YOLOv8改进 | 图像去噪篇 | 一种基于注意力机制的图像去噪网络ADNet融合YOLOv8（全网独家首发）
到此本文的正式分享内容就结束了，在这里给大家推荐我的YOLOv8改进有效涨点专栏，本专栏目前为新开的平均质量分98分，后期我会根据各种最新的前沿顶会进行论文复现，也会对一些老的改进机制进行补充，如果大家觉得本文帮助到你了，订阅本专栏，关注后续更多的更新~YOLOv8改进有效系列目录 | 包含卷积、主
人脸识别开源算法库和开源数据库
人脸识别 (Face Recognition) 是一种基于人的面部特征信息进行身份识别的生物特征识别技术。近年来，随着人工智能、计算机视觉、大数据、云计算、芯片等技术的迅速发展，人脸识别技术取得了长足的进步并且在众多场景中得以成功应用。人脸识别的应用模式主要包括三种：人脸验证 (Face Verif
FlinkCheckpoint与AMDGPU加速库的联合优化
1. 背景介绍1.1 大数据处理的挑战随着数据量的爆炸式增长，大数据处理成为了许多企业和组织面临的重大挑战。为了应对海量数据的处理需求，分布式计算框架应运而生，例如 Apache Hadoop, Apache Spark 和 Apache Flink。这些框架能够将计算任务分布到多个节点上并行执
sheng的学习笔记-AI-EM算法
AI学习笔记目录：sheng的学习笔记-AI目录-CSDN博客目录基础知识什么是EM算法EM算法简介数学知识极大似然估计问题描述用数学知识解决现实问题最大似然函数估计值的求解步骤Jensen不等式定义EM算法详解问题描述EM算法推导流程EM算法流程小结EM算法实例基础知识什么是EM算法EM（Expe
深度学习入门到放弃系列 - 阿里云人工智能平台PAI部署开源大模型chatglm3
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AI辅写疑似度：学校是否会查？七个方面为你揭晓答案！
如果你担心AI辅写疑似度过高，可以采取以下策略和建议：合理使用引文和参考文献、避免大段引用、调整AI辅写工具设置以降低相似度、多次查重检测并修改、与导师或同学交流以获取意见和建议等。随着AI技术的发展，越来越多的人开始使用AI辅写工具来提高写作效率。然而，对于学校是否会查AI辅写的疑似度，很多人存在
SUPRA：无须额外训练，将Transformer变为高效RNN，推理速度倍增
SUPRA方法旨在将预训练的大型语言模型（LLMs）转化为RNNs，具体步骤包括替换softmax归一化为GroupNorm，使用一个小型MLP投影queries和keys。
AI的智商如何测试？
AI的智商测试不同于人类的智商测试，因为它涉及到不同类型的智能和功能衡量标准。以下是几种常见的AI智商测试或评估方式：此图片来源于网络1. **功能性测试**：- 对于算法或机器学习模型，可以通过标准化的基准测试来评估其性能，比如在围棋领域的AlphaGo Zero，通过与顶尖人类选手比赛来证明其在
毕业设计：基于深度学习的宠物狗种类识别 人工智能 YOLO
毕业设计：基于深度学习的宠物狗种类识别为计算机毕业设计提供了一个创新的方向，结合了深度学习和计算机视觉技术，为毕业生提供了一个有意义的研究课题。对于计算机专业、软件工程专业、人工智能专业、大数据专业的毕业生而言，提供了一个具有挑战性和创新性的研究课题。无论您对深度学习技术保持浓厚兴趣，还是希望探索机
【深度学习】【AutoDL】【SSH】通过VSCode和SSH使用AutoDL服务器训练模型
身边没有显卡资源或不足以训练模型时，可以租赁服务器的显卡。
【毕业设计】基于深度学习的用户微表情识别系统 人工智能
毕业设计：基于深度学习的用户微表情识别系统融合了先进的深度学习和计算机视觉技术，旨在精确捕捉和识别个体在微妙表情中的情感变化。系统通过大规模微表情数据训练，提高了识别的准确度和实时性，为情感计算和人工智能领域提供了新的研究工具。该设计博文为计算机毕业设计提供了一个创新的方向，结合了深度学习和计算机视
生成完美口型同步的 AI 数字人视频
在当今数字媒体和人工智能技术的推动下，生成完美口型同步的AI数字人视频成为备受关注的研究领域。本研究旨在开发一种技术，能够实现生成完美口型同步的AI数字人视频，使虚拟人物的口型与语音内容完美匹配。采用了深度学习方法，结合了语音识别、面部运动生成和视频合成技术，以实现这一目标。通过语音识别模型将输入的
2024年5月大语言模型论文推荐：模型优化、缩放到推理、基准测试和增强性能
这篇文章将要总结了2024年5月发表的一些最重要的大语言模型的论文。这些论文涵盖了塑造下一代语言模型的各种主题，从模型优化和缩放到推理、基准测试和增强性能。
毕业设计：基于深度学习的垃圾图像分类 人工智能 python
毕业设计：基于深度学习的垃圾图像分类通过结合深度学习和计算机视觉技术，我们提出了一种创新的方法来解决垃圾分类的问题。我们采用了改进的网络结构和优化的训练参数，在TrashNet数据集上进行了仿真实验。通过可视化解释和与其他模型的比较，证明了我们的模型在精度和性能上的优越性。这项毕业设计为计算机毕业生
OpenCV与AI深度学习 | 实战篇——基于YOLOv8和OpenCV实现车速检测(详细步骤 + 代码)
本文主要介绍如何使用YOLOv8+BYTETrack+OpenCV实现车辆速度的计算（详细步骤 + 代码)。您是否想过如何实现？在本教程中，我们将探索从对象检测到跟踪再到速度估计的整个过程。本文的实现主要包含以下三个主要步骤，分别是，下面我们将一一介绍其实现步骤。要对视频执行，我们需要迭代视频的帧，
技术前沿 |【人工智能在绘画领域的算法研究与应用进展】
本文综述了人工智能在绘画领域的最新研究算法进展，包括生成对抗网络（GAN）、卷积神经网络（CNN）等主流技术。文章首先介绍了AI绘画研究的背景，阐述了人工智能在艺术创作领域的重要性和价值。随后，对GAN、CNN等算法的原理、优缺点以及在绘画领域的应用进行了详细的分析和比较。最后，探讨了AI绘画算法在
YOLOv5-7.0改进（一）MobileNetv3替换主干网络
本篇博客主要讲解YOLOv5主干网络的替换，使用MobileNetv3实现模型轻量化，平衡速度和精度。以下为改进的具体流程~
【AI植物识别】深度学习与升级版卷积网络：全新花卉信息检测系统
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这个AI换衣项目也太惊艳了吧，看完我整个人都不好了！
以上老秦介绍了AI虚拟试衣技术和OOTDiffusion的本地部署，老秦之前就部署过，也踩了一些坑，所以这次部署比较顺利，如果大家遇到问题，可以加下老秦的AI闲聊群，有空可以帮大家看下问题。
安装torch(GPU版本)并在Pycharm中配置
pytorch（GPU版本）安装，之前也在用，但是因为突然崩了，所以重新安装了，给自己备忘一下过程，也希望给新人安装一点提示
