Jetson nano裸机介绍及 Opencv的环境配置
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LoFTR：Detector-Free Local Feature Matching with Transformers
本文提出一种新的图像局部特征匹配方法(关键点匹配)；与传统方法(特征检测-描述符-匹配)不同，本文首先在粗粒度上进行像素级密集匹配然后再细粒度进行优化。本文在Transformer中使用自注意层(self attention layer)和交叉注意层(cross attention layer)来获
OpenCV腐蚀函数：cv2.erode（）使用
注意：cv2.erode()函数默认白色为前景目标，黑色为背景，所有腐蚀操作对象都是对白色部分操作的，即腐蚀会使白色目标区域变小。上面实例中，白色为较多点，黑色部分是裂缝区域，腐蚀的对象为白色背景区域，所以会减小白色区域，增大了黑色区域。kernel=np.array([[1, 1, 1, 1]],
OpenCV 图像轮廓检测
本文是OpenCV图像视觉入门之路的第15篇文章，本文详细的介绍了图像轮廓检测的各种操作，例如：轮廓检索模式、轮廓逼近算子等操作。图像轮廓是具有相同颜色或灰度的连续点的曲线，轮廓在形状分析和物体的检测和识别中很有用。图像轮廓的作用：图形分析、物体的检测和识别。需要注意的是：为了检测的准确性，需要先
cv2.imwrite
cv2.imwrite 是 OpenCV 中用来保存图片的函数。它接受两个参数：第一个参数是保存图片的文件名(包括文件路径)，第二个参数是要保存的图片数据。可以使用 cv2.imread 读取一张图片，然后使用 cv2.imwrite 保存这张图片。示例: import cv2# Read an i
基于联咏NT96670/675/672芯片全高清记录器方案开发的产品规格参数
本文介绍了基于联咏NT96670/675/672芯片全高清记录器方案开发的产品技术方案
【01Studio MaixPy AI K210】13.颜色识别
【代码】【01Studio MaixPy AI K210】13.颜色识别。
CVPR2023对抗攻击相关论文
在各种计算机视觉应用中，现实世界的对抗性物理补丁被证明在妥协最先进的模型中是成功的。基于输入梯度或特征分析的现有防御已经被最近基于 GAN 的攻击所破坏，这些攻击会产生自然补丁。在本文中，我们提出了Jedi，这是一种针对对抗性补丁的新防御，它对现实补丁攻击具有弹性。Jedi从信息论的角度解决了补丁定
OpenCV将BGR转换为NV12
提供将BGR转换为NV12的方法
mmdetection使用指定的显卡号并行分布式训练
用mmdet进行多卡并行训练时，期望指定自己需要的显卡号，避免使用默认的0号和1号卡
计算机视觉--距离变换算法的实战应用
Hello大家好，我是Dream。 计算机视觉CV是人工智能一个非常重要的领域。 在本次的距离变换任务中，我们将使用D4距离度量方法来对图像进行处理。通过这次实验，我们可以更好地理解距离度量在计算机视觉中的应用。希望大家对计算机视觉和图像处理有了更深入的了解。让我们一起来看看实际的计算结果和可视化效
OpenCV实现照片换底色处理
通过本篇博客，我们了解了OpenCV实现照片换底色处理的方法和步骤。OpenCV库提供了丰富的图像处理函数和算法，可以帮助我们实现各种各样的图像处理任务。照片换底色处理是其中的一种，通过选择并替换背景颜色，可以为照片增添独特的艺术效果。希望本篇博客能够对读者理解和应用OpenCV库进行图像处理有所帮
SadTalker AI模型使用一张图片与一段音频便可以自动生成视频
SadTalker模型是一个使用图片与音频文件自动合成人物说话动画的开源模型，我们自己给模型一张图片以及一段音频文件，模型会根据音频文件把传递的图片进行人脸的相应动作，比如张嘴，眨眼，移动头部等动作。然后就可以git sadtalker的工程目录，并安装相应的第三方库，这里主要是torch相关的库，
【YOLOv5】LabVIEW+TensorRT的yolov5部署实战（含源码）
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opencv 边缘检测 cv2.Canny()详解
可选参数，用于存储边缘检测的结果。如果没有指定该参数，则函数会自动创建一个与输入图像相同大小的数组来存储检测到的边缘图像。函数是OpenCV中用于边缘检测的函数，其主要功能是检测图像中的边缘并标记出来。函数进行边缘检测时，阈值的选择对最终的结果有很大的影响。：第一个阈值，用于边缘检测中的滞后阈值，建
YOLOV8改进对比 vs v5 X
YOLOv8与YOLOX的对比
Mx-yolov3+Maixpy+ K210进行本地模型训练和目标检测
我接触K210同样也是因为一次比赛，需要进行目标检测并对垃圾进行分类，在接触到K210之前我一直使用各种YOLO版本检测，并部署到树莓派和nano上，一次偶然的机会，我发现了K210，这里要感谢我的一位学长，是他带着我开始了K210的学习，让我从盲目的命令行指令转到Maxipy上使用Python来学
深度学习——损伤函数（dice_loss）
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倾斜摄影三维模型的OSGB、3DTiles格式的层级划分和块大小划分规则浅析
总之，在进行OSGB和3DTiles格式的层级划分和块大小划分时，需要考虑多方面因素，如数据精度、空间范围、加载性能和用户体验等，并根据实际情况进行调整和优化，以提高数据读取速度和效率，减少内存占用和加载时间。在倾斜摄影三维模型OSGB、3DTiles格式的模型轻量化、数据转换等处理过程中，对层级和
探索人工智能 | 计算机视觉 让计算机打开新灵之窗
计算机视觉既是工程领域，也是科学领域中的一个富有挑战性重要研究领域。计算机视觉是一门综合性的学科，它已经吸引了来自各个学科的研究者参加到对它的研究之中。其中包括计算机科学和工程、信号处理、物理学、应用数学和统计学、神经生理学和认知科学等。
