Linux平台利用Ollama和Open WebUI部署大模型
在当今的人工智能领域，部署大型深度学习模型是一个挑战，尤其是对于那些不熟悉复杂技术栈的用户而言。然而，随着开源技术的不断发展，出现了一些强大的工具，如 Ollama 和 Open-webui，使得部署大型模型变得更加简单和高效。Ollama 是一个功能强大的开源平台，专门用于部署深度学习模型。与此同
Meta LLaMA 2实操：从零到一搭建顶尖开源大语言模型【超详篇】
●您可以用自己的特定数据集训练模型，这可以使模型更好地适应您的特定用例和业务需求。●可以调整模型架构和训练过程，以优化模型的表现。
开源模型应用落地-qwen1.5-7b-chat-LoRA微调（二）
使用QWen官方方式微调qwen1.5-7b-chat模型
AI聊天机器人，一个就够了：文心一言、讯飞星火、通义千问AI聊天机器人深度对比（一）
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开源模型应用落地-安全合规篇-模型输出合规性检测（三）
使用腾讯云文本内容安全服务，对AI生成的输出进行合规性校验，确保内容的质量和可信度
langchain调用语言模型chatglm4从智谱AI
参考了一些官方和他人帖子：主要就是LLM类的继承和重写# 函数继承和重写@property我们这里的本地模型是chatglm6B，结果：显存：速度：10个字需要0.12s。
AI论文速读 |（Mamba×时空图预测！） STG-Mamba：通过选择性状态空间模型进行时空图学习
时空图（STG）数据具有动态、异构和非平稳的特点，导致时空图学习面临持续的挑战。在过去的几年里，人们提出了各种基于 GNN 的方法，仅仅专注于模仿 STG 网络的节点个体之间的关系，而忽略了对 STG 系统随时间推移存在的内在特征进行建模的重要性。相比之下，现代选择性状态空间模型（SSSM）提出了一
Edge-TTS：微软推出的，免费、开源、支持多种中文语音语色的AI工具
Edge-TTS是由微软推出的文本转语音Python库，通过微软Azure Cognitive Services转化文本为自然语音。适合需要语音功能的开发者，GitHub上超3000星。作为国内付费TTS服务的替代品，Edge-TTS支持40多种语言和300种声音，提供优质的语音输出，满足不同开发需
AI大语言模型GPT & R 生态环境领域数据统计分析
本次从GPT入门，到R语言基础与作图、回归模型分析、混合效应模型、多元统计分析及结构方程模型、Meta分析、随机森林模型及贝叶斯回归分析综合应用等一系列专题及实战案例。2.2 GPT辅助约束排序（RDA、db-RDA）分析：数据筛选、变量选择、结果解读及作图。2.1 GPT辅助非约束排序（PCA、P
360度解析Kimi AI：超长文本分析的领航者，未来已来？
最近几天微信、知乎到处都是Kimi.ai的推荐，特意去查了一下百度指数，确实是口碑爆了，热度极高。Kimi.ai公司叫月之暗面（Moonshot AI），成立于2023年3月，创始人90后、清华系背景，美团、阿里、小红书等都有投资，24年3月最新估值25亿美金。
Sora引领的AI视频创作革新
近日，OpenAI发布了一款名为Sora的文本生成视频模型，引起了广泛关注。Sora能够生成长达1分钟的视频，并且在 3D 空间 的一致性上表现出色，能够保持场景的连贯性。这在 AI 视频生成 领域是一项重大的突破，极大地丰富了视频创作的可能性。Sora不仅展示了OpenAI在人工智能领域的最新研究
设计一基于Text generation web UI的语言模型部署与远程访问的方案
Text generation web UI可为类ChatGPT的大型语言模型提供能够快速上手的网页界面，不仅可以提高使用效率，还可满足私有化部署，或对模型进行自定义。目前，该Web UI已经支持了许多流行的语言模型，包括LLaMA、llama.cpp、GPT-J、Pythia、OPT、GALACT
【解读】OWASP 大语言模型（LLM）安全测评基准V1.0
大语言模型（LLM，Large Language Model）是指参数量巨大、能够处理海量数据的模型, 此类模型通常具有大规模的参数，使得它们能够处理更复杂的问题，并学习更广泛的知识。自2022 年以来，LLM技术在得到了广泛的应用和发展，GPT 系列模型因其惊人的语言生成能力获得世界瞩目，国内外各
AI大模型学习：理论基石、优化之道与应用革新
然而，尽管AI大模型在各个领域的应用已经取得了显著的成果，但它们的性能仍有提升的空间。通过合理分配计算资源、精细调整参数、应用正则化方法和模型压缩技术，以及利用分布式计算和并行计算等技术，可以有效提升模型的性能和效率，为AI大模型学习的发展提供有力支持。在数学基础上，AI大模型学习运用了大量的线性代
大语言模型（LLM）的进化树，学习LLM看明白这一张图就够了
近期大语言模型迅速发展，让大家看得眼花缭乱，感觉现在LLM的快速发展堪比寒武纪大爆炸，各个模型之间的关系也让人看的云里雾里。最近一些学者整理出了 ChatGPT 等语言模型的发展历程的进化树图，让大家可以对LLM之间的关系一目了然。论文：https://arxiv.org/abs/2304.1371
让AI替你回复微信——大语言模型的创意调用
大家在忙碌的时候，有没有想过让AI替你回复未读的微信消息，哈哈，虽然很有可能会出大问题，不过感兴趣的各位uu还是可以尝试尝试。有很多方法可以实现这个功能，接下来让我给大家介绍一个简单的实现方法，让我们开始吧！
linux部署Mixtral-8x7B-Instruct实践（使用vLLM/ transformer+fastapi）
Linux下用vLLM本地部署Mixtral-8x7B-instruct，部署成功
【AI大语言模型】ChatGPT在地学、GIS、气象、农业、生态、环境等领域中的应用
ChatGPT：面向科研选题、思维导图、数据清洗、统计分析、高级编程、代码调试、算法学习、论文检索、写作、翻译、润色、文献辅助阅读、文献信息提取、辅助论文审稿、新闻撰写、科技绘图、地学绘图（GIS地图绘制）、概念图生成、图像识别、教学课件、教学案例生成、基金润色、专业咨询、文件上传和处理、机器/深度
大型语言模型面临的漏洞和安全威胁
在深入探讨漏洞之前，了解大型语言模型是什么以及它们为何变得如此流行是有帮助的。LLM是一类人工智能系统，它们在大量文本语料库上进行训练，能够生成非常类似人类的文本，并进行自然对话。现代LLM如OpenAI的GPT-3包含超过1750亿个参数，比以前的模型高出几个数量级。它们使用基于变换器的神经网络架
人工智能时代的引领者：AI提示工程激发大语言模型的无限潜能
在当今日新月异的科技浪潮中，AI提示工程作为人工智能领域的一个新兴分支，正逐渐崭露头角。AI提示工程专注于通过先进的算法和技术，为各种应用场景提供精准、智能的提示服务，从而提升用户体验和工作效率。随着大语言模型的快速发展，语言AI已经进入了新的阶段。这种新型的语言AI模型具有强大的自然语言处理能力，
