[自动驾驶技术]-6 Tesla自动驾驶方案之硬件（AI Day 2021）
特斯拉的Dojo架构由计算单元和Network Fabric（指芯片上用于连接和通信的网络架构，是一种高性能的互连系统，负责在芯片内部不同计算单元之间传输数据）组成，采用了多种技术例如采用2D网格网络进行数据传输、对神经网络分割、调用本地存储方式等解决带宽和延迟的限制。自定义目标支持：特斯拉可以通过
深度学习在自动驾驶领域的应用：解决安全与可靠性的挑战
1.背景介绍自动驾驶技术是近年来迅速发展的一个重要领域，它涉及到的技术包括计算机视觉、机器学习、深度学习、人工智能等多个领域的知识和技术。深度学习是一种人工智能技术，它通过模拟人类大脑中的神经网络，学习从大量数据中提取出有用的信息，从而实现对复杂问题的解决。在自动驾驶领域，深度学习已经成为一个重要的
6.Autoware.ai 1.13 cpu版本与gazebo仿真与使用
Autoware.ai 1.13 cpu版本与gazebo仿真与使用
从安全角度看用大语言模型实现的自动驾驶
23年12月来自美国西北大学、耶鲁大学和英国利物浦大学的论文“Empowering Autonomous Driving with Large Language Models: A Safety Perspective“。
自动驾驶人工智能
自动驾驶技术是一个复杂的领域，它依赖于算法和过滤器来解释传感器数据、做出决策和控制车辆。在本节中，我们将探讨自动驾驶技术中使用的不同类型的算法和过滤器，并用通俗易懂的语言来解释它们。
Ubuntu20.04更新Cmake版本详解
Ubuntu20.04更新cmake版本命令行详解
置信风险与自动驾驶：安全与可靠的关键
1.背景介绍自动驾驶技术的发展已经进入到关键阶段，它将扭转汽车行业的发展方向，为人类的交通运输带来革命性的变革。然而，自动驾驶技术的广泛应用也带来了许多挑战，其中最大的挑战之一就是如何确保自动驾驶系统的安全与可靠。在这篇文章中，我们将深入探讨自动驾驶中的置信风险与安全问题，并提出一些可行的解决方案。
自动驾驶的路径规划与控制：动态调整与安全保障
1.背景介绍自动驾驶技术是近年来迅速发展的一门研究领域，其中路径规划与控制是其核心技术之一。路径规划负责计算自动驾驶汽车在道路网络上的最佳轨迹，而控制则负责根据规划出的轨迹实现汽车的安全、稳定、高效驾驶。在这篇文章中，我们将深入探讨自动驾驶的路径规划与控制技术，特别关注动态调整与安全保障方面的内容。
AI终端设备的自动化分级
AI智体被定义为感知环境、做出决策和采取行动的人工实体。 受SAE（汽车工程师学会）自动驾驶6个级别的启发，AI智体也根据效用和强度进行分类，分为以下几个级别： L0——无AI，有工具（有感知）加动作； L1——使用基于规则的人工智能； L2——基于规则的人工智能被基于IL/RL的人工智能取代，并进
11.机器人系统仿真搭建gazebo环境、仿真深度相机、雷达、RGB相机
机器人系统仿真搭建gazebo环境、仿真深度相机、雷达、RGB相机
Humanoid-Gym 开源人形机器人端到端强化学习训练框架！星动纪元联合清华大学、上海期智研究院发布!
Humanoid-Gym是一个基于Nvidia Isaac Gym的易于使用的强化学习（RL）框架，旨在训练仿人机器人的运动技能，强调从仿真到真实世界环境的零误差转移。Humanoid-Gym 还集成了一个从 Isaac Gym 到 Mujoco 的仿真到仿真框架，允许用户在不同的物理仿真中验证训练
数据智能化在自动驾驶行业的安全与效率
1.背景介绍自动驾驶技术是近年来迅速发展的一门科学与技术领域，其核心目标是让汽车在人类无需干预的情况下自主地进行驾驶。随着计算机视觉、机器学习、深度学习、传感技术等多个技术领域的快速发展，自动驾驶技术的研究取得了显著的进展。然而，自动驾驶行业仍然面临着诸多挑战，其中最为关键的是如何在保证安全的前提下
车联网安全入门
这篇文章主要介绍一些关于车辆网的概念、名词以及结构，具体的每一部分都会在之后进行详细的介绍以及学习车联网系统：telematics是内置在汽车、航空、船舶、火车等运输工具上的计算机系统、无线通信技术、卫星导航装置等信息的互联网技术而提供信息的服务系统。简单地说就是通过无线网络将车接入互联网，为车主提
大数据在自动驾驶技术中的发展与应用
1.背景介绍自动驾驶技术是近年来以快速发展的人工智能领域中的一个重要分支。随着计算能力的提升、传感器技术的进步以及大数据处理技术的发展，自动驾驶技术的研究和应用得到了广泛的关注。大数据在自动驾驶技术中发挥着关键作用，主要体现在数据收集、数据处理、数据分析和决策执行等方面。本文将从以下几个方面进行阐述
Ubuntu20.04在ROS下运行ORB-SLAM3
小白配置ORB-SLAM3
自动驾驶革命：解密端到端背后的数据、算力和AI奇迹
无人驾驶「全村的希望」
3.wsl2+Ubuntu22安装Autowae.universe
wsl2 2.0+ubuntu22 安装autoware.universe
从新能源汽车行业自动驾驶技术去看AI的发展未来趋势
自动驾驶汽车关键技术主要包括与以及与等。这是AI在汽车行业中应用最广泛的领域之一。自动驾驶技术利用AI算法和传感器来感知环境、识别障碍物，并进行自主决策和驾驶操作。通过实现车辆的自动驾驶，可以提高行车安全性、减少交通事故的发生，同时降低驾驶员的工作负担。，在21世纪已有数十年的历史，但自动驾驶行业在
大众汽车智能化提速：从智驾安全到电池安全全线武装
大众用智能化把“安全”玩出花来。
自动驾驶技术：人工智能驾驶的未来
1.背景介绍自动驾驶技术是一种利用计算机视觉、机器学习、人工智能等技术，以实现汽车在无人干预的情况下自主行驶的技术。自动驾驶技术的发展将重塑汽车行业，为人类带来更安全、高效、舒适的交通体系。自动驾驶技术的主要组成部分包括：传感器系统：负责获取车辆周围的环境信息，如雷达、摄像头、激光雷达等。计算机视觉
