BCELoss，BCEWithLogitsLoss和CrossEntropyLoss
等价于：nn.CrossEntropyLoss = nn.NLLLoss(nn.LogSoftmax)输出：一个标量（这个minibatch的mean/sum的loss）两个损失：BCELoss，BCEWithLogitsLoss。输入：（[B,C], [B,C]）输入：（[B,C], [B,C]）
理解pytorch的广播语义
1 两个tensor都至少有一个维度；2 两个tensor的维度个数要么完全一样，那个维度较少的tensor可以把自己缺少的维度补充为1；3 补齐可以补充多个维度，但是只能发生在所有已有维度的左边，不能插在已有维度之间，也不能出现在已有维度右边。4 假如运算是原位运算，则保存运算结果的变量的尺寸不应
值得收藏！2024年人工智能顶级会议投稿信息汇总（大数据领域）
本文对大数据领域内的顶级会议进行了介绍，以便读者了解会议主题、截稿日期、录用通知时间、举办时间及地点等关键信息。同时还将相关会议信息汇总成一张表格，方便读者快速的查看大数据领域内的相关论文。
毕业设计：基于深度学习的森林火灾预测系统 人工智能 算法
毕业设计：基于深度学习的森林火灾预测系统通过引入深度学习算法对森林环境数据进行高效处理，实现了对火灾发生的精准预测。该系统结合了计算机视觉技术和深度学习算法，对森林图像、气象数据等多源信息进行融合分析，有效提高了预测准确率。此外，该系统还具备良好的可扩展性和实时性，能够为森林火灾预警和防控提供有力支
开源模型应用落地-安全合规篇-模型输出合规性检测（三）
使用腾讯云文本内容安全服务，对AI生成的输出进行合规性校验，确保内容的质量和可信度
AI模型部署实战：利用CV-CUDA加速视觉模型部署流程
随着深度学习技术在计算机视觉领域的发展，越来越多的AI算法模型被用于目标检测、图像分割、图像生成等任务中，如何高效地在云端或者边缘设备上部署这些模型是工程师迫切需要解决的问题。一个完整的AI模型部署流程一般分为三个阶段：预处理、模型推理、后处理，一般情况下会把模型推理放在GPU或者专用的硬件上进行处
基于深度学习的AI生成式人脸图像鉴别
AIGC（AI内容生成）技术的快速发展确实为创作者提供了高效生产力工具，但同时也引发了一些问题和挑战。这些技术可以生成以假乱真的图像、视频换脸等，给不法分子提供了滥用的机会。其中，一些不法分子可能利用AIGC技术制造虚假新闻、违反版权、绕过活体身份验证、散布谣言和诽谤他人、进行敲诈勒索等非法活动，以
大模型中常用的注意力机制GQA详解以及Pytorch代码实现
分组查询注意力 (Grouped Query Attention) 是一种在大型语言模型中的多查询注意力 (MQA) 和多头注意力 (MHA) 之间进行插值的方法，它的目标是在保持 MQA 速度的同时实现 MHA 的质量。
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在学术领域，论文查重是保证学术诚信和论文质量的重要环节。随着互联网的发展，许多论文查重网站应运而生，提供了便捷的查重服务。这些查重网站一般使用的都是伪原创技术，如小发猫伪原创或小狗伪原创等软件，进行论文的检测。那么，论文查重部分都包括哪些内容呢？大家好，今天来聊聊论文查重部分都包括哪些内容，希望能给
想训练AI模型，实验室GPU显存不够怎么办
一般的高校实验室，的确是可能存在显存不足的情况，特别是全量训练或者微调时问题尤为突出。此时想让实验室新购置设备更是遥遥无期，估计开会还没讨论出结果，好多炼丹侠的deadline就到了。
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大语言模型中常用的旋转位置编码RoPE详解：为什么它比绝对或相对位置编码更好?
旋转位置嵌入是最先进的 NLP 位置嵌入技术。大多数流行的大型语言模型（如 Llama、Llama2、PaLM 和 CodeGen）已经在使用它。在本文中，我们将深入探讨什么是旋转位置编码，以及它们如何巧妙地融合绝对位置嵌入和相对位置嵌入的优点。
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AI：155-基于深度学习的股票价格预测模型股票价格预测一直是金融领域中备受关注的话题之一。随着人工智能技术的不断发展，特别是深度学习的兴起，利用神经网络进行股票价格预测成为了一种热门方法。本文将介绍如何利用深度学习构建股票价格预测模型，并提供一个简单的代码实例。
Ubuntu20.04安装NVIDIA显卡驱动+cuda+cudnn配置深度学习环境
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AI：152- 利用深度学习进行手势识别与控制
AI：152- 利用深度学习进行手势识别与控制随着人工智能技术的不断发展，深度学习在手势识别与控制领域的应用越来越广泛。本文将介绍深度学习在手势识别与控制中的原理和方法，并提供一个基于深度学习的手势识别与控制的简单代码示例。人工智能技术的快速发展为人们带来了许多新的应用场景，其中之一便是手势识别与控
SiMBA：基于Mamba的跨图像和多元时间序列的预测模型
这是3月26日新发的的论文，微软的研究人员简化的基于mamba的体系结构，并且将其同时应用在图像和时间序列中并且取得了良好的成绩。
复现github深度学习代码产生问题①
因为下载github代码后需要在pycharm上运行，在打开Terminal后需要先进入虚拟环境，出现问题在Pycharm上conda activate进入虚拟环境无效，但在cmd上可以正常进入Pytorch环境，更改pycharm设置如下。在运行requirements文件时下载到一半突然出现这个
Quiet-STaR:让语言模型在“说话”前思考
本文将介绍一篇3月的论文Quiet-STaR：这是一种新的方法，通过鼓励LLM发展一种“内心独白”的形式来解决这一限制，这种基本原理生成有助于LLM通过完成任务或回答问题所涉及的步骤进行推理，最终获得更准确和结构良好的输出。
Livox HAP 一文搞定HAP激光雷达的连接和使用（详细版）
在Ubuntu系统中连接HAP雷达，包含常见问题和步骤详细，录制点云视频，bag转pcd格式
入局AI时代，先从了解AI工具入手（200 个免费的 AI 工具分享）
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