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开源模型应用落地-业务优化篇(八)

一、前言

在之前的学习中,我相信您已经学会了一些优化技巧,比如分布式锁、线程池优化、请求排队、服务实例扩容和消息解耦等等。现在,我要给您介绍最后一篇业务优化的内容了。这个优化方法是通过定时统计问题的请求频率,然后将一些经常被请求的问题缓存起来,以提高系统的响应速度。

二、术语

2.1、 任务调度框架

是一种用于管理和执行任务的软件工具或平台。它提供了一种结构和机制,使用户能够以自动化的方式安排、调度和执行任务,以满足特定的需求和要求。

2.2、分布式任务调度框架

是一种用于管理和调度分布式环境中任务的软件工具或平台。它专注于在分布式系统中协调和执行任务,以提高整体性能、可伸缩性和容错性。

分布式任务调度框架通常用于处理大规模任务和作业,并利用集群、云计算或容器化环境中的多个计算节点来并行执行任务。它们提供了一种分布式任务调度器,可以协调和分配任务到可用的计算节点,并监控任务的执行状态和进度。

2.3、XXL-JOB

是一个开源的分布式任务调度平台,用于解决大规模任务调度和分布式定时任务管理的需求。它提供了一个可视化的任务调度中心,可以集中管理和调度各种类型的任务,包括定时任务、流程任务和API

本文转载自: https://blog.csdn.net/qq839019311/article/details/136617573
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