120年奥运历史数据分析
该数据集整理了从1896年雅典奥运会至2016年里约热内卢奥运会120年的奥林匹克运动会的历史数据。 需要注意的是，在1896年-1992年期间，冬季奥运会与夏季奥运会都是在同一年举行的。在这之后，冬季与夏季的奥运会才被错开举办，冬季奥运会从1994年开始4年举办一次，夏季奥运会从1996开始4
【Python数据分析】二手车价格预测
用Python针对较大数据的综合分析
数据分析之Excel的基本功能(上)
数据分析的Excel篇，介绍Excel的基本功能，以及部分快捷键。
pandas
呕心沥血创作的pandas数据分析笔记(3万字)
全世界游客访问最多的城市，重庆以5.9亿游客量排名第一
从全球旅游总收入相当于GDP的比例来看，2020年之前，全球旅游总收入相当于GDP的比例接近7%，2020年降至3.7%，2021年达到3.8%，与疫情前的2019年占比6.9%相比，下降了3.1个百分点。还有武汉、西安、成都、天津、广州、贵阳、杭州、昆明等国内城市，以及巴黎、纽约、东京等海外城市。
【DataEase】零代码数据可视化分析工具的安装部署保姆级教程
近期，因为我要做大屏的数据可视化分析，所以我了解到了DataEase这一款数据可视化分析工具。这个工具和以往使用的echarts等图表库有和大的不同，它零代码就可以快速制作各种报表、仪表板，完成各种数据可视化以及工作汇报。官方并没有出这个工具的安装教程，只有一个文档。虽然大部分人看官方文档来安装也可
Python+大数据-数据分析与处理(六)-综合案例
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Python毕业设计 二手房数据分析与可视化 - 大数据 网络爬虫
🔥 这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升，传统的毕设题目缺少创新和亮点，往往达不到毕业答辩的要求，这两年不断有学弟学妹告诉学长自己做的项目系统达不到老师的要求。为了大家能够顺利以及最少的精力通过毕设，学长分享优质毕业设计项目，今天要分享的是🚩基于大数据招聘岗位数据分析与可视化系统🥇
年度榜单，我整理了2020年优质的Python实战、热点与可视化文章。
不知不觉，发现自己已经在CSDN发布了这么多文章了，这次为大家做一个总结，方便大家学习和查询。
数据脱敏的功能与技术原理【详解】
数据脱敏最重要的一点就是能不能精准识别出敏感数据，之后才是针对性脱敏。静态脱敏可以概括为数据的“搬移并仿真替换”，动态脱敏可以概括为“边脱敏，边使用”。
如何快速完成园区数据的可视化分析？
对于园区运营方来说，如果没有专业针对性的管理方案以及管理系统辅助的话，实现园区可视化管理的难度非常大，而且操作成本会很高。但如果园区运营方选择引进快鲸智慧楼宇推出的园区数据孪生可视化管理系统的话就会简单很多。
二分类及多分类ROC和PR曲线绘制
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数据分析实战项目3：RFM用户分群
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Python+pandas读取Excel文件统计最受欢迎的前3位演员
推荐教材：《Python程序设计基础与应用》（ISBN：9787111606178），董付国，机械工业出版社，2018.8出版，2021.3第11次印刷图书详情：配套资源：用书教师可以联系董老师获取教学大纲、课件、源码、电子教案、考试系统等配套教学资源。《Python程序设计基础与应用》前3章书稿P
2022年度笔记本十大热门品牌销量排行榜
2022年在笔记本领域联想品牌全年销量超214万件，销售额超107亿元；华为笔记本销量超99万件，销售额超53亿元、
pandas 学习 第2篇：Series -（创建，属性，转换和索引）
序列是一维数组，只有一个维度(或称作轴)是行(row)，在访问序列时，只需要设置一个索引。序列(Series)是由一组相同类型的数据，以及一组与之相关的行标签(索引)组成，序列要求存储的数据类型是相同的。在创建序列时，如果没有设置索引，那么pandas自动为序列创建了一个从0开始到N-1的序号，称作
大数据挖掘企业服务平台-道路运输安全大数据分析解决方案
道路运输安全大数据分析平台为道路运输行业和企业建立通用化、规范化的汽车运输安全管理信息平台，为特征化的人员\车辆辨识、评价和管理提供有效工具，为实现运输过程风险预防、加强运营保障提供决策依据。
【毕业设计】大数据疫情数据分析及可视化系统 - python
🔥 Hi，大家好，这里是丹成学长的毕设系列文章！🔥 对毕设有任何疑问都可以问学长哦!这两年开始，各个学校对毕设的要求越来越高，难度也越来越大… 毕业设计耗费时间，耗费精力，甚至有些题目即使是专业的老师或者硕士生也需要很长时间，所以一旦发现问题，一定要提前准备，避免到后面措手不及，草草了事。为了
阿里云天池大数据长期赛：金融风控-贷款违约预测（含代码）
本次比赛让自己在大数据的处理流程上有了更明确的认知，从数据清洗、特征工程、数据建模，每一个过程都能学到很多经验和知识，值得去历练。
R语言-dnorm-pnorm-qnorm-rnorm的区别
R语言 dnorm, pnorm, qnorm, rnorm的区别前言dnorm, pnorm, qnorm, rnorm 是R语言中常用的正态分布函数. norm 指的是正态分布(也可以叫高斯分布(normal distribution)), R语言中也有其他不同的分布操作也都类似. p q d
