运营数据分析模型—用户分层分析
分层分析对业务运营来说很重要，因为资源总是有限的，我们需要考虑到投入产出比RFM 模型就是我们做用户分层的理论依据，我们需要对RFM有着深入的理解，以及对它的落地也有着工具或者方法上的实现。
Pandas数据选取中df[]、df.loc[]、df.iloc[]、df.at[]、df.iat[]的区别及用法
Pandas是作为Python数据分析著名的工具包，提供了多种数据选取的方法，方便实用。本文主要介绍Pandas的几种数据选取的方法。 Pandas中，数据主要保存为Dataframe和Series是数据结构，这两种数据结构数据选取的方式基本一致，本文主要以Dataframe为例进行介
核心圈好图书推荐（一）
凉哥核心圈程序员必备十大图书推荐（一），各位伙伴应该一目了然了哈，没错凉哥准备出一系列图书推荐的文章，其实很多朋友在私下问凉哥除了大学的课程外自己要不要读一些技术类的书籍呢，答案当时要的，但是究竟要怎么样选择呢？大家都知道每个书籍都是在讲解什么吗？你准备读的书籍中的技术是否依然流行呢？这本书籍的知识
永洪Bi经验总结
永洪一站式BI可视化分析平台
【数据分析实战】基于python对酒店预订需求进行分析
在本文中，我们基于python对酒店预订需求进行分析，并从多种角度对其展开了探索性的工作。
【数据分析】：数据分析三大思路及方法
在上一篇博文【什么是数据分析】中，我们介绍了数据分析的基本概念、流程、方法。这篇文章我们来看看数据分析的基本思路以及常见的数据分析方法。接下来，我们来看看如何进行一个完整的数据分析过程。......
基于大数据的房价数据可视化分析预测系统
本项目利用Python实现某城市二手房相关信息的爬取，并对爬取的原始数据进行数据清洗，存储到数据库中，通过 flask 搭建后台，分析影响二手房房价的各类因素，并构建递归决策树模型，实现房价预测建模。...
数据分析实战＜一＞脑电(EEG)分析
脑电EEG
时间序列的数据分析(七)：数据变换
在对时间序列数据进行预测时，有时候我们需要对原始数据进行变换(transformations),常用的数据变换方法称为：Box-cox变换，它即包含了对数变换也包含了幂变换，本文详细介绍了box-cox方法的原理已经在python中使用box-cox变换的方法。
2023年泰迪杯数据挖掘挑战赛B题--产品订单数据分析与需求预测（1.数据处理）
本题相对来说比较适合新手，包括针对数据的预处理，数据分析，特征提取以及模型训练等多个步骤，完整的做下来是可以学到很多东西的。
[超详细高达5000字]一篇带你玩转数据分析与数据可视化
✅作者简介：大家好,我是Philosophy7？让我们一起共同进步吧！🏆📃个人主页：Philosophy7的csdn博客🔥系列专栏：Python程序设计现代方法💖如果觉得博主的文章还不错的话，请点赞👍+收藏⭐️+留言📝支持一下博>主哦🤞数据分析和数据可视化一、数据分析⭐前言:1、
Doris(一)-简介、架构、编译、安装和数据表的基本使用
Doris的基本介绍和基本使用
Python网易云音乐爬虫大数据分析可视化系统——大屏数据可视化开发之路
介绍现在比较流行的大数据数据可视化都是大屏，有钱的人会使用阿里云全家桶的DataV或者商业化的大屏解决方案，但是在国内还是小公司比较多，本人50年大数据开发经验，精通数据可视化，曾经处理过百万亿级别的数据，现在就让我带领大家做一个开源的大数据可视化系统吧，爬虫部分我们用python开发开发思路使用p
2023美赛春季赛Z题翻译及思路
近年来，越来越少的城市和国家愿意申办主办奥运会，因为主办城市和国家经历了各种短期和长期的负面影响。本题目要求建立主办奥林匹克运动会的影响度量标准，从经济、土地利用、运动员和观众的人类满意度、旅行、未来改进的机会、主办城市/国家的声望以及其他标准的各个方面考虑。国际奥林匹克委员会（IOC）正在面临越来
线性时间选择算法-《数据结构》（结合例题讲解）
题目：给定一个包含n个元素的一维线性序列a[p:r]，从这n个元素中找出第k小的元素，1
SPARK数据分析
重点回顾今天这一讲，我们主要围绕数据的生命周期，学习了 Spark SQL 在不同数据阶段支持的处理算子，如下图所示图中涉及的算子很多，尽管大部分我们都举例讲过了，但要在短时间之内一下子掌握这么多内容，确实强人所难。不过，你不用担心，今天这一讲，最主要的目的，还是想让你对 Spark SQL 支持的
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大数据项目实战——基于某招聘网站进行数据采集及数据分析（一）
大数据项目实战第一章 项目概述文章目录大数据项目实战第一章 项目概述学习目标一、项目需求和目标二、预备知识三、项目架构设计及技术选取总结学习目标掌握项目需求和目标了解项目架构设计和技术选型了解项目环境和相关开发工具理解项目开发流程在人力资源管理领域，网络招聘近年来早已凭借其范围广、信息量大、时效性强
