matplotlib进阶教程:如何逐步美化一个折线图

大家好,今天分享一个非常有趣的 Python 教程,如何美化一个 matplotlib 折线图,喜欢记得收藏、关注、点赞。注:数据、完整代码、技术交流文末获取1. 导入包import pandas as pdimport matplotlib.pyplot as pltimport matplotl

统计学小抄:常用术语和基本概念小结

统计学是涉及数据的收集,组织,分析,解释和呈现的学科。

1行代码完成可视化:Seaborn3个常用方法示例

只需一行 Seaborn 代码,我们就能够创建最常用的绘图并对其进行自定义,这是我们将在本文中重点介绍的内容。

飞猪平台用户行为分析—python

文章目录一、项目背景1.1数据来源1.2数据介绍二、分析目的三、分析思路四、数据分析3.1数据清洗3.2用户分析3.2.1用户维度3.2.1.1浏览量pv、访客量uv、成交量分析五、总结提示:本项目分析仅用来学习使用一、项目背景作为中国最受欢迎的在线旅游平台(OTP)之一,阿里巴巴集团旗下的飞猪通过

python数据分析实战之用户分析及RFM模型分析

利用python进行用户分析和产品分析:用户画像分析:地区、性别、年龄分布,不同分类下的下单数量及消费金额对比,二八定律,用户分层模型(RFM模型)及销量最高的10个品牌。 思路清晰,注释全面详细。

机器学习实战 -朴素贝叶斯

贝叶斯分类算法是统计学的一种概率分类方法,朴素贝叶斯分类是贝叶斯分类中最简单的一种。所以称之为”朴素”,是因为贝叶斯分类只做最原始、最简单的假设:所有的特征之间是统计独立的。

数据安全入门产品——数据库审计系统详解

数据库审计系统在数据安全发展阶段留下了浓墨重彩的一笔,现如今也是组织机构信息安全建设、等保评估不可或缺的技术工具,本文会介绍数据库审计的系统原理、主要功能、部署模式、应用场景、价值体现、未来技术发展,希望有你想要的东西!

一文速学-Pandas处理缺失值操作各类方法详解

前言匆忙之间在CSDN上连载博客已有三年之久,现在已临近毕业。回顾大学的四年尽是不甘,意难平。有时反思良久,或许是我对自己的定位还不够明确,还不知道自己想要的是如此模糊,也许接受现实是对理想主义者最大的冲击。以上是博主突然有感而言,现在回归博客主题。使用Pandas进行数据预处理时需要了解Panda

集成学习-装袋法和提升法

集成学习(ensemble learning)是时下非常流行的机器学习算法,它本身不是一个单独的机器学习算法,而是通 过在数据上构建多个模型,集成所有模型的建模结果。目录前言一、集成学习是什么?二、装袋法Bagging1.随机森林-代表集成学习技术水平的算法(有放回的抽样bagging)1.1 简介

基于pyecharts的Kline以及pandas对美国标准普尔500指数历史数据(SP500)进行数据可视化分析

基于pyecharts的Kline以及pandas对美国标准普尔500指数历史数据(SP500)进行数据可视化分析k线图简述对股票数据的描述,我们最常用的还是k线图,k线图包含四个数据,即开盘价、最高价、最低价、收盘价。所有的k线都是围绕这四个数据展开,反映大势的状况和价格信息。如果把每日的K线图放

数据科学 机器学习系列2 机器学习的公平性

在本文中您将学习到0 提高对机器学习中公平性重要性的认识。1 了解与公平相关的危害2 了解不公平评估和缓解措施。

python数据分析基础010 -利用pandas带你玩转excel表格(终篇)

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DataFrame多表合并拼接函数concat、merge参数详解+代码操作展示

前言此篇文章接上两篇基础篇章:一文速学-数据分析之Pandas数据结构和基本操作代码DataFrame行列表查询操作详解+代码实战第一章详细介绍了Series和DataFrame作为两种Pandas基本数据结构中的创建、转换和操作。第二章则详细介绍DataFrame行列表查询操作。本打算把DataF

《机器学习实战:基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow第2版》-学习笔记(2)

《机器学习实战:基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow第2版》 - 第二章 端到端的机器学习项目。Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow, 2nd Edition, by Aurél

python数据分析基础009 -利用pandas带你玩转excel表格(下篇)

文章要点🍺前言💦(一)利用pandas对数据求和,算平均数💨1. 在excel表格中实现💨2.在pandas中进行实现💦(二)消除重复数据💨1.在excel中进行实现💨2.在pandas中实现💫2.1 利用pandas将重复的数据筛选出来💦(三)数据转置💨1.在excel中进行实

百度用户增长SQL面试题

🌹今天我们来刷点sql题,先说一下这几道题的侧重点吧,主要有常考点留存率、连续登陆天数的问题,以及其他像用户分级、最大观看时长的统计。对往期内容感兴趣的同学可以参考如下内容👇:链接: 牛客SQL大厂真题——某音短视频.链接: 京东数据分析SQL面试题.🌰话不多说,让我们开始今日份的学习吧。目录

DataFrame行列表查询操作详解+代码实战

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python数据分析基础008 -利用pandas带你玩转excel表格(中下篇)

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