如何快速完成园区数据的可视化分析？
对于园区运营方来说，如果没有专业针对性的管理方案以及管理系统辅助的话，实现园区可视化管理的难度非常大，而且操作成本会很高。但如果园区运营方选择引进快鲸智慧楼宇推出的园区数据孪生可视化管理系统的话就会简单很多。
论文阅读笔记：ShuffleNet
背景由于深度学习模型结构越来越复杂，参数量也越来越大，需要大量的算力去做模型的训练和推理。然而随着移动设备的普及，将深度学习模型部署于计算资源有限基于ARM的移动设备成为了研究的热点。ShuffleNet[1]是一种专门为计算资源有限的设备设计的神经网络结构，主要采用了pointwise group
安装tensorflow-gpu 1.12.0
在NVIDIA RTX3090上安装tensorflow-gpu 1.12.0，期间涉及CUDA和cuDNN版本切换和安装tensorflow-gpu的过程中不断报错的问题。
二分类及多分类ROC和PR曲线绘制
二分类及多分类ROC曲线的绘制二分类及多分类PR曲线的绘制
局部规划算法：DWA算法原理
DWA算法（dynamicwindowapproach）是移动机器人在运动模型下推算（v,w）对应的轨迹，确定速度采样空间或者说是动态窗口（三种限制）；在速度空间（v,w）中采样多组速度，并模拟这些速度在一定时间内的运动轨迹，通过一个评价函数对这些轨迹打分，选取最优的轨迹来驱动机器人运动。...
yolov5 引入RepVGG模型结构
yolov5加入repvgg结构
MRI多序列，多中心数据集预处理--使用FSL-Flirt 配准数据
FLIRT（FMRIB 的线性图像配准工具）是用于线性（仿射）模态内和模态间脑图像配准的全自动稳健且准确的工具。什么是配准在这两张图片上，很容易看出它们没有对齐，左边相对右边倾斜，虽然我们人类视觉系统还是能把对应的解剖关系连系在一起，但是我们使用计算机分析时确不能够因此，我们希望相同的解剖结构对齐，
GAN的损失函数
在训练过程中，生成器和判别器的目标是相矛盾的，并且这种矛盾可以体现在判别器的判断准确性上。生成器的目标是生成尽量真实的数据，最好能够以假乱真、让判别器判断不出来，因此生成器的学习目标是让判别器上的判断准确性；相反，判别器的目标是尽量判别出真伪，因此判别器的学习目标是让自己的判别准确性。当生成器生成的
【论文解读】Attentional Feature Fusion
Attentional Feature Fusion是一种使用多尺度上下文注意力方式来进行特征融合的方式。
世界坐标系、相机坐标系和图像坐标系的转换
世界坐标系,相机坐标系和图像坐标系的转换
【回答问题】ChatGPT上线了！推荐30个以上比较好的意图识别模型
【回答问题】ChatGPT上线了！推荐30个以上比较好的意图识别github源码？好的，这里列出 30 个相对比较优秀的意图识别 GitHub 源码：DeepPavlovRasaSnipsspaCyOpenAI GPTChatterBotBotpressAmazon LexRecast.AIApi.
网络运维和网络安全运维有什么区别？就业前景如何？
总体而言，不仅是用人单位提供给安全人员的薪酬大大高于求职者的预期，而且在过去的一年中，用人单位提供给安全人员的薪酬涨幅也大大高于求职者预期的涨幅。智联招聘专家分析说，之所以会出现用人单位的薪资预算高于求职者预期的情况，主要是因为很多政企机构的人才需求正在升级，而市场上现有的网络安全人才储备。据预测，
使用python进行傅里叶FFT 频谱分析
目录一、一些关键概念的引入1.1.离散傅里叶变换（DFT）1.2快速傅里叶变换（FFT）1.3.采样频率以及采样定率1.4.如何理解采样定理二、使用scipy包实现快速傅里叶变换2.1.产生原始信号——原始信号是三个正弦波的叠加2.2.快速傅里叶变换2.3.FFT的原始频谱2.4.将振幅谱进行归一化
香橙派5使用NPU加速yolov5的实时视频推理（一）
香橙派5 NPU YOLOV5实时视频检测
CVPR‘2023 即插即用系列! | BiFormer: 通过双向路由注意力构建高效金字塔网络架构
本文提出了一种双层路由注意力模块，以动态、查询感知的方式实现计算的有效分配。其中，BRA模块的核心思想是在粗区域级别过滤掉最不相关的键值对。它是通过首先构建和修剪区域级有向图，然后在路由区域的联合中应用细粒度的注意力来实现的。值得一提的是，该模块的计算复杂度可压缩至OHW43O((HW34！最后，
实验二、人工智能：产生式系统（动物识别系统）
产生式系统（动物识别系统）一、相关知识把一组产生式放在一起，让它们互相配合、协同作用，一个产生式生成的结果可以供另一个产生式作为已知事实使用，以求得问题的解，这样的系统成为产生是系统。产生式系统的例子：动物识别系统本系统为识别虎、金钱豹、斑马、长颈鹿、企鹅、鸵鸟、信天翁等七种动物的产生式系统。根据这
基于知识库构建自己的ChatGPT（简明指南）
构建自己的ChatGPT
C++ opencv形态学、轮廓查找、特征检测和图像分割
C++ opencv形态学、轮廓查找、特征检测和图像分割
unet网络详解
unet网络详解
全景分割（Panoptic Segmentation）（CVPR 2019）
全景分割（Panoptic Segmentation）
