0


数据挖掘(Data Mining)第四章课后习题

1、数据仓库是随着时间变化的,下面的描述不正确的是( 数据仓库随着事件变化不断删去旧的数据内容 )

2、下面关于数据粒度的描述不正确的是( 数据综合度越高,粒度也就越大,级别也就越高 )

3、在有关数据仓库测试,下列说法不正确的是( 在数据仓库进行测试之前一般不必要制定非常详细的测试计划 )

4、关于OLAP和OLTP的说法,下列不正确的是( OLAP主要用于事务和查询处理,而OLTP用于数据分析 )

5、改变数据立方体维次序的操作是( 旋转 )

6、下列选项中关于粒度描述错误的是( 粒度不影响存放在数据仓库中的数据量的大小 )

7、关于OLAP的特性,下面正确的是( 快速性;多维性;可分析性 )

8、根据使用情况的不同,元数据可以分为( 技术元数据;业务元数据 )

9、关于OLAP和OLTP的区别描述,正确的是( OLAP是信息处理,OLTP是操作处理;OLAP管理大量历史数据,OLTP主要关注当前数据 )

10、OLAP技术侧重于把数据库中的数据进行分析、转换成辅助决策信息,是继数据库技术发展之后迅猛发展起来的一种新技术。( 对 )

11、数据仓库测试工作中主要包括单元测试和系统测试。( 对 )

12、改变数据立方体维度的操作称为下钻。( 错 )

13、数据仓库就是一个面向( 主题的;集成的;非易失的;时变 )的数据集合

14、根据使用情况的不同,元数据可以分为技术数据和业务元数据;根据数据状态的区别又可分为静态元数据和动态元数据。( 对 )

15、关于基本数据的元数据是指( 基本元数据包括关于装载和更新处理,分析处理以及管理方面的信息 )

16、有关数据仓库的开发特点,不正确的描述是( 数据仓库开发要从数据出发 )

17、OLAP技术的核心是( 多维分析 )

18、数据仓库设计的三级数据模型不包含( 关系模型 )

19、在给定的数据立方体的一个维度上进行的选择操作为( 切片 )

20、简述数据仓库设计的三级模型及其基本内容,不正确的是( 概念模型、逻辑模型和物理数据模型,设计时主要考虑的因素有I/O存取时间、空间利用率和维护代价等 )

21、数据模型是数据仓库建设的基础,一个完整、灵活、稳定的数据模型对数据仓库项目的成功起到的重要作用有( 利于数据的整合;消除数据仓库的冗余数据;排除数据描述的不一致性;为整个系统建设提供导航图 )

22、关于数据仓库的逻辑模型,正确的说法有( 是数据仓库设计中的核心基础;对概念数据模型的分解和细化;对物理模型设计和实现具有指导作用 )

23、数据仓库中间层OLAP服务器只能采用关系型OLAP。( 错 )

24、数据仓库系统的组成部分包括数据仓库,仓库管理,数据抽取,分析工具等四个部分。( 错 )

25、数据仓库实际的三级模型中的概念模型不是对软件实际的描述。( 对 )

26、数据仓库体系结构通常采用一种三层体系结构,底层、中间层、顶层分别通常为( OLAP服务器;数据仓库服务器;前端工具 )

27、OLAP按照数据存储格式划分,实现方式有ROLAP、MOLAP和HOLAP三种。( 对 )

28、数据仓库按照设计顺序,依次分为( 概念模型设计;逻辑模型设计;物理模型设计 )三个设计步骤


本文转载自: https://blog.csdn.net/weixin_56968784/article/details/130512155
版权归原作者 飞鸟与禅 所有, 如有侵权,请联系我们删除。

“数据挖掘(Data Mining)第四章课后习题”的评论:

还没有评论