Paper Reading - 综述系列 - 计算机视觉领域中目标检测任务常见问题与解决方案
目录小目标检测数据方面Label Smoothing模型方面样本不均衡目标遮挡More更多可见计算机视觉-Paper&Code - 知乎小目标检测数据方面将图像resize成不同的大小 对小目标进行数据增强，过采样策略oversampling，重复正样本数 在图片内用实例分割的Mask抠出小
计算机视觉:opencv（一）
图像的读取原文件读取import cv2img_OpenCV = cv2.imread(r'C:\Users\Administrator\Desktop\beginning.jpg')cv2.imshow('bgr image', img_OpenCV)cv2.waitKey(0)cv2.destr
利用opencv带你玩转人脸识别-下篇（人脸录入，数据训练，人脸识别小案例快速入门）
🐚作者简介：苏凉（专注于网络爬虫，数据分析）🐳博客主页：苏凉.py的博客🌐系列专栏：python-opencv快速入门👑名言警句：海阔凭鱼跃，天高任鸟飞。📰要是觉得博主文章写的不错的话，还望大家三连支持一下呀！！！👉关注✨点赞👍收藏📂文章目录前言人脸信息录入保存（动图演示）数据训练1
OpenCV学习笔记14-计算机视觉中的背景减除介绍及代码实现
参考文章：https://blog.csdn.net/tengfei461807914/article/details/81588808https://zhuanlan.zhihu.com/p/31103280文章目录背景减除方法选择：MOGMOG2GMGCNTKNN总结背景减除计算机视觉的前景和背
利用opencv带你玩转人脸识别-中篇（人脸检测，检测多个，视频检测快速入门）
🐚作者简介：苏凉（专注于网络爬虫，数据分析）🐳博客主页：苏凉.py的博客🌐系列专栏：python-opencv快速入门👑名言警句：海阔凭鱼跃，天高任鸟飞。📰要是觉得博主文章写的不错的话，还望大家三连支持一下呀！！！👉关注✨点赞👍收藏📂文章目录前言1.人脸检测级联分类器路径人脸检测函数
OpenCV学习笔记13-图像直方图的介绍及代码实现
图像直方图文章目录图像直方图1 图像直方图的基本概念2 使用OpenCV统计直方图(calcHist)3 使用OpenCV绘制直方图(plt.hist/plt.plot)4 使用掩膜的直方图(mask)5 直方图均衡化原理(equalizeHist)5.1 未做均衡化展示：5.2 做了均衡化展示：5
利用opencv带你玩转人脸识别-上篇（读取图片，灰度转换，尺寸修改，绘制矩形快速入门）
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简单三步 用Yolov5快速训练自己的数据集
Yolov5训练自己的数据集教程
手把手带你Yolov5 (v6.1)添加注意力机制（并附上30多种顶会Attention原理图）
Yolov5 (v6.1)添加注意力机制教程（并附上30多种顶会Attention原理图）
OpenCV学习笔记12-图像金字塔的原理及代码实现
1 图像金字塔介绍图像金字塔是图像中多尺度表达的一种，最主要用于图像的分割，是一种以多分辨率来解释图像的有效但概念简单的结构。简单来说, 图像金字塔是同一图像不同分辨率的子图集合.图像金字塔最初用于机器视觉和图像压缩，一幅图像的金字塔是一系列以金字塔形状排列的分辨率逐步降低，且来源于同一张原始图的图
手把手带你调参Yolo v5 (v6.1)（二）
解析Yolov5 train.py文件中38个参数含义
《协同式智能清漂子母船》——第十四届国际水中机器人大赛---国赛亚军
摘要：水库、湖泊等水域在降雨和人类活动的作用下经常会聚集大量漂浮垃圾，严重影响水利枢纽正常运行，以及水域和周边的生态环境健康。如何适应各种水域特征，及时而高效安全的清除漂浮垃圾仍然是亟需解决的问题。针对此问题，本作品设计了一种子母船，在大型水域由母船直接清理漂浮垃圾，而在母船无法完成清理工作的较浅水
手把手带你调参Yolo v5 (v6.1)（一）
解析Yolov5项目中每一个参数含义
Paper Reading - Loss系列 - 深度学习中各种常见Loss与组合综述[WIP]
目录回归误差交叉熵 CEBCECEFocal LossDice LossLovasz-Softmax Loss更多可见计算机视觉-Paper&Code - 知乎本文主要希望总结下目前学术与业界常用到的Loss函数以及其对应的优缺点回归误差两种loss不同位置的梯度情况MAE mean ave
基于PyTorch实现图片去模糊、降噪，超详细，有代码，数据，可直接运行。
基于PyTorch实现图像去模糊、有代码数据、可直接运行基于PyTorch实现图像去模糊、有代码数据、可直接运行
C++使用opencv调用级联分类器来识别目标物体
前言：相较于帧差法捕捉目标物体识别，级联分类器识别目标物体更加具有针对性，使用前者只要是动的物体都会被捕捉识别到，画面里有一点风吹草动，都会被捕捉识别下来，如果我想识别具体的人或者物，都无法做到精准的目标识别，所以有了级联分类器识别（即模型识别），会按照训练好的级联分类器（模型）来进行目标识别流程讲
Python实战——为人脸照片添加口罩
为你的头像添加口罩吧
图像预训练模型的起源解说和使用示例
这篇文章简要介绍了图像预训练模型过去的演变，并总结了现在的一些热门话题。
【Jetson Nano】学习（3）——物体识别后提取出感兴趣的对象，目标检测，语义分割
文章目录📒前言📙定位对象📗对象提取代码：📘完整代码📕识别效果📒前言🍊在前面的博客中我写了一篇关于实现目标检测的文章，但是我们只是作为一个测试使用，并没有具体说明他能干什么，感兴趣可以看看❤️【Jetson Nano】学习（2）——两种方法（命令行、openCV）打开摄像头、实现目标检测
Matlab图像处理（1）彩色图像转换为灰度图像（初学必看）
手把手教你用Matlab实现彩色图像转换为灰度图像RGB = imread('F:/1/tuxiang.jpg');%将图像读入工作区Y = rgb2gray(RGB);%将图像灰度化imshow(Y)%显示灰度图像这是一个最基本将彩色图像转换为灰度图像的代码，接下来详细解释代码：‘RGB’是自己设
