IoU、Precision、Recall、AP、mAP详解
目标检测中的IoU、Precision、Recall、AP、mAP详解
opencv常见用法和opencv3-＞opencv4版本切换
identifier “CV_AA” is undefined：#include <opencv2/imgproc/imgproc_c.h>identifier “CV_GRAY2RGB” is undefined：#include <opencv2/imgproc/types_c
[经典的图像warping方法] Thin Plate Spline: TPS理论和代码详解
本文的目标是详细分析一个经典的基于landmark(文章后面有时也称之为控制点control point)的图像warping(扭曲/变形)算法: Thin Plate Spine (TPS).TPS被广泛的应用于各类的任务中, 尤其是生物形态中应用的更多: 人脸, 动物脸等等, TPS是cubic
基于RGB-D图像的多模态特征融合
几种融合介绍
搭建自己的语义分割平台deeplabV3+
搭建deeplabV3+网络 数据准备 源码修改 训练 测试
OSError: cannot write mode RGBA as JPEG解决办法
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图像质量评价指标
常用的图像质量评价指标
【论文笔记】CycleGAN（基于PyTorch框架）
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YOLOv5实战之输电线路绝缘子缺陷检测识别
本教程主要是利用YOLOv5算法实现对输电线路绝缘子缺陷进行检测识别。通过无人机搭载相机头云台对输电线路上的绝缘子进行数据采集，挑选出绝缘子上有故障的图片数据，共2000张左右图片，输电线路绝缘子缺陷数据集中的部分图片如下图所示。对收集到的2000张左右绝缘子缺陷数据集进行数据标注， 标注了3种
Openpcdet训练自己的数据集
本人移植其他的数据集，由于我有自己的image数据，已经按照kitti数据集的格式转换为velodyne, calib, label, image四个文件，并且实现了评估，以及最终的检测结果，所以可能和其他博主不一样。这个函数主要用来生成你的数据字典，一般以.pkl后缀，如果你不需要评估，可以将其中
深度学习之快速实现数据集增强的方法
我们在深度学习训练之前准备数据集的时候，特别是打标注的数据集，需要耗费大量的人力物力打标签，在打完的基础我们还可以直接对数据集进行二次增强，即**数据集增强**。
wFlow(CVPR2022)-虚拟试衣论文解读
CVPR2022，字节&中山大学，提出wFlow，引入3D信息，达到SOTA效果，尤其在自然场景
OpenCV中确定像素位置及获取、修改像素BGR值讲解及演示（Python实现 附源码）
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opencv 一 基本运行环境配置（下载安装、编写代码、配置环境）
从0开始下载opencv并配置环境变量，然后在vs2019中新建c++项目，并配置opencv。最后新建代码，测试opencv的完整教程。
旋转目标检测训练自己数据集+问题汇总
复现junjieliang大佬的旋转目标检测代码，将自己遇到的问题全部记录下来，包括数据集制作，训练与部署检测。
孪生网络---学习笔记
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目标跟踪实战deepsort+yolov5（上）
今天的主要目的还是快速上手目标跟踪，先前的话我是简单说了一下卡尔曼滤波，然后由于博客的问题，没有说完。本来是想做一个系列的，但是很难整理，而且说实话有些东西我也没搞清楚。当然这并不影响我们使用，抽象一下继续happy，就像你不懂SpringBoot 或者Django底层一样，还是阔以做出一个网站的。
【相机标定】相机内参
本文详细分析了相机拍照的数学模型并推导了相机内参
计算机视觉-图像的傅里叶变换
法国数学家吉恩·巴普提斯特·约瑟夫·傅里叶被世人铭记的最大的贡献是：他指出任何周期函数都可以表示为不同频率的正弦和/或余弦之和的形式，每个正弦项和/或余弦项乘以不同的系数（现在称该和为傅里叶级数）。无论函数多么复杂，只要它是周期的，并且满足某些适度的数学条件，都可以用这样的和来表示。即一个复杂的函数
【Android App】人脸识别中OpenCV根据人脸估算性别和年龄实战（附源码和演示 超详细）
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