本之后Ingest Node的引入，Pipeline API的引入为开发者们提供了更多的灵活性和便利性。本文将对Pipeline API的原理、具体使用
【AI大模型应用开发实战】数据标注：标注工具与方法应用
随着人工智能技术的飞速发展，尤其是大规模预训练模型（如GPT-3、BERT等）的出现，数据与标注的质量和数量成为了影响模型性能的关键因素。大模型需要海量的数据进行训练，而这些数据必须经过精心的标注，以保证模型能够理解和生成高质量的输出。数据是指用于训练模型的原始信息集合，可能包括文本、图像、音频等多
开源模型应用落地-qwen1.5-7b-chat与sglang实现推理加速的正确姿势（一）
qwen1.5-7b-chat集成sglang，流式输出，全网唯一，绝无保留
Ollama+Open WebUI本地部署Llama3 8b（附踩坑细节）
open-webui 是一款可扩展的、功能丰富的用户友好型自托管 Web 界面，旨在完全离线运行。此安装方法使用将 Open WebUI 与 Ollama 捆绑在一起的单个容器映像，从而允许通过单个命令进行简化设置。下载完之后默认安装在C盘，安装在C盘麻烦最少可以直接运行，也可以通过软链接保存到其他
大模型培训 AUTOWEBGLM：自动网页导航智能体
大型语言模型（LLMs）在智能代理任务中发挥着重要作用，尤其是在网络导航方面。然而，现有的代理在真实世界的网页上表现不佳，主要原因网络导航代理面临着三大挑战：网页上行动的多样性、HTML文本的处理限制以及开放领域决策的复杂性。为了克服这些挑战，AUTOWEBGLM采用了基于ChatGLM3-6B模型
AI 大模型在教育行业中的应用
在AI领域，AI大模型指的是具有大量参数、能够处理和理解庞大数据集的先进机器学习模型。这些模型通常是基于深度学习算法构建的，尤其是那些涉及深层神经网络的模型，如CNN（卷积神经网络）、RNN（循环神经网络）和最近非常流行的变换器（Transformer）架构。AI大模型通过从大规模数据集中学习复杂的
国产可视化爬虫助力AI大模型训练：精准爬取汉语词典
如何获得高质量的训练数据？
AI应用 | 【AI+工业】LLM（大型语言模型）在工业领域中的十个应用
同样在 6 月，Cognite 推出了 Copilot 产品，利用 LLM 的自然交流能力，将其作为通用的低代码接口，连接到其解决方案的最先进功能，从而为更多的一线工人、数据科学家、设施管理人员和高管提供了通过他们喜欢的媒介与关键信息进行交互的能力。虽然即使是当今最强大的 LLM（如 GPT-4 和
全能AI抠图模型RMBG v1.4：最强开源AI一键抠图工具，超准抠图新体验
在当今数字化和视觉驱动的时代，图像处理技术的进步对于个人和企业而言变得越发重要。其中，背景去除技术，即所谓的“抠图”，已成为电子商务、广告制作、社交媒体内容创造等多个领域的基础需求。近日，BRIA AI推出了全新的AI抠图模型——RMBG v1.4，凭借其超凡的准确性、效率和多功能性，成为了开源抠图
AI大模型探索之路-实战篇4：深入DB-GPT数据应用开发框架调研
在当今的人工智能时代，大模型技术的迅猛发展为各行各业带来了前所未有的变革。这些大模型，以其强大的语言理解和生成能力，正在逐步成为智能化应用的核心。然而，如何高效地利用这些大模型，构建出满足各种需求的应用，仍然是一个具有挑战性的问题。DB-GPT，作为一个开源的AI原生数据应用开发框架，应运而生，旨在
奥特曼谈AI的机遇、挑战与人类自我反思：中国将拥有独特的大语言模型
奥特曼在对话中特别提到，中国将在这个领域扮演重要角色，孕育出具有本土特色的大语言模型。这一预见不仅彰显了中国在全球人工智能领域中日益增长的影响力，也预示着未来技术发展的多元化趋势。①奥特曼认为AI在提升生产力方面已显现积极作用，但网络安全等问题也随之而来。②GPT-4o能覆盖97%人群的母语，奥特曼
很全面的提示工程指南（包含大量示例！）
很全面的提示工程指南！！！提示工程(Prompt Engineering)是一个相对较新的研究方向，用于编写和优化提示，以便各种应用和研究更有效地使用语言模型(laguage model, LM)。提示工程技能有助于更好地理解大型语言模型(large language models, LLMs)的功
【机器学习】集成语音与大型语音模型等安全边界探索
集成语音与大型语言模型（SLMs）的安全性问题是当前人工智能领域面临的重要挑战之一。通过深入研究SLMs的潜在安全风险，并提出有效的对策，我们可以为SLMs的广泛应用提供坚实的安全保障。未来，随着技术的不断进步和研究的深入，我们有望开发出更加安全、稳健的SLMs模型，为人工智能技术的发展和应用开辟新
开源模型应用落地-Qwen2-7B-Instruct与vllm实现推理加速的正确姿势（十）
Qwen2-7B-Instruct集成vllm，流式输出
