[深度学习]人工智能本科毕业设计基于yolov5的步态识别多目标跨镜头跟踪检测算法系统源码+实现过程
毕业设计题目：基于步态识别的多目标跨镜头跟踪算法研究 主算法：基于yoloV5-deepsort框架进行目标检测和跟踪+GaitSet算法效果演示：介绍此存储库包含一个高度可配置的两阶段跟踪器，可根据不同的部署场景进行调整。YOLOv5是一系列在COCO数据集上预训练的对象检测架构和模型，它生成的检
CogVLM2: 智谱开源新一代多模态大模型！
节前，我们组织了一场算法岗技术&面试讨论会，邀请了一些互联网大厂朋友、今年参加社招和校招面试的同学。针对大模型技术趋势、大模型落地项目经验分享、新手如何入门算法岗、该如何准备面试攻略、面试常考点等热门话题进行了深入的讨论。智谱·AI推出了新一代 CogVLM2 系列模型，并开源了使用 Meta-Ll
AI新时代——【深度学习】驱动的【AIGC大模型】与【机器学习】的创新融合
深度学习的强大特征提取能力，结合AIGC大模型的生成能力，使得我们能够在图像、文本、音频和视频生成方面实现前所未有的突破。这些模型的训练过程涉及大量的数据和计算资源，通过反复训练和优化，模型可以从数据中学习到复杂的特征和规律。这些模型不仅可以生成连贯的文本和逼真的图像，还可以创作音乐、生成视频、设计
Spark与Hive的数据分区与分桶策略详解
1. 背景介绍1.1 大数据时代的数据处理挑战随着互联网、物联网、移动互联网等技术的飞速发展，全球数据量呈现爆炸式增长，大数据时代已经来临。海量数据的存储、管理和分析成为企业面临的巨大挑战。如何高效地处理和利用这些数据，从中提取有价值的信息，已成为当务之急。
基于大数据的电影推荐系统的设计与实现
1. 背景介绍随着互联网的快速发展和大数据应用的普及，推荐系统已经成为了我们日常生活中不可或缺的一部分。特别是在电影推荐这一领域，大数据的应用为我们提供了前所未有的用户体验。本文将深入讨论基于大数据的电影推荐系统的设计与实现。1.1 推荐系统的重要性伴随着信息爆炸的时代来临，人们
深度学习零基础学习之路——第五章 个人数据集的制作
深度学习个人数据集的制作，一步一步教会你从原图到小样本标签，再到模型训练集格式的要求。并且教会你如何使用深度学习优质软件ArcGis。
AI与程序员：合作开发让创新更有可能
在过去的几十年中，人工智能技术越来越受到广泛重视，并被广泛应用于各个领域。在软件开发行业中，人工智能技术也引起了极大的关注，成为许多企业和开发者的焦点。本文将探讨AI和程序员之间的合作关系，并表明其在软件开发中的主旨和意义。
毕业设计：基于深度学习的手写数字识别系统 人工智能
毕业设计：基于深度学习的手写数字识别系统通过构建模型，实现了对手写数字的自动识别和分类。为计算机毕业设计提供了一个创新的方向，结合了深度学习和计算机视觉技术，为毕业生提供了一个有意义的研究课题。对于计算机专业、软件工程专业、人工智能专业、大数据专业的毕业生而言，提供了一个具有挑战性和创新性的研究课题
微调真的能让LLM学到新东西吗:引入新知识可能让模型产生更多的幻觉
论文详细研究了一个经过微调的模型会发生什么，以及它在获得新知识后的反应会发生什么。
通义千问(Qwen)AI大模型-系列_2
CodeQwen1.5是Qwen1.5的代码特定版本。它是一种基于变换器的纯解码器语言模型，在大量代码数据上进行预训练。
人工智能热点跟踪：CVPR 2024热门研究领域分析
本文可视化分析了计算机视觉顶会CVPR 2024的研究热点，归纳和总结了热门研究方向，可以为读者追踪计算机视觉的研究热点提供一些有价值的参考。
人工智能---什么是Transformer?
Transformer是一种强大的神经网络架构，最初由Google的研究人员在论文《Attention is All You Need》中提出，用于自然语言处理任务，特别是在机器翻译方面取得了巨大成功。Transformer的核心思想是完全基于自注意力机制(self-attention mechan
【抄作业】ubuntu完全卸载CUDA，彻底卸载cuda，卸载不同版本的cuda，cuda不同版本的卸载方法
我们都知道，cuda的一般卸载需要依次选中需要卸载的CUDA包，鼠标右键点击卸载即可，一般需要保留3个已经安装的CUDA包，分别为NVIDIA GeForce Experience x.x.x.x、NVIDIA PhysX 系统软件 x.x.x、NVIDIA 图形驱动程序 x.x。因为cudnn文件
【深度学习】【机器学习】用神经网络进行入侵检测，NSL-KDD数据集，基于机器学习（深度学习）判断网络入侵
【深度学习】用神经网络进行入侵检测，NSL-KDD数据集，用TCP连接特征判断是否是网络入侵NSL-KDD数据集，有dos,u2r,r21,probe等类型的攻击，和普通的正常的流量，即是这样：Normal：正常记录DOS：拒绝服务攻击PROBE：监视和其他探测活动R2L：来自远程机器的非法访问U2
开源模型应用落地-Gradio正确集成Fastapi-助力模型交互-实践篇（二）
Gradio与Fastapi正确集成，qwen1.5-7b-chat模型实践，同时提供界面交互和接口服务两种能力
开源最强模型 Llama3 发布：看看羊驼提示词
Meta 推出的 Llama 3 是一款非常有实力的产品。它坚持基本原理，在坚实的系统和数据工作上花费了大量时间，探索了长期训练模型的极限。此外，400B 模型也非常令人期待，它可能是第一个 GPT-4 级开源版本。我想很多人会要求更多的上下文长度。
SD运行 webui-user.bat 报错Torch is not able to use GPU的报错原因及解决办法
2.安装对应版本的CUDA，根据我的经验来看，系统推荐安装的版本一直是官网没有的，且降级安装不一定有对应的torch和xformers插件版本，后续会导致其他报错，不如稳一点，用目前稳定的推荐版本。,加上之后确实不报错了，但是你的显卡也不工作了，CPU进入了AI算法时代，这个方法治标不治本，如果有显
YOLOv8改进 | 图像去噪篇 | 一种基于注意力机制的图像去噪网络ADNet融合YOLOv8（全网独家首发）
到此本文的正式分享内容就结束了，在这里给大家推荐我的YOLOv8改进有效涨点专栏，本专栏目前为新开的平均质量分98分，后期我会根据各种最新的前沿顶会进行论文复现，也会对一些老的改进机制进行补充，如果大家觉得本文帮助到你了，订阅本专栏，关注后续更多的更新~YOLOv8改进有效系列目录 | 包含卷积、主
人脸识别开源算法库和开源数据库
人脸识别 (Face Recognition) 是一种基于人的面部特征信息进行身份识别的生物特征识别技术。近年来，随着人工智能、计算机视觉、大数据、云计算、芯片等技术的迅速发展，人脸识别技术取得了长足的进步并且在众多场景中得以成功应用。人脸识别的应用模式主要包括三种：人脸验证 (Face Verif
FlinkCheckpoint与AMDGPU加速库的联合优化
1. 背景介绍1.1 大数据处理的挑战随着数据量的爆炸式增长，大数据处理成为了许多企业和组织面临的重大挑战。为了应对海量数据的处理需求，分布式计算框架应运而生，例如 Apache Hadoop, Apache Spark 和 Apache Flink。这些框架能够将计算任务分布到多个节点上并行执
