huggingface下载的.arrow数据集读取与使用说明
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OpenCV（11）：模板匹配实例讲解
在OpenCV中，模板匹配是一种图像处理技术，用于在一个大的图像中查找和定位一个小的目标图像（也称为模板）。通俗而言，就是通过一张图片找到和另一张图片相似的部分
从零开始使用MMSegmentation训练Segformer
写在前面：最新想要用最新的分割算法如：Segformer or SegNeXt 在自己的数据集上进行训练，但是有不是搞语义分割出身的，而且也没有系统的学过MMCV以及MMSegmentation。所以就折腾了很久，感觉利用MMSegmentation搭建框架可能比较系统，但是对于不熟悉的或者初学者非
图像去噪技术简述
随着每天拍摄的数字图像数量激增，对更准确、更美观的图像的需求也在增加。然而，现代相机拍摄的图像不可避免地会受到噪声的影响，从而导致视觉图像质量下降。因此，需要在不丢失图像特征（边缘、角和其他尖锐结构）的情况下降低噪声。迄今为止，研究人员已经提出了多种降低噪声的方法。每种方法都有自己的优点和缺点。在本
人工智能详细笔记：深度学习解决图像分割问题（FCN Unet Deeplab）
图像分割是指将一幅数字图像分成若干个部分或者对象的过程。该任务的目标是将图像中的每个像素分配给其所属的对象或者部分，因此它通常被视为一种像素级别的图像分析。
带你完全读懂正则化（看这一篇就够了）
想要了解什么是正则化 ，只需要看这一篇就够了
机器人手眼标定原理与python实现
机器人手眼标定分为eye in hand与eye to hand两种。本文介绍两种标定原理，并附python标定实现。
人工智能与量子计算：开启未知领域的智慧之旅
人工智能量子计算的结合既是科技发展的必然趋势，也是打开计算科学未知领域的一把金钥匙。人工智能与量子计算的结合是科技领域的一场创新盛宴，引领我们进入了探索未知领域的新时代。量子计算与人工智能的结合为科技领域带来了前所未有的机遇，同时也面临着前所未有的挑战。量子计算的崛起为人工智能领域注入了新的活力，开
基于opencv-mediapipe的手势识别
基于opencv-mediapipe的手势识别，使用手指构成的角度大小来判断手指是否弯曲或伸出
输电线路/杆塔/电力设施/安全穿戴等目标检测数据集
10+智慧电力领域的细分场景目标检测数据集
ubuntu18.04系统安装opencv及opencv_contrib
这篇文章博主是正在学习的过程中总结的，有什么问题请各位提出，便于博主改正。博主使用的ubuntu系统是18.04opencv和均是4.6.0版本的，使用Qt编写使用opencv的程序。安装任意版本都是通用的，如果有问题，欢迎各位提出修改建议。
【国科大课程】AI院 数字图像处理-杨戈、彭思龙
2022年秋季《数字图像处理》课程复习整理。
PCL三维点云中的立体框映射到二维图像（在图像中绘制立体框）
三维点云与图像的映射，或者说是将三维点云中的点与二维图像中的某一个像素点进行对应。那么这么做的目的是什么呢？用途是什么呢“目的：目的就是将三维点与二维图像之间的映射关系作用1、可以给点云赋予彩色信息，增强点云所表达物体或对象的辨识度；2、可以将三维点云中绘制的目标物体通过映射关系绘制到二维图像中（最
医学图像去噪 -----EDCNN
本文提出了一种新的基于稠密连通卷积结构的去噪模型，即基于边缘增强的稠密连通网络(EDCNN)。 通过设计的基于可训练Sobel算子的边缘增强模块，该方法能够自适应地获取输入图像更丰富的边缘信息。 此外，我们还引入了复合损失函数，它是MSE损失和多尺度感知损失的加权融合。
OpenCV实战 -- 维生素药片的检测记数
OpenCV实战 -- 维生素药片的检测记数。读取图片形态学处理二值化提取轮廓获取轮廓索引，并筛选所需要的轮廓画出轮廓，显示计数
【python】爬取百度热搜排行榜Top50+可视化【附源码】【送数据分析书籍】
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JMUer-网络新技术课程期末考试复习整理
网络新技术期末考试知识点整理合集，我不喜欢看着图片复习，所以私下花了3天的时间将幻灯片里的图片转化成了文字，独乐乐不如众乐乐，希望大家好好利用，祝大家，我们一起逢考必过。
OSTrack的一些代码执行命令讲解
执行如下命令可以生成路径文件，分别会在OSTrack/lib/train/admin目录和OSTrack/lib/test/evaluation目录下生成local.py文件，里面是各种路径的默认设置。配置文件为OSTrack/experiments/ostrack/vitb_256_mae_ce_
迁移学习常用数据集
PACS，数据集是一个域自适应的图像数据集，包含4个域，照片（1670张），艺术画（2048张），动画片（2344张）和素描（3929张）。类办公室环境中常见的目标物体，如笔记本电脑、文件柜、键盘等，共。张图像，图像表现出明显的噪点，颜色和白平衡伪。中的主流基准数据集，该数据集包含了。（网络摄像头拍
12、人工智能、机器学习、深度学习的关系
很多年前听一个机器学习的公开课，在Q&A环节，一个同学问了老师一个问题“老师先没回答，而是反问了在场的同学，结果问了2-3个，没有人可以回答的很到位，我当时也是初学一脸懵，会场准备的小礼品也没有拿到。后来老师解释“机器学习和深度学习并不是姊妹关系，而是包含与被包含的关系”。这一节开始进入深度学习部分
